定量預(yù)測方法ppt課件-閱讀頁
2025-01-29 13:51本頁面
【正文】 組平均法（半平均法）原理 ：找到一條能使實(shí)際值和理論值的偏差代數(shù)和等于零的直線作為預(yù)測模型。銷 量 y13780202213090202212380202211670202210930199910202299895001997時間最小平方法估算直線參數(shù)計(jì)算表 解 ：（ 1）列計(jì)算表：主要是依據(jù)計(jì)算公式中的計(jì)算項(xiàng)目 （ 2）計(jì)算參數(shù)： 實(shí)際預(yù)測 只須把預(yù)測時點(diǎn)的時間 tm代入預(yù)測方程，即得到的模型計(jì)算值 即為預(yù)測值。特征：縱坐標(biāo)的二級增長量是一常數(shù) 2c。 模型及其特征 有極小值點(diǎn)a0 b0 證明：二、 二次曲線擬合法 參數(shù)的確定方法 （ 1）分組平均法 原理： 實(shí)際預(yù)測 例 ：直線擬合法中的例子，采用二次曲線進(jìn)行非線性擬合 。 模型： 參數(shù)的確定方法 —— 最小二乘法此時 可按直線方程參數(shù)的求解方法 —— 最小二乘法確定。例：某市攝像機(jī)銷售資料如下表所示，試預(yù)測 2022年該市的需求量。季節(jié)變動預(yù)測法季節(jié)變動預(yù)測法 一 、季節(jié)變動數(shù)據(jù)模式分析法及預(yù)測步驟（一）、數(shù)據(jù)模式的分析法 疊加法y k t 水平型： Y=H+S H k t Y=H+S+C+I 或 s0t S 0 +s0T Y=T+S+C+I t t S +趨勢型： Y=T+S y t 乘積法y水平季節(jié)型： Y=HS k t S t 100% yt 趨勢季節(jié)型： Y=TS HY=HSCI k t 或Tt Y=TSCI 或 S S100% 100% t S100% 第一步用前述各節(jié)方法確定在不考慮季節(jié)變化因素影響下的年度預(yù)測值，也稱水平 /趨勢預(yù)測值。第三步運(yùn)用步驟二中得到的季節(jié)指標(biāo)和步驟一中得到的年度預(yù)測值， 從而估算預(yù)測期各季（月）度的預(yù)測值。（ 1）情形一：已知年度預(yù)測值，估計(jì)各月（季）預(yù)測值 ① 計(jì)算預(yù)測年度的月（季）的平均值實(shí)際預(yù)測② 計(jì)算各月（季）的值（ 2）情形二：已知本年某月（季）的實(shí)際值，預(yù)測本年未來某月（季）的值或全年總值 （二）、考慮長期趨勢的季節(jié)變動預(yù)測法 平均數(shù)趨勢消除法移動平均趨勢消除法建立線性趨勢模型 → 計(jì)算各期趨勢線上的估計(jì)值 →求各期的季節(jié)系數(shù)（季節(jié)變動指數(shù)） → 求平均季節(jié)變動指數(shù)季節(jié)系數(shù)
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