【正文】 ，不同的數據保留來實現 圖片文件的壓縮 ? 從上面的描述可以看出， BMP格式文件占用的空間是很大的。 圖像的壓縮方法 ? 圖像數據壓縮主要根據下面兩個基本事實來實現的： ? 一個事實是圖像數據中有許多重復的數據，使用數學方法來表示這些重復數據就可以減少數據量； ? 另一個事實是人的眼睛對圖像細節(jié)和顏色的辨認有一個極限，把超過極限的部分去掉，這也就達到壓縮數據的目的。 ? 實際的圖像數據壓縮是綜合使用各種有損和無損壓縮技術來實現的。 (1) 使用正向離散余弦變換 (forward discrete cosine transform， FDCT)把空間域表示的圖變換成頻率域表示的圖。 (3) 使用赫夫曼可變字長編碼器對量化系數進行編碼。 ? 例如，在 VCD和 DVDVideo電視圖像壓縮技術中，就使用 JPEG的有損壓縮算法來取消空間方向上的冗余數據。 JPEG壓縮 ? JPEG壓縮是有損壓縮，它利用了人的視覺系統的特性，使用量化和無損壓縮編碼相結合來去掉視覺的冗余信息和數據本身的冗余信息。 JPEG算法框圖如圖所示，壓縮編碼大致分成三個步驟： (1) 使用正向離散余弦變換 (forward discrete cosine transform， FDCT)把空間域表示的圖變換成頻率域表示的圖。 (3) 使用赫夫曼可變字長編碼器對量化系數進行編碼。 ? 能實現漸進傳輸 (progressive transmission)，這是JPEG2022的一個重要特性。這個特性在多媒體網絡應用中有重要的意義。用戶利用這個特性可指定感興趣的圖像區(qū)域，在壓縮時對這些圖像區(qū)指定特定的壓縮質量，或在恢復時指定特定的解壓縮要求，這給用戶帶來了極大的方便。 ? [9 7 3 5] 》 [8， 4]》 6 ? [9 7 3 5] 》 [8 4 1 1]》 [6 2 1 1] 好處 ? ① 變換過程中沒有丟失信息，因為能夠從所記錄的數據中重構出原始圖像。例如，在分辨率為 1的圖像基礎上重構出分辨率為 2的圖像，在分辨率為 2的圖像基礎上重構出分辨率為 4的圖像。 二維圖象 64 2 3 61 60 6 7 579 55 54 12 13 51 50 1617 47 46 20 21 43 42 2440 26 27 37 36 30 31 3332 34 35 29 28 38 39 2541 23 22 44 45 19 18 4849 15 14 52 53 11 10 568 58 59 5 4 62 63 1A?????????????????可以采用線性代數的方法解決 110 0 0 0 0 022110 0 0 0 0 022110 0 0 0 0 022110 0 0 0 0 022110 0 0 0 0 022110 0 0 0 0 022110 0 0 0 0 022110 0 0 0 0 0 22??????????????????????????110 0 0 0 0 022110 0 0 0 0 022110 0 0 0 0 022110 0 0 0 0 0220 0 0 0 1 0 0 00 0 0 0 0 1 0 00 0 0 0 0 0 1 00 0 0 0 0 0 0 1????????????????????110000002211 0 0 0 0 0 0220 0 1 0 0 0 0 00 0 0 1 0 0 0 00 0 0 0 1 0 0 00 0 0 0 0 1 0 00 0 0 0 0 0 1 00 0 0 0 0 0 0 1??????????????????M＝ M1*M2*M3= 分別對行列進行變換 0 0. 5 31 29 2 7 25 0 23 21 1 9 17 0 15 13 1 1 9 0 0. 5 7 5 3 1 0 0. 5 1 3 5 7 0 9 11 13 15 0 17 19 21 23 0 0. 5 0. 5 25 27 29 31????????????????????????? ? 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 4 4 4 4 0 0 0 0 4 4 4 4 0 0 27 25 23 21 0 0 11 9 7 5 0 0 5 7 9 11 0 0 21 23 25 27????????????????設置一個閾值為 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 00 0 0 0 0 00 0 0 0 00 0 027 25 23 21 0 0 11 9 7 0 0 7 9 11 0 0 21 23 25 270 0????????????????復原后的圖象 真實圖像的處理結果 (a) 原始圖像 (b) 5 (c) 10 (d) 20 ?? ?? ??