【摘要】第7章信息論方法?信息論原理?決策樹方法?信息論原理信息論是(通信)過程問題而建立的理論,也稱為統(tǒng)計(jì)通信理論。1.信道模型?一個(gè)傳遞信息的系統(tǒng)是由發(fā)送端(信源)和接收端(信宿)以及連接兩者的通道(信道)三者組成。信道u1,u2….ur信源
2025-03-19 12:39
【摘要】引言?數(shù)據(jù)是知識(shí)的源泉。但是,擁有大量的數(shù)據(jù)與擁有許多有用的知識(shí)完全是兩回事。過去幾年中,從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識(shí)這一領(lǐng)域發(fā)展的很快。廣闊的市場(chǎng)和研究利益促使這一領(lǐng)域的飛速發(fā)展。計(jì)算機(jī)技術(shù)和數(shù)據(jù)收集技術(shù)的進(jìn)步使人們可以從更加廣泛的范圍和幾年前不可想象的速度收集和存儲(chǔ)信息。收集數(shù)據(jù)是為了得到信息,然而大量的數(shù)據(jù)本身并不意味信息。盡管現(xiàn)代的數(shù)據(jù)庫技術(shù)使我們很容易
2025-06-04 00:04
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘摘要數(shù)據(jù)挖掘是一新興的技術(shù),近年對(duì)其研究正在蓬勃開展。本文闡述了數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)概念.做了相應(yīng)的分析,同時(shí)共同探討了兩者共同發(fā)展的關(guān)系,并對(duì)數(shù)據(jù)倉庫與挖掘技術(shù)結(jié)合應(yīng)用的發(fā)展做了展望。用DataMiner作為對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的工具,給出了應(yīng)用于醫(yī)院的數(shù)據(jù)倉庫實(shí)例。指出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在醫(yī)療費(fèi)用管理、醫(yī)療診斷管理、醫(yī)院資源管理中具有的廣泛應(yīng)用性,為支持醫(yī)院管理者的
2025-07-09 05:52
【摘要】2023年3月28日星期二DataMining:ConceptsandTechniques1數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘任課教師:工作單位:辦公地點(diǎn):聯(lián)系電話:QQ號(hào)碼:第1章數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘概述第1章數(shù)據(jù)倉庫的興起數(shù)據(jù)挖掘的興起數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合
2025-03-19 13:12
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘DataWarehouseandDataMining數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘動(dòng)機(jī):為什么要進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘的步驟數(shù)據(jù)挖掘在什么數(shù)據(jù)上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘功能和分類一些新的研究方向2動(dòng)機(jī):需要是發(fā)明之母數(shù)據(jù)爆炸問題自動(dòng)的數(shù)據(jù)收集工具和成熟的數(shù)據(jù)庫技術(shù)導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫和其它信息
2025-03-19 12:38
【摘要】1第一篇數(shù)據(jù)倉庫與OLAP第一章數(shù)據(jù)倉庫基本概念2第一章目錄?從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫?什么是數(shù)據(jù)倉庫?數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的比較?數(shù)據(jù)倉庫的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織?本章小結(jié)3從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)倉庫
2025-05-29 02:13
【摘要】1、數(shù)據(jù)預(yù)處理的意義2、數(shù)據(jù)清理3、數(shù)據(jù)集成與變換4、數(shù)據(jù)歸約第三章數(shù)據(jù)預(yù)處理1、數(shù)據(jù)質(zhì)量問題:?噪聲數(shù)據(jù)?空缺數(shù)據(jù)?不一致數(shù)據(jù)第一節(jié)數(shù)據(jù)預(yù)處理的意義預(yù)處理數(shù)據(jù)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量提高挖掘結(jié)果2、數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本方法:?數(shù)據(jù)清理
2025-03-19 09:10
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)第6章數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)主講人:孫水華副教授信息科學(xué)與工程學(xué)院目錄?數(shù)據(jù)預(yù)處理概述?數(shù)據(jù)清理?數(shù)據(jù)集成?數(shù)據(jù)變換?數(shù)據(jù)歸約?小結(jié)數(shù)據(jù)預(yù)處理(datapreprocessing)是指在對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘主要的處理以
2025-06-04 00:05
【摘要】習(xí)題一?假定用于分析的數(shù)據(jù)包含屬性age值(以遞增序)是:13,15,16,16,19,20,20,21,22,22,25,25,25,25,30,33,33,35,35,35,35,36,40,45,46,52,70.?(a)使用min-max規(guī)范化將age值35變換到[,]區(qū)間。
【摘要】第二章數(shù)據(jù)倉庫原理0第二章數(shù)據(jù)倉庫原理?數(shù)據(jù)倉庫定義?數(shù)據(jù)倉庫特征?數(shù)據(jù)庫體系化環(huán)境?數(shù)據(jù)倉構(gòu)造模式?數(shù)據(jù)倉庫概念結(jié)構(gòu)?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織?小節(jié)1?數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)組織?粒度?分區(qū)?維度?元數(shù)據(jù)
2025-03-19 09:08
【摘要】Chapter20:DataAnalysis?Silberschatz,KorthandSudarshanDatabaseSystemConcepts-6thEditionChapter20:DataAnalysis?DecisionSupportSystems?DataWarehousing?DataM
2025-01-21 18:10
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人:朱建秋20xx年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉庫概念?數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉庫性能?數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)(科委申
2025-06-18 13:26
【摘要】數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘綜述概念、體系結(jié)構(gòu)、趨勢(shì)、應(yīng)用報(bào)告人:朱建秋2022年6月7日提綱?數(shù)據(jù)倉庫概念?數(shù)據(jù)倉庫體系結(jié)構(gòu)及組件?數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)?數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)(與數(shù)據(jù)庫技術(shù)的區(qū)別)?數(shù)據(jù)倉庫性能?數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用概述?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與趨勢(shì)?數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用平臺(tái)(科委申
2025-08-03 17:46
【摘要】其他統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)多學(xué)科領(lǐng)域,從多個(gè)學(xué)科汲取營養(yǎng)。這些學(xué)科包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、模式識(shí)別、知識(shí)庫系統(tǒng)、知識(shí)獲取、信息檢索、高信能計(jì)算和數(shù)據(jù)可視化。本課程以數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和基本方法為主要內(nèi)容,以方法的應(yīng)用為主線,系統(tǒng)敘述數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)概念和基礎(chǔ)知識(shí),使學(xué)生
2025-05-28 01:44
【摘要】1、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘2、挖掘事務(wù)數(shù)據(jù)庫的單維布爾關(guān)聯(lián)規(guī)則3、挖掘事務(wù)數(shù)據(jù)庫的多層關(guān)聯(lián)規(guī)則4、挖掘關(guān)系數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的多維關(guān)聯(lián)規(guī)則5、由關(guān)聯(lián)挖掘到相關(guān)分析第六章挖掘大型數(shù)據(jù)庫中的關(guān)聯(lián)規(guī)則?關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項(xiàng)集之間有趣的關(guān)聯(lián)或相關(guān)聯(lián)系。?從大量商務(wù)事務(wù)記錄中發(fā)現(xiàn)有趣的關(guān)聯(lián)關(guān)系,可以幫助許多商務(wù)決策的制
2025-03-19 09:11