醫(yī)學(xué)]醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)總復(fù)習(xí)-liufen-sm-閱讀頁
2025-01-19 06:25本頁面
【正文】 8 42 例： 某醫(yī)生用復(fù)合氨基酸膠囊治療肝硬化病人，觀察其對(duì)改善實(shí)驗(yàn)室指標(biāo)的效果，見表 5。 （ 1） 建立檢驗(yàn)假設(shè)和確定檢驗(yàn)水準(zhǔn) H0: π1=π2 ， 即兩總體恢復(fù)正常率相等； H1: π1≠π2 ， 即兩總體恢復(fù)正常率不等； α= 。 行 列表 檢驗(yàn) ? （ 1）基本公式 ? （ 2）專用公式 2?? ?? )1(22CR nnAn?專用公式條件：理論數(shù)小于 5的格子數(shù)不能超過總格子數(shù)的 1/5。 問： 3種方法的檢出率有無差別？ 非參數(shù)檢驗(yàn) ? 非參數(shù)方法應(yīng)用的條件 : ? ①未加精確測(cè)量的資料 (包括等級(jí)資料 ) 如“＞ 50mg” 、“＜ ” ； ? ②偏態(tài)分布且無法轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布的資料； ? ③分布不清的資料。有相同數(shù)據(jù)時(shí)，取平均秩次。本例， n1=n2=10，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T=(表 94)。 本例 T=，在雙側(cè) T值 78～ 132的范圍內(nèi)，又在 T值 82～ 128的范圍外，故 P。 相關(guān)與一致性分析 (correlation and consistency analysis） ? 相關(guān)： 可采用 spearman秩相關(guān) ? 適用于等級(jí)資料 直線 相關(guān)與回歸分析 ? 應(yīng)用條件 : 研究?jī)蓚€(gè)定量變量間的相互關(guān)系或依存關(guān)系 ? y ? 。 ? 。 ? 。 。 ? ? 。 ? ? ━━┻━━━━┻━━━━┻━━━ ? X ? 散 點(diǎn) 圖 線性相關(guān) ? 是用相關(guān)系數(shù) r來表示兩個(gè)變量 X， Y間的直線關(guān)系 ? 相關(guān)系數(shù) r沒有單位，在 1～ +1范圍內(nèi)波動(dòng) ? 其絕對(duì)值愈接近 1，兩個(gè)變量間的直線相關(guān)愈密切，愈接近 0，線性相關(guān)愈不密切 bxay ???直線回歸 ? 當(dāng)兩變量間存在著性線關(guān)系時(shí)，不僅可以用相關(guān)系數(shù) r表示變量 Y與 X線性相關(guān)的密切程度，還可以用一個(gè)二元一次方程來表示 回歸方程的應(yīng)用 預(yù)測(cè)與估計(jì) ? 應(yīng)用 最小二乘法 求回歸方程系數(shù) ? 求出回歸方程后 ， 如果方程擬合度好 (決定系數(shù) R)， 可根據(jù) X的值來求 Y預(yù)測(cè)值 統(tǒng)計(jì)方法選擇的思路 統(tǒng)計(jì)方法選擇的四級(jí)思維 資料類型 分布類型 設(shè)計(jì)類型 具體條件 統(tǒng)計(jì)分析的兩個(gè)方面 統(tǒng)計(jì)描述（統(tǒng)計(jì)指標(biāo)與圖表） 統(tǒng)計(jì)推斷 資料 資料 類型 數(shù)值變量 正態(tài) 非正態(tài) X,G,S,參考值范圍 , 統(tǒng)計(jì)圖表等 線性相關(guān)與回歸 統(tǒng)計(jì)推斷 r計(jì)算與檢驗(yàn) ,Y=a+bX 均數(shù)可信區(qū)間估計(jì) 假設(shè)檢驗(yàn) : t與 z檢驗(yàn) 方差分析 M,QU~QL, 參考值范圍 ,統(tǒng)計(jì)圖表等 秩和檢驗(yàn) 等級(jí)相關(guān) 有序多分類變量 構(gòu)成比，中位數(shù) 兩分類，無序多分類 二項(xiàng)分布 率，相對(duì)比，構(gòu)成比 假設(shè)檢驗(yàn) 兩組率比較： z檢驗(yàn)與卡方檢驗(yàn) 多組率和兩組或多組構(gòu)成比比較：卡方檢驗(yàn) 配對(duì)兩分類資料卡方檢驗(yàn) 參數(shù)估計(jì) 正態(tài)近似法 直接查表法 統(tǒng)計(jì)方法的流程圖 統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用條件和適用資料 ? 