matlab課程設(shè)計(jì)(1)-閱讀頁(yè)
2025-06-25 10:59本頁(yè)面
【正文】 理與應(yīng)用》課程設(shè)計(jì) 7 I=imread(39。)。image(I)。1139。D:\39。 subplot(1,2,2)。 title(39。) 以上兩張圖片滿足像素要求，但圖像為彩圖，不是灰度圖，無(wú)法進(jìn)行接下來(lái)的分析，需將彩圖轉(zhuǎn)換為灰度圖，利用 MATLAB 中的 rgb2gray（）命令實(shí)現(xiàn) RGB 圖像到灰度圖像的轉(zhuǎn)化?；叶葓D轉(zhuǎn)換成功后，將轉(zhuǎn)化后的灰度圖讀取出來(lái)。 P=rgb2gray(P)。 imshow(I)。 imshow(P)。 MATLAB 把灰度圖像存儲(chǔ)為一個(gè)數(shù)據(jù)矩陣，該數(shù)據(jù)矩陣中的元素分別代表了圖像中的像素。D:\39。例如均值，標(biāo)準(zhǔn)差，方差就是圖像的一些相關(guān)的參數(shù)，可以用作對(duì)圖片的質(zhì)量來(lái)作評(píng)價(jià)。 程序如下： image_max=max(max(I)) image_max=max(max(P)) 計(jì)算結(jié)果 圖像最大值分析結(jié)果如圖 33 33武漢理工大學(xué)《 MATLAB 原理與應(yīng)用》課程設(shè)計(jì) 11 引用函數(shù) Matlab 中 min（）函數(shù)用于求最大值。 程序如下： image_mean= mean2(I) image_mean= mean2(P) 計(jì)算結(jié)果 圖像均值分析結(jié)果如圖 35 35武漢理工大學(xué)《 MATLAB 原理與應(yīng)用》課程設(shè)計(jì) 13 引用函數(shù) MATLAB 中提供的 median()函數(shù)可求出中值 程序如下： image_median=median(I(:)) image_median=median(P(:)) 計(jì)算結(jié)果 圖像中值分析結(jié)果如圖 武漢理工大學(xué)《 MATLAB 原理與應(yīng)用》課程設(shè)計(jì) 14 引用函數(shù) MATLAB 中提供的 sum（）函數(shù)可求出各像素點(diǎn)的和 程序如下： image_sum=sum(sum(I)) image_sum=sum(sum(P)) 計(jì)算結(jié)果 圖像各像素點(diǎn)值的和分析結(jié)果如圖 武漢理工大學(xué)《 MATLAB 原理與應(yīng)用》課程設(shè)計(jì) 15 引用函數(shù) MATLAB 中提供的 std()函數(shù)可求出標(biāo)準(zhǔn)差 程序如下： image_std=std2(I(:)) image_std=std2(P(:)) 計(jì)算結(jié)果 圖像標(biāo)準(zhǔn)差分析結(jié)果如圖 武漢理工大學(xué)《 MATLAB 原理與應(yīng)用》課程設(shè)計(jì) 16 引用函數(shù) MATLAB 中提供的 var()函數(shù)可求出方差 程序如下： image_var=var(double(I(:))) image_var=var(double(P(:))) 計(jì)算結(jié)果 圖像方差分析結(jié)果如圖 武漢理工大學(xué)《 MATLAB 原理與應(yīng)用》課程設(shè)計(jì) 17 引用函數(shù) MATLAB 中提供 的 cov() 函數(shù)可求出兩數(shù)組間的協(xié)方差 程序如下： image_cov=cov(double(I),double(P)) 計(jì)算結(jié)果 圖像兩圖像像素點(diǎn)值協(xié)方差分析結(jié)果如圖 引用函數(shù) MATLAB 中提供的 corrcoef 函數(shù)可求出兩數(shù)組間的協(xié)方差 程序如下： image_corrcoef=corrcoef(double(I),double(P）） 武漢理工大學(xué)《 MATLAB 原理與應(yīng)用》課程設(shè)計(jì) 18 心得體會(huì) 通過(guò)這次課程設(shè)計(jì)，我掌握了 MATLAB 的安裝及其基本用法，也隨著過(guò)程的深入，對(duì) MATLAB 語(yǔ)言有了更深的認(rèn)識(shí)，感覺(jué)它是一個(gè)非常神奇的工具，也是一個(gè)非常好的輔助工具，它能夠幫助我們解決各種問(wèn)題。例如這次就學(xué)會(huì)了用 MATLAB 進(jìn)行圖像分析的方法，如讀取圖像并求出圖像的最大 值、最小值、均值、中值、和、標(biāo)準(zhǔn)差、兩圖像的協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)等，并且我對(duì) MATLAB 信號(hào)處理工具箱內(nèi)的模型函數(shù)有了深刻的體會(huì)和應(yīng)用。但是，大學(xué)學(xué)習(xí)最重要的就是自學(xué)能力。通過(guò)資料的查詢，也是能夠解決問(wèn)題的。知識(shí)，也就像這樣，慢慢的聚集，直至匯聚成汪洋大海。D:\39。 subplot(1,2,1)。 title(39。) P=imread(39。)。image(P)。1239。 P=rgb2gray(P)。 imshow(I)。 由彩色改為灰色 imshow(P)。 P=rgb2gray(P)。紅色、綠色、藍(lán)色三個(gè)通道的縮覽圖都是以灰度顯示的。通道中的純白，代表了該色光在此處為最高亮度，亮度級(jí)別是
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