統(tǒng)計學(xué)復(fù)習(xí)思考題答案清華大學(xué)出版社-閱讀頁
2025-05-14 06:41本頁面
【正文】 v 3.(1)v 所以， %=%%v 200=+v (2) v 所以， %=105%%%v 200=++p0q0 p1q1 產(chǎn) 量指數(shù) q1/q0 (%) p0q1甲 120 150 110 132乙 200 210 105 210丙 400 440 120 480合 計 720 770 822v 4.(1)4% (2)% (3)%v ： 100%v 副食品類物價指數(shù)： %v 食品類物價指數(shù)： %v 全部零售商品物價指數(shù)： %v ：第七章二、填空題v 隨機 樣本單位 計算 控制 ?v 登記性誤差 可能出現(xiàn)的偏差 ?v 樣本單位數(shù) 抽樣方法 抽樣的組織形 ?v v 可能范圍 ?v 6. 1/3 ?v v 8. 4 1/4 v 9. 800 784816?v 假設(shè)檢驗三、判斷題v 1. 2. 3.√ 4.? 5.√?v 6.√ 7.√? 8. 9.√? 10.?四、單項選擇題v ? ? v 五、多項選擇題v D E D C E B C D v D C D B E D E七、計算題v （ 3） α＝ %v 2.v =153v 4. 由于v 所以， 1α＝ %v ： X≤20 H1＞ 20v ＝ v 因此，拒絕原假設(shè)，平均值會超過 20。第八章二、填空題v ，水平v 3.v v 方差分析v nk 8.(k1)(r1)v (k1)(r1) +SSC+SSE三、判斷題v 1.√ 2. 3.√ 4. 5. v 6. 7.√ 8.√ 9.√ 10.√四、單項選擇題v A C D B C B C C v 五、多項選擇題v C E B D D E D E C D七、計算題v F＝ MSA/MSE＝ ＝ v 當(dāng) α＝ 1%時， （ 51， 235）＝ 即 F＞ v 所以，拒絕原假設(shè)， 5個總體均值不全相等。v 3.（ 1） 方差分析表v （ 2）從方差分析表可以看出， F＜ （ 2， 27）＝ v 所以，接受原假設(shè)， 3種方法組裝的產(chǎn)品數(shù)量之間沒有顯著差異。v （ 3）v R2表明，種子因素和施肥量因素合起來總共解釋了收獲量差異的%，殘差只解釋了收獲量差異的 %，說明種子與施肥量兩個因素合起來與收獲量之間有較強的關(guān)系。v （ 2）根據(jù)無交互作用的雙因素方差分析v 由于，行因素（設(shè)備型號）的檢驗值v FR＝ MSR/MSE＝ ＝ v 當(dāng) α＝ 5%時， （ 81， 37）＝ 即 F＜ v 所以，接受原假設(shè)， 8個設(shè)備型號對保養(yǎng)設(shè)備時間長度的總體均值無顯著差異。v 6.（ 1）根據(jù)有交互作用的雙因素方差分析v 由于，行因素（超市位置）的檢驗值v FR＝ MSR/MSE＝ ＝ v 當(dāng) α＝ 5%時， （ 31， 342）＝ 即 FR＞ v 所以，拒絕原假設(shè)，超市位置對銷售額有顯著影響。v （ 3）交互作用（超市位置與競爭者數(shù)量交互影響）的檢驗值：v FRC＝ MSRC/MSE＝ ＝ v 當(dāng) α＝ 5%時， （ 23， 342）＝ 即 FRC＞ v 所以，拒絕原假設(shè)，超市位置與競爭者數(shù)量對銷售額有交互影響。第九章二、填空題v ，負相關(guān) 散點圖，相關(guān)系數(shù)v 3.[1， 1]（ 1≤r≤1）， [0， 1]（ 0≤r2≤1） v ， 1， 0 高度負v ，多元線性回歸v （可解釋的變差），剩余平方和（不可解釋的變差）v （可決系數(shù)），擬合程度v t 9. + 10. 177。v （ 3）當(dāng) x1=x2=85時， y=（分）v 4.（ 1） r= 正相關(guān)v （ 2）v 所以，當(dāng)月產(chǎn)量每增加 1萬噸時，生產(chǎn)費用增加 。v F=，接受原假設(shè)，廣告的檢驗值 F=，拒絕原假設(shè)，即在顯著性水平 5%的情況下，超市對該產(chǎn)品的購買人次無顯著性差異，而廣告對該產(chǎn)品的購買人次有顯著影響。v (3)人均年收入水平預(yù)測值為 ，在顯著性水平 α=5%的情況下，置信區(qū)間為 (， )
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