電子商務(wù)畢業(yè)論文電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用研究-閱讀頁
2025-06-24 09:03本頁面
【正文】 我們有一個描述顧客屬性的數(shù)據(jù)庫，包括他們的姓名、年齡、收入、職業(yè)等，我們可以按照他們是否購買某種商品（例如，計(jì)算機(jī)）來進(jìn)行分類。而若我們只安徽財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院電商 3 班畢業(yè)設(shè)計(jì) 7 給那些可能購買新計(jì)算機(jī)的顧客分發(fā)材料，可以在較大的程度上節(jié)省成本。分類方法的特點(diǎn)是通過對示例數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，已經(jīng)建立了一個分類模型，然后利用分類模型對數(shù)據(jù)庫中的其它記錄進(jìn)行分類。聚類分析的方法是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最為常見的技術(shù)之一。聚類分析方法與分類方法的不同之處是聚類事先對數(shù)據(jù)集的分布沒有任何的了解。 很多情況下一次聚集你得到的分類對你的業(yè)務(wù)來說可能并不好，這時你需要刪除或增加變量以影響分類的方式，經(jīng)過幾次反復(fù)之后才能最終得到一個理想的結(jié)果。其中一個典型的應(yīng)用是幫助市場分析人員從客戶基本庫中發(fā)現(xiàn)不同的客戶群，并且用購買模式來刻畫不同客戶群的特征。 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 關(guān)聯(lián)規(guī)則是描述數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)項(xiàng)之間所存在關(guān)系的規(guī)則，即根據(jù)一個事物中的某些項(xiàng)的出現(xiàn)可導(dǎo)出另一些項(xiàng)在同一事物中也出現(xiàn)，即隱藏在數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)或相互關(guān)系，比如在一次購買活動中所買不同商品的相關(guān)性。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最初也是最典型的形式是購物籃分析。例如，在同一次去超級市場，如果顧客購買牛奶 ，他也購買面包（包括購買什么類型的面包）的可能性有多大？這些信息可以幫助零售商有選擇地經(jīng)銷和安排貨架，引導(dǎo)銷售。在電子商務(wù)中，由于 Web 服務(wù)器的日志文件記錄了用戶的訪問記錄，通過這些記錄利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘網(wǎng)上顧客購買產(chǎn)品的相關(guān)度，對某些品牌的喜好和忠誠，價格接受范圍，以及包裝要求等，挖掘的結(jié)果可以用來幫助管理者進(jìn)行網(wǎng)站規(guī)劃、確定商品的種類、價格和新產(chǎn)品的投入。它能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫中形如在某一段時間內(nèi)，顧客購買商品 A，接著購買商品 B，而后購買商品 C，即序列 ABC 出現(xiàn)的頻度較高的信息。 6 數(shù)據(jù)處理工作的安全保障與關(guān)鍵監(jiān)控 優(yōu)化 Web 站點(diǎn) 對 Web 站點(diǎn)的鏈接結(jié)構(gòu)的優(yōu)化可從三方面來考慮： 通過對 Web Log 的挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶訪問頁面的相關(guān)性，從而對密切聯(lián)系的網(wǎng)頁之間增加鏈接，方便用戶使用。 通過對 Web Log 的挖掘，發(fā)現(xiàn)用戶的期望位置。 例如 :美國運(yùn)通公司 (American Express)有一個用于記錄信用卡業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)量達(dá)到 54 億字符，并仍在隨著業(yè)務(wù)進(jìn)展不斷更新。 增強(qiáng)電子商務(wù)安全 Web 的內(nèi)容挖掘還包括挖掘存有客戶登記信息的后臺交易數(shù)據(jù)庫。 安徽財(cái)貿(mào)職業(yè)學(xué)院電商 3 班畢業(yè)設(shè)計(jì) 9 7 對電子商務(wù)中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的期待 電子商務(wù)過程中的各種信息和數(shù)據(jù)是電子商務(wù)活動能夠更好的進(jìn)行的基礎(chǔ)，通過選擇合適的 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來挖掘電子商務(wù)中有價值的信息，從而使企業(yè)在激烈的市場競爭中做出正確的決策，保持有力的競爭優(yōu)勢。 參考文獻(xiàn)： [1]姚淼 .數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)中的應(yīng)用 .高校圖書情報(bào)論壇 [D]. [2]趙雁 .張黎明 .呂安 .趙彥慧 .電子商務(wù)中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) [C].中國電子學(xué)會第十屆青年學(xué)術(shù)年會論文集 . [3]楊青杰 .胡明霞 .數(shù) 據(jù)挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用研究 .商場現(xiàn)代化 [C].2021 年第 16 期 [4]韓家煒 .數(shù)據(jù)挖掘概念與技術(shù) .機(jī)械工業(yè)出版社 [D].2021 [5]扈闖 .談如何在電子商務(wù)中使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) .大眾文藝（理論） [M].2021 年第 04期 [6]夏火松 :數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) .北京 :科學(xué)出版社 [K]， [7] 張 云 濤 龔 鈴 : 數(shù) 據(jù) 挖 掘 原 理 與 技 術(shù) [M]. 北京 , 電 子 工 業(yè) 出 版社 , 2021 .1 [8]方真等 :電子商務(wù)教程 [M].北京 :清華大學(xué)出版社 .2021 [9]王緒林 :Web 使用挖掘的用戶個性化服務(wù) 研究 [J].信息系統(tǒng)，
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