定量預(yù)測方法ppt課件-wenkub
2023-01-29 13:51:05 本頁面
【正文】 時間序列 將某個經(jīng)濟變量的觀測值，按時間先后順序排列所形成的數(shù)據(jù)。 特點：216。 定量預(yù)測方法受人的主觀因素影響小216。時間序列分析預(yù)測法 根據(jù)某個經(jīng)濟變量的時間序列，依據(jù)慣性原理，通過統(tǒng)計分析或建立數(shù)學(xué)模型進行趨勢外推，以對該經(jīng)濟變量的未來可能值做出定量預(yù)測的方法分類 確定性時間序列分析預(yù)測法 隨機性時間序列分析預(yù)測法（二）時間序列的構(gòu)成因素 移動平均預(yù)測模型應(yīng)用舉例：例：某商 場 文具部 1—6 月 份 銷 售 額 如下表所示， 預(yù)測 7月份銷售額。 （列于計算表中） （ 3）預(yù)測 一、一次指數(shù)平滑法一次指數(shù)平滑值的計算公式： 預(yù)測模型（一）模型預(yù)測模型的含義（二）一次指數(shù)平滑法的特點 在上述預(yù)測模型的分解式中可以看到：要進行預(yù)測除了已知若干期歷史數(shù)據(jù)外，還必須確定加權(quán)因子 和初始值 ,只有這樣才能估算出（ 1）理論計算法 移動平均法的平均役令：指數(shù)平滑的平均役令： （ 2）若不可能，則按以下方法估算當(dāng) n＜ 50時，由于初始預(yù)測值的影響不再很小，所以需另行估計較， 簡單的方法是最前面幾期的觀察值取平均值 。 在前已述。=第四節(jié)第四節(jié) 將此分為一個方程組 上式可以轉(zhuǎn)化為： 已知兩點，求出直線參數(shù) 解出 a， b 2211tbaytbay+=+=（ 2）最小二乘法原理 ：找到一條直線，其實際值與估計值的離差平方和為最小 解出 在 實際應(yīng) 用中 ti 通 過對 稱取法當(dāng) n為 奇數(shù) ： ……3 ， 2， 1， 0， +1， +2， +3， ……當(dāng) n為 偶數(shù) ： ……5 ， 3， 1， +1， +3， +5……原式可簡化為 例：采用最小平方法。 適用歷史數(shù)據(jù)具有此規(guī)律的預(yù)測對象。與直線類似，主要有分組平均法和最小平方（二乘）法兩種。把預(yù)測時點所對應(yīng)的時間 tm 代入預(yù)測方程，得到的對應(yīng)值 即為預(yù)測值。 利用： 實際預(yù)測 （二）、預(yù)測步驟（一）不考慮長期趨勢的季節(jié)變動預(yù)測法測定季節(jié)變動指數(shù) 二、 季節(jié)變動預(yù)測法（ 1）月（季）平均法分兩步：（ 2）全年比率平均法 第二步利用按季（月）度的各年歷史值（ 3年以上）計算各季度的季節(jié)指標（季節(jié)指數(shù)、季節(jié)變差、季節(jié)比重）。 解： ① 列計算表年份 時 序數(shù)（ t） 銷 售 額 （ y）
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