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華科研究生課程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)-閱讀頁(yè)

2025-06-01 10:53本頁(yè)面
  

【正文】 25 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系 1. 聯(lián)系 1. 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)也是對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的一種計(jì)量,側(cè)重于對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的描述。 2. 區(qū)別 1. 經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)方法對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行計(jì)量。 (兩者間沒(méi)有絕對(duì)的界限) Econometrics 2021 26 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系 1. 聯(lián)系 數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究隨機(jī)變量統(tǒng)計(jì)規(guī)律的學(xué)科,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)經(jīng)常借鑒數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多工具。研究結(jié)果不僅要看在數(shù)學(xué)上能通過(guò),而且要看是否與實(shí)際經(jīng)濟(jì)內(nèi)容一致。但它與經(jīng)濟(jì)理論、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合而形成的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué),則限于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。 Econometrics 2021 29 3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展 1. 英文 “ econometrics‖一詞最早是由挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家 1926年仿照 “ Biometrics‖( “ 生物計(jì)量學(xué) ” )提出來(lái)的 2. 中文譯名: “ 經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué) ” 與 “ 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ” 。 3. 一般認(rèn)為: 1930年 12月 29日世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)成立和由它創(chuàng)辦的學(xué)術(shù)刊物 《 Econometrica》 于, 1933年正式出版,標(biāo)志著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科正式誕生 Econometrics 2021 30 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的昨天 ——產(chǎn)生背景 1. 本世紀(jì) 30年代經(jīng)濟(jì)總危機(jī),使傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)理論陷入破產(chǎn),壟斷資本及其政府迫切需要研究預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和防止經(jīng)濟(jì)危機(jī)的理論方法; 2. 在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中市場(chǎng)主體之間存在錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系,企業(yè)要在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中生存、發(fā)展,必須有可靠的市場(chǎng)預(yù)測(cè); 3. 政府要干預(yù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)運(yùn)行,更需要及時(shí)分析經(jīng)濟(jì)動(dòng)態(tài); 4. 企業(yè)和政府都十分重視基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)關(guān)于經(jīng)濟(jì)景氣、循環(huán)周期的研究,以及政策模擬、預(yù)測(cè)分析。 Econometrics 2021 31 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的昨天 ——發(fā)展歷程 1. 最初 10年,主要研究微觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題 2. 4070年代,重點(diǎn)研究宏觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題 3. 電腦的出現(xiàn)和廣泛地使用,促進(jìn)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和應(yīng)用的發(fā)展 Econometrics 2021 32 1)最初 10年,主要研究微觀經(jīng)濟(jì)問(wèn)題 1. 發(fā)展初期的十多年,主要用于研究微觀經(jīng)濟(jì)。 4. 弗里希在以經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)理論為基礎(chǔ)來(lái)測(cè)定彈性、邊際生產(chǎn)力以及總體經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性,是一大貢獻(xiàn)。 2. 威勒莫( Havelmo)、瓦爾德( Wald)將統(tǒng)計(jì)推斷運(yùn)用與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 4. 60年分布滯后新處理方法得以發(fā)表。 Econometrics 2021 34 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的今天 1. 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)更廣泛地運(yùn)用于實(shí)際經(jīng)濟(jì)生活中,各國(guó)普遍利用經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型從事經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)與經(jīng)濟(jì)分析,擬訂經(jīng)濟(jì)發(fā)展計(jì)劃,提出經(jīng)濟(jì)對(duì)策。 3. 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型在設(shè)計(jì)方案、制定經(jīng)濟(jì)政策和評(píng)價(jià)政策中用作模擬仿真的 經(jīng)濟(jì)實(shí)驗(yàn)室 。 2. 模型對(duì)現(xiàn)實(shí)怎樣描述? ——抓住本質(zhì)的抽象與簡(jiǎn)化 3. 模型分類:語(yǔ)義(邏輯)模型、物理模型、幾何模型、數(shù)學(xué)模型、計(jì)算機(jī)模擬模型等等。 2. 經(jīng)濟(jì)理論是實(shí)踐的高度概括,經(jīng)濟(jì)模型則是經(jīng)濟(jì)理論的簡(jiǎn)明描述。 4. 數(shù)學(xué)模型運(yùn)用數(shù)學(xué)定理進(jìn)行推理。 2. 經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型由系統(tǒng)或方程組成,方程由變量和系數(shù)組成。 Econometrics 2021 39 怎樣看待計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型? 1. 廣義地說(shuō),一切包括經(jīng)濟(jì)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)三者的模型; 2. 狹義地說(shuō),僅只用參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法研究經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的模型。