用matlab進行區(qū)間估計與線性回歸分析-閱讀頁
2025-06-03 04:25本頁面
【正文】 y ax ??? yx、1n?① b＝ regress(y,x) 返回基于觀測 y和回歸矩陣 x的最小二乘擬合系數(shù)的結(jié)果。殘差 r及各殘差的置信區(qū)間rint。 案例 根據(jù)表 84的資料，用 MATLAB重新計算生產(chǎn)費用與企業(yè)產(chǎn)量的回歸方程。 ]39。 [b,bint,r,rint,ststs]=regress(y,x) b = 回車鍵，顯示 ： bint = r = rint = ststs = 結(jié)果說明： b為回歸模型中的常數(shù)項及回歸系數(shù) . Bint為各系數(shù)的 95%置信區(qū)間 . r和 rint為對應(yīng)每個實際值的殘差和殘差置信區(qū)間。顯著性概率 p=，小于 ，拒絕原假設(shè)。 25 1 . 3 2 3 2 1 2 . 8 9 6 0 . 0 . 9 4 0 3y x R? ? ??? ??再進一步進行回歸分析，在命令窗口輸入 x=[1 1 1 1 1 1 1。 b=regress(log(y),x) 回車后結(jié)果顯示 : b = 即 ，這與前面的結(jié)論是一致的 . ln 4 .8 6 1 7 0 .1 2 1 3yx ???再進一步輸入 y=exp()*exp(*5) 結(jié)果顯示 y = 即 1998年肥皂的預(yù)計銷量為 237箱
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