數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的常見問題解析-閱讀頁
2025-06-02 00:11本頁面
【正文】 假陽性錯誤的概率 大： 1 （ 1 ）6= ?。? （假定α = 0. 05 ） 結(jié)論的可靠性 低：統(tǒng)計(jì)量的自由度小 （ ν = 18 ） 高：統(tǒng)計(jì)量的自由度大 （ ν = 36 ） 表 7 用 t 檢驗(yàn)與方差分析處理 (實(shí)例 )資料區(qū)別 注：自由度大，所對應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量的可靠性就高，它相當(dāng)于“權(quán)重”，也類似于產(chǎn)生“代表”的基數(shù)，基數(shù)越大，所選出的“代表”就越具有權(quán)威性。應(yīng)用 t檢驗(yàn)的前提條件就是該組資料必須服從正態(tài)分布； ?=n1 nsuxsuxtx/00 ????配對設(shè)計(jì) ? 每對數(shù)據(jù)的差值必須服從正態(tài)分布 ； ?=n1， n為對子數(shù) nsdsdtd/0???成組設(shè)計(jì) ? 個體之間相互獨(dú)立，兩組資料均取自正態(tài)分布的總體，并滿足方差齊性。 ?=n1+n22 2121xxsxxt???F檢驗(yàn)的條件 ? 方差分析與成組設(shè)計(jì) t檢驗(yàn)的前提條件是相同的，即正態(tài)性和方差齊性。 ? 表 9 兩組患者頭孢唑啉鈉藥物動力學(xué)參數(shù)比較 ? 研究者依據(jù) P值認(rèn)為兩組在 α， k10兩項(xiàng)指標(biāo)上差異無顯著性意義 。 177 177。 177。 ? 國內(nèi)統(tǒng)計(jì)教科書一般是這樣規(guī)定的： ? 當(dāng)總樣本含量 n≥40， 且理論頻數(shù) T均大于 5時 ， 選用方法 ① ； ? 當(dāng)總樣本含量 n≥40， 但有理論頻數(shù)滿足1≤T5時 ， 選用方法 ② ； ? 當(dāng)總樣本含量 n40或有理論頻數(shù)小于 1時 ，選用方法 ③ 。 螺紋管消毒 采樣份數(shù) 合格數(shù) 合格率（ % ） 前 20 3 15 . 0 0 后 20 18 9 0 . 0 0 原表改為表 17式 。如以 PCR法的陽性檢出率為 100%，則ELISA法的陽性率為 %。 表 19 PCR法與 ELISA法檢測結(jié)果 P C R 法 E L I S A 法 + ? + 23 0 ? 5 92 差錯分析 用兩種檢測方法對同一標(biāo)本進(jìn)行檢測 ， 其目的是要分析兩種方法的陽性檢出率間的判別有無顯著性意義 。 釋疑 ： 應(yīng)分兩種情況來考慮 “ 金標(biāo)準(zhǔn) ” 兩種培養(yǎng)基對某種細(xì)菌的培養(yǎng)結(jié)果 ， 培養(yǎng)出來了就是陽性 ，沒培養(yǎng)出來就是陰性 ， 不會出現(xiàn)假陽性或假陰性的結(jié)果 。 計(jì)算另一種方法的陽性檢出率 ， 并進(jìn)行比較 。 ? 原假定 PCR法檢測的陽性結(jié)果是 “ 金標(biāo)準(zhǔn) ” ， 發(fā)現(xiàn)由此法檢測的28份陽性標(biāo)本中 ， 用 ELISA法檢測出 23份為陽性 ， 推算出如下的4個數(shù)作為原始頻數(shù) ， 見表 19(b) 。然而，在上述 2 2表中，有兩個理論頻數(shù)小于 5，故不適合用一般的 ?2檢驗(yàn)公式計(jì)算，而應(yīng)選用校正 ?2檢驗(yàn)公式計(jì)算。結(jié)論應(yīng)當(dāng)是：兩種方法的陽性檢測結(jié)果之間的差別無顯著性意義。 方 法 陽性例數(shù) 陰性例數(shù) P C R 法 28 0 E L I S A 法 23 5 ? 原作者未作任何統(tǒng)計(jì)處理，只是從其痊愈率上看治療組大于對照組（ 73%55%），從而得出“治療組的痊愈率明顯高于對照組”的結(jié)論來。見表 21。 釋疑 將上表整理為表 21(a) 表 21(a) 表 18資料重新整理的結(jié)果 檢查四格表所具備的條件：此例 n=40，且 Tij5，故可用一般?2檢驗(yàn)。 ? 解決方法 ? 需降低每次檢驗(yàn)的顯著性水平數(shù)值，若 α=，可令 α’ =，其中 C等于比較的次數(shù)，本例 C=3 ? 