服從正態(tài)分布,的隨機(jī)性。狹義計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) ,以揭示經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的因果關(guān)系為目的,在數(shù)學(xué)上主要應(yīng)用回歸分析方法。 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型包括單方程模型和聯(lián)立方程模型兩大類。 聯(lián)立方程模型 的研究對(duì)象是一個(gè)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng),揭示存在其中的復(fù)雜的因果關(guān)系。 定位于初級(jí)水平上,適當(dāng)引入中高級(jí)的內(nèi)容。 ? 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) : 以介紹、研究計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論與方法為主要內(nèi)容,側(cè)重于理論與方法的數(shù)學(xué)證明與推導(dǎo),與數(shù)理統(tǒng)計(jì)聯(lián)系極為密切。 應(yīng)用了廣泛的數(shù)學(xué)知識(shí)。 ? 本課程 是二者的結(jié)合。 Econometrics 2021 47 ( 1)經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 在理論方法方面特征是: ⑴ 模型類型 ——隨機(jī)模型; ⑵ 模型導(dǎo)向 ——理論導(dǎo)向; ⑶ 模型結(jié)構(gòu) ——線性或者可以化為線性,因果分析,解釋變量具有同等地位,模型具有明確的形式和參數(shù); Econometrics 2021 48 ⑷ 數(shù)據(jù)類型 ——以時(shí)間序列數(shù)據(jù)或者截面數(shù)據(jù)為樣本,被解釋變量為服從正態(tài)分布的連續(xù)隨機(jī)變量; ⑸ 估計(jì)方法 ——僅利用樣本信息,采用最小二乘方法或者最大似然方法估計(jì)模型。 Econometrics 2021 50 ? 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 一般指 20世紀(jì) 70年代以來(lái)發(fā)展的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、方法及應(yīng)用模型,也稱為現(xiàn)代計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 Econometrics 2021 51 非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 的內(nèi)容體系:模型類型非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題、模型導(dǎo)向非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題、模型結(jié)構(gòu)非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題、數(shù)據(jù)類型非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題和估計(jì)方法非經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題。理由: 一方面,從理論方法角度,經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法是非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論方法的基礎(chǔ); 另一方面,從應(yīng)用的角度,經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型仍然是目前應(yīng)用最為普遍的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型。 Econometrics 2021 54 ? 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 教科書(shū)和課程有:“ Microeconometrics” “Advanced Microeconometrics” “Applied Microeconometrics” “Topics in Microeconometrics” “Methods in Microeconometrics” ? 微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 的主要內(nèi)容包括: 平行( penal)數(shù)據(jù)模型的理論方法 離散選擇模型的理論方法 選擇性樣本模型的理論方法 Econometrics 2021 55 1. 宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 名稱由來(lái)已久,但是它的主要內(nèi)容和研究方向發(fā)生了變化。 3. 現(xiàn)代宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 的主要研究方向:?jiǎn)挝桓鶛z驗(yàn)、協(xié)整理論以及動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)絕非一碼事;它也不同于我們所說(shuō)的一般經(jīng)濟(jì)理論,盡管經(jīng)濟(jì)理論大部分具有一定的數(shù)量特征;計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)也不應(yīng)視為數(shù)學(xué)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)的同義語(yǔ)。三者結(jié)合起來(lái),就是力量,這種結(jié)合便構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。 Econometrics 2021 57 1.―計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居于最重要 的地位 ” 2.―在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表中最有權(quán)威的一部分 ” 3.―第二次大戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)代 ” 。 Econometrics 2021 76 第二節(jié) 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn) 理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究程序 一旦某種估計(jì)方法被提出,有 關(guān)的理論探討就須遵循下圖所示的 邏輯化程序。 作為研究對(duì)象的變量 , 也就是因果關(guān)系中的 “ 果 ” , 是模型中的 被解釋變量 ;而作為 “ 原因 ” 的變量 , 是模型中的 解釋變量 。 可以作為解釋變量的有下列幾類變量: 外生經(jīng)濟(jì)變量 、 外生條件變量 、 外生政策變量和滯后被解釋變量 。 (2)選擇變量要考慮數(shù)據(jù)的可得性 。 Econometrics 2021 84 解釋:如何正確地選擇解釋變量 ? 首先,需要正確理解和把握所研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中暗含的經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和經(jīng)濟(jì)行為規(guī)律。這時(shí),如果研究的對(duì)象是消費(fèi)品生產(chǎn),應(yīng)該選擇居民收人等變量作為解釋變量;如果研究的對(duì)象是生產(chǎn)資料生產(chǎn),應(yīng)該選擇固定資產(chǎn)投資總額等變量作為解釋變量。這就要求對(duì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)有透徹的了解 ? 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型是要在樣本數(shù)據(jù),即變量的樣本觀測(cè)值的支持下,采用一定的數(shù)學(xué)方法估計(jì)參數(shù),以揭示變量之間的定量關(guān)系 ? 所以所選擇的變量必須是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系中存在的、有可靠的數(shù)據(jù)來(lái)源的。這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型技術(shù)所要求的。
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