【摘要】第7章:分類和預(yù)測nWhatisclassification?Whatisprediction?nIssuesregardingclassificationandpredictionnClassificationbydecisiontreeinductionnBayesianClassificationnClassification
2025-02-03 00:07
【摘要】大數(shù)據(jù)BIGDATA數(shù)據(jù)挖掘概述第三章數(shù)據(jù)挖掘算法分類聚類數(shù)據(jù)挖掘概述預(yù)測觃模習(xí)題數(shù)據(jù)挖掘算法綜合應(yīng)用4關(guān)聯(lián)觃則of652關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)聯(lián)觃則是數(shù)據(jù)挖掘中最活躍的研究方法乊一,是指搜索業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的所有紳節(jié)或事務(wù),找出所有能把一組事件或數(shù)據(jù)項不另一組事件或數(shù)據(jù)項聯(lián)系起來的觃則,
2025-02-02 23:31
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘陳昕數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—人文地理數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—娛樂傳媒數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—智慧城市數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—商業(yè)零售數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—Web推薦數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—體育競技VS數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用—大數(shù)據(jù)應(yīng)用信息安全輿情分析能效優(yōu)化商務(wù)智能與數(shù)據(jù)挖掘工具商務(wù)智
2025-03-19 12:44
【摘要】一、多維數(shù)據(jù)模型二、數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)三、數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)四、基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘第二章數(shù)據(jù)倉庫的OLAP技術(shù)第一節(jié)多維數(shù)據(jù)模型1.數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)倉庫和OLAP工具基于多維數(shù)據(jù)模型,多維數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)看作數(shù)據(jù)立方體(datacube)形式。數(shù)據(jù)立方體允許以多維對數(shù)據(jù)建模和觀察,由維和
2025-03-19 12:40
【摘要】大數(shù)據(jù)BIGDATA第四章大數(shù)據(jù)挖掘工具MahoutSparkMLlib其他數(shù)據(jù)挖掘工具習(xí)題of442Mahout《大數(shù)據(jù)》配套PPT課件?Mahout簡介定義:ApacheMahout是一個由Java語言實現(xiàn)癿開源癿可擴展癿機器學(xué)習(xí)算法庫2023年之前2023
2025-02-01 15:52
【摘要】第12章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘基本概念?數(shù)據(jù)倉庫定義數(shù)據(jù)倉庫是一個面向決策主題的、集成的、時變的、非易失、以讀為主的數(shù)據(jù)集合。?數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的分類Web數(shù)據(jù)倉庫;并行數(shù)據(jù)倉庫;多維數(shù)據(jù)倉庫;壓縮數(shù)據(jù)倉庫等。?OLAP定義OLAP是針對某個特定的主題進行聯(lián)機數(shù)據(jù)訪問、處理和分析,通過直觀的方式從
2025-03-21 10:15
【摘要】1第一篇數(shù)據(jù)倉庫與OLAP第一章數(shù)據(jù)倉庫基本概念2第一章目錄?從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫?什么是數(shù)據(jù)倉庫?數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的比較?數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織?本章小結(jié)3從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫
2025-05-29 02:13
【摘要】2021/6/141數(shù)據(jù)預(yù)處理2021年4月27日2021/6/142數(shù)據(jù)預(yù)處理的原因?正確性(Correctness)?一致性(Consistency)?完整性(Completeness)?可靠性(Reliability)數(shù)據(jù)質(zhì)量的含義2021/6
2025-06-04 11:37
【摘要】第7課數(shù)據(jù)挖掘的高級主題徐從富,副教授浙江大學(xué)人工智能研究所浙江大學(xué)本科生《數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摗氛n件精選1內(nèi)容提綱?Web挖掘?隱私保護數(shù)據(jù)挖掘精選2一.Web挖掘KnowledgeWWW精選3I.Web挖掘簡介II.Web日志挖掘精選4
2024-08-26 11:07
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第6章數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主講人:孫水華副教授信息科學(xué)與工程學(xué)院目錄?數(shù)據(jù)預(yù)處理概述?數(shù)據(jù)清理?數(shù)據(jù)集成?數(shù)據(jù)變換?數(shù)據(jù)歸約?小結(jié)數(shù)據(jù)預(yù)處理(datapreprocessing)是指在對數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘主要的處理以
2025-06-04 00:05
【摘要】第3章數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的OLAP技術(shù)本章要點?數(shù)據(jù)倉庫的基本概念?多維數(shù)據(jù)模型?數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫實現(xiàn)?數(shù)據(jù)立方體技術(shù)的近一步發(fā)展?從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫的發(fā)展?自從NCR公司為WalMart建立了第一個數(shù)據(jù)倉庫。?1996年,加拿大的IDC公司調(diào)查了62
2025-05-29 03:06
【摘要】第8章SQLServer數(shù)據(jù)復(fù)制上一頁下一頁返回本章首頁第8章SQLServer數(shù)據(jù)復(fù)制復(fù)制概述配置服務(wù)器創(chuàng)建發(fā)布出版物訂購出版物管理復(fù)制選項復(fù)制代理程序和監(jiān)視器上一章返回目錄第8章SQLServer數(shù)據(jù)復(fù)制上一頁
2024-08-08 13:06
【摘要】第6章現(xiàn)代數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與發(fā)展本章學(xué)習(xí)目標(biāo):(1)通過知識挖掘系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)的學(xué)習(xí)掌握知識發(fā)現(xiàn)的定義和知識發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。(2)通過現(xiàn)代挖掘技術(shù)及應(yīng)用的學(xué)習(xí)掌握規(guī)則型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)型、遺傳算法型、粗糙集型和決策樹型現(xiàn)代挖掘技術(shù)。(3)通過知識發(fā)現(xiàn)工具與應(yīng)用的學(xué)習(xí)掌握知識挖掘工具的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、運用中的問題和知識挖掘的價值。
2024-08-08 12:28
【摘要】第5章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的決策支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫的基本原理?數(shù)據(jù)倉庫概念?數(shù)據(jù)倉庫結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)集市?元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫的概念(1)《建立數(shù)據(jù)倉庫》一書中,對數(shù)據(jù)倉庫的定義為:數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、穩(wěn)定的,不同時間的數(shù)據(jù)集合,用于支持經(jīng)營管
2024-09-04 00:24
【摘要】第5章商務(wù)智能系統(tǒng)主講人:孫水華副教授信息科學(xué)與工程學(xué)院數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)內(nèi)容?商務(wù)智能概述?商務(wù)智能系統(tǒng)架構(gòu)?商務(wù)智能系統(tǒng)的功能?商務(wù)智能系統(tǒng)的應(yīng)用?小結(jié)商務(wù)智能的概念最早是GartnerGroup于1996年提出來的,當(dāng)時