集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo) ? t檢驗(yàn)與 z檢驗(yàn) ? 方差分析 ? ?2檢驗(yàn) ? 非參數(shù)檢驗(yàn) ? 線性相關(guān)與回歸 集中趨勢(shì)與離散趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 集中趨勢(shì) 離散趨勢(shì) 正態(tài)分布 均數(shù) 方差、標(biāo)準(zhǔn)差 對(duì)數(shù)正態(tài) 幾何均數(shù) 幾何標(biāo)準(zhǔn)差 偏態(tài)等 中位數(shù) 四分位數(shù)間距 變異系數(shù)：在兩組或多組資料變異度比較 組間單位不同 組間均數(shù)相差較大 t檢驗(yàn)與 z檢驗(yàn)的應(yīng)用條件 兩組數(shù)值變量資料比較； 小樣本時(shí)用 t檢驗(yàn)，要求資料為隨機(jī)樣本并服從正態(tài)分布； 大樣本時(shí)用 z檢驗(yàn)，仍要求資料為隨機(jī)樣本，但正態(tài)性條件可以放寬； 在兩樣本均數(shù)比較的 t和 z檢驗(yàn)中，要求兩組總體方差相等，即方差齊性； 組間要求具有均衡可比性。 非參數(shù)檢驗(yàn)的適用資料 ? 有序多分類資料（雙向有序，且分類屬性相同）； ? 極度偏態(tài)分布； ? 分布不規(guī)則和未知分布資料； ? 數(shù)據(jù)變異較大，方差不齊 線性相關(guān)與回歸的應(yīng)用條件 ? 散點(diǎn)圖有線性趨勢(shì)； ? 專業(yè)上要求分析兩變量間關(guān)系密切程度 和變化方向 ， 通過一個(gè)變量預(yù)測(cè)或控制另一變量； ? 兩變量服從雙變量正態(tài)分布 ， 或 X可以精確測(cè)量的 ， Y服從正態(tài)分布 。 幾個(gè)容易混淆的基本概念 檢驗(yàn)水準(zhǔn) ?與 P值（ p72） ? ?是預(yù)先確定的， 表示在拒絕 H0時(shí)可能犯錯(cuò)誤的最大概率，屬于第一類錯(cuò)誤； ? P值是指如果 H0成立，則抽到現(xiàn)有樣本統(tǒng)計(jì)量及更極端值（與 H0 相差更大）的可能性，也可表示為在拒絕 H0時(shí)可能犯錯(cuò)誤的實(shí)際概率大??； ? ?與 P值間的關(guān)系： P ?,接受 H0，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義；P≤ ? ，拒絕 H0，接受 H1，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義 幾個(gè)容易混淆的基本概念 多組比較問題 卡方檢驗(yàn)與秩和檢驗(yàn)中有多組比較問題 檢驗(yàn)思路是先作總的比較，再作兩兩組間比較；注意 H α’ 幾個(gè)容易混淆的基本概念 線性相關(guān)與線性相關(guān)系數(shù) ? 前提是散點(diǎn)圖有線性趨勢(shì)； ? 兩變量線性關(guān)系密切程度和變化方向； ? 檢驗(yàn)的意義與 r值的意義。 幾個(gè)容易混淆的基本概念 率、構(gòu)成比與相對(duì)比（相對(duì)數(shù) ） ? 率與比不能相混淆 ? 總率與平均率的概念 ? 率的標(biāo)準(zhǔn)化法 1方差分析中變異的拆分 SS總 =SS組間 +SS組內(nèi) ?總 = ? 組間 + ? 組內(nèi) SS總 =SS處理 +SS區(qū)組 +SS誤差 ?總 = ?處理 + ?區(qū)組 + ?誤差 幾個(gè)容易混淆的基本概念 1完全隨機(jī)設(shè)計(jì)與配對(duì)設(shè)計(jì) ? 完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是將研究對(duì)象隨機(jī)分為兩組或多組； ? 配對(duì)設(shè)計(jì)是將研究對(duì)象按一定條件配成對(duì)子，再隨機(jī)分到兩組，隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)為多組； ? 組間均衡性與統(tǒng)計(jì)方法不同； ? 應(yīng)用
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