微波遙感期末知識點(diǎn)復(fù)習(xí)資料-閱讀頁
2025-05-01 23:19本頁面
【正文】 。計算干涉圖的頻譜，取出最大頻率值，并去除掉該頻率分量的影響。什么是殘數(shù):在2*2模板上的線積分結(jié)果稱為殘數(shù)的總值。什么是永久散射體：散射特性較穩(wěn)定、對雷達(dá)波反射較強(qiáng)的硬目標(biāo)就稱為永久散射體極化：極化描述了電場矢量末端軌跡的方向和形狀完全極化波：單色波且無噪聲分量，完全極化的單色波的 w, δ 都是常數(shù)。部分極化波：包含隨機(jī)量、時變量或噪聲分量。水平極化：電場矢量與入射面垂直垂直極化：電場矢量與入射面平行Jones矢量只適用于完全極化波Stokes矢量對完全極化波和部分極化波均有效Poincare球：球面，完全極化波球內(nèi)，部分極化波球心，非極化波散射坐標(biāo)系：根據(jù)接受天線所處坐標(biāo)系的+k軸方向與散射波傳播方向的關(guān)系（相同或相反），有前向散射坐標(biāo)系和后向散射坐標(biāo)系。前向散射坐標(biāo)系、后向散射坐標(biāo)系、單站散射坐標(biāo)系（屬后向散射系）散射矩陣、Muller矩陣、協(xié)方差矩陣、相干矩陣及其關(guān)系。,90176。利用InSAR生成DEM 具有全天候、全天時，一定的穿透能力以及精度高、速度快等特點(diǎn)．是未來遙感領(lǐng)域發(fā)展的新方向 但是由于InSAR數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性、數(shù)據(jù)處理的專業(yè)性，實(shí)現(xiàn)InSAR數(shù)據(jù)高精度配準(zhǔn)、有效抑制噪聲、高精度相位展開以及生成高精度的DEM 等方面還是存在較大的困難。眾所周知，SAR影像由于斑點(diǎn)、噪聲的影像，無論是對其人 [配準(zhǔn)還是自動配準(zhǔn)都比光學(xué)影像之間的配準(zhǔn)要困難得多。InSAR技術(shù)對原始數(shù)據(jù)要求非常高，往往因為數(shù)據(jù)難以滿足干涉條件造成相干結(jié)果不能滿足實(shí)際需求，這就要求對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波，同時對潛在的誤差因素進(jìn)行分析，盡量減少誤差對DEM的影響。由于相位解纏的復(fù)雜性以及數(shù)據(jù)本身質(zhì)量的差異，使得相位解纏的難度變大 雖然目前眾多學(xué)者對相位解纏方法進(jìn)行研究，但是，還沒有一種公認(rèn)的、有效的解纏算法能夠適用各種情況的高精度相位解纏。3．41nSAR生成DEM處理工具的實(shí)用化。但是我國在這方面才剛剛起步．研究工作主要集中在理論研究方面，實(shí)用化進(jìn)展緩慢。
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