采用 ? 2分割法（要求分表的自由度等于總表的自由度、分表的 ?2值之和等于總表的 ?2值）進(jìn)一步分析。 2產(chǎn)次低體重率間的差別無顯著性意義。 結(jié)論 ?2=， P 3產(chǎn)次與大于等于 3產(chǎn)次的低體重率間的差別有顯著性意義，即“ ≥3產(chǎn)次”組低體重兒發(fā)生率高于 1產(chǎn)次、 2產(chǎn)次組，而第一、二產(chǎn)次組間的差別無顯著性意義，不應(yīng)作出第二產(chǎn)次組低體重發(fā)生率最低的結(jié)論。 P53表達(dá)在三中分化程度間無差異（ T=， P) 雙向有序且屬性不同，不同分化程度下 P53各等級的頻數(shù)分布之間有無差別， 可選定性資料的 秩和檢驗(yàn)。 統(tǒng)計(jì)結(jié)果的解釋與表達(dá) ? 誤認(rèn)為 P ? “ P” 等價于 “ 某因素是無用因素 ” 嗎 ？ 某研究者在研究多個實(shí)驗(yàn)因素對某產(chǎn)物的影響時 ，運(yùn)用正交設(shè)計(jì)安排了全部實(shí)驗(yàn)因素 。 對差錯的分析 ? 假定在上述問題中沒犯 Ⅱ 型錯誤的前提下 ， 來討論所提出的問題 。 ? 此時的不顯著 ， 僅表明該因素的各水平對觀測結(jié)果的影響幾乎相同 ， 而不代表該因素對觀測結(jié)果無影響 。 ? 假設(shè)檢驗(yàn)是為各專業(yè)服務(wù)的，統(tǒng)計(jì)的結(jié)論必須和專業(yè)結(jié)論有機(jī)的相結(jié)合，才能得出恰如其分、符合客觀實(shí)際的最終結(jié)論。 例如 ， 當(dāng)比較甲 、 乙兩種藥物的療效時 （ 假定甲藥優(yōu)于乙藥 ） ， 若得到 “ P” ， 則認(rèn) 為 甲 藥 極 顯 著 地 優(yōu) 于 乙 藥 ； 若 得 到“ P” ， 則認(rèn)為甲藥非常顯著地優(yōu)于乙藥；若得到 “ P” ， 則認(rèn)為甲藥顯著地優(yōu)于乙藥 ? 差錯分析 統(tǒng)計(jì)學(xué)上根據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)原理推算出來的 P 值 ， 表示拒絕特定的零假設(shè)可能犯假陽性錯誤的概率的理論值 ，它的大小不反映對比的兩者之間差別的程度大小 。 ? 釋疑 : ? 所選用的統(tǒng)計(jì)分析方法； ? 統(tǒng)計(jì)量的具體取值及其自由度； ? 假設(shè)檢驗(yàn)的具體 P值； ? 有關(guān)總體參數(shù)的 95%可信區(qū)間 ； ? 傳染病數(shù)據(jù)具有不獨(dú)立的性質(zhì) 。 放射線計(jì)數(shù)和液體中的細(xì)菌呈 Poisson分布 ， 非傳染性數(shù)據(jù)則呈二項(xiàng)分布 。 傳染性疾病不符合二項(xiàng)分布 ， 因而也不能用 logistic回歸分析 。 個別作者把它用于傳染病流行病學(xué)研究 ，這是不正確的 。 分析的目的 資料的類型 資料的分布 設(shè)計(jì)方案 樣本含量大小 6 應(yīng)注意的幾個重要問題 ? 資料的整理與描述從幾個方面入手？ ? 標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系？ ? 可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別是什么？ ? 可信區(qū)間的估計(jì)與哪些因素有關(guān)？ ? 參考值范圍的確定與哪些因素有關(guān)？ ? 假設(shè)檢驗(yàn)與可信區(qū)間的聯(lián)系？ ? 不同類型資料的方法選擇？ 6 應(yīng)注意的幾個重要問題 (續(xù) ) ? 如何正確應(yīng)用不同設(shè)計(jì)時的檢驗(yàn)？ ? 兩組比較與多組比較的關(guān)系？ ? P與 ?的區(qū)別？ ? 單側(cè)檢驗(yàn)與雙側(cè)檢驗(yàn)？ ? I型誤差與 II型誤差？ ? 各種檢驗(yàn)方法的應(yīng)用條件？ ? 兩指標(biāo)間關(guān)系的分析？ ? 研究設(shè)計(jì)的基本原則？ ?
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