西格瑪0103統(tǒng)計(jì)學(xué)概念-閱讀頁(yè)
2025-05-30 13:08本頁(yè)面
【正文】 為什么我們通常得到正態(tài)分布 中心極限定理表明，如果 n足夠大，樣本平均值 ( x )或其總和的分布，都近似于正態(tài)分布，無(wú)論單個(gè)變量是否服從正態(tài)分布。一個(gè)經(jīng)銷商的銷售量可能不是正態(tài)分布，但總銷量很可能近似于正態(tài)分布。 注意： 不是所有數(shù)據(jù)都符合正態(tài)分布。 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 Z 作為一種能力的尺度 ? z USL T + 3 ? 能力 Z = 3 1 ? 2 ? 3 ? USL + 6 ? 能力 Z = 6 1 ? 2 ? 3 ? 4 ? 5 ? 6 ? T 隨著偏差減小， 出現(xiàn)缺陷 的概率降低， 所以，能力提高。 ? X 是獨(dú)立變量。 ? 改進(jìn) X才能改進(jìn) Y。 因變量 (Y) 有時(shí)被稱為響應(yīng)變量。 至關(guān)重要的少數(shù)變量也被稱為“杠桿”變量，因?yàn)樗鼈儗?duì)因變量具有重大影響。 穩(wěn)定運(yùn)行可以從過(guò)程中消除偏差，使結(jié)果更加穩(wěn)定、提高可預(yù)測(cè)度。 將壞日子變?yōu)楹萌兆? 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 原來(lái)的行為 增加平均值。依然存在著壞日子！ 穩(wěn)定運(yùn)行 根除過(guò)程的“不穩(wěn)定“部分 (壞日子 )。 平均值 平均值 平均值 穩(wěn)定的運(yùn)行會(huì)降低偏差 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 D a te O u tp u t1 J a n 2 4 ,3 2 02 J a n 1 1 ,6 1 93 J a n 2 8 ,7 0 04 J a n 1 5 ,7 5 05 J a n 1 5 ,0 3 36 J a n 2 3 ,5 4 27 J a n 1 5 ,0 0 08 J a n 8 ,5 0 09 J a n 2 3 ,9 0 11 0 J a n 1 0 ,5 0 01 1 J a n 1 9 ,3 4 21 2 J a n 2 3 ,6 9 31 3 J a n 2 3 ,8 6 81 4 J a n 1 5 ,4 5 81 5 J a n 1 3 ,6 3 31 6 J a n 1 5 ,6 7 51 7 J a n 2 6 ,6 0 01 8 J a n 7 ,9 3 31 9 J a n 1 8 ,7 8 82 0 J a n 1 6 ,4 0 82 1 J a n 7 ,0 6 02 2 J a n 1 7 ,7 3 32 3 J a n 2 2 ,7 1 52 4 J a n 2 2 ,5 0 02 5 J a n 6 ,6 6 72 6 J a n 1 2 ,2 1 52 7 J a n 9 ,5 0 02 8 J a n 2 3 ,6 4 62 9 J a n 1 3 ,5 6 63 0 J a n 2 6 ,4 1 23 1 J a n 2 2 ,2 2 7A v e 1 7 ,5 0 0Raw Data D a te O u tp u t3Jan 28,70017Jan 26,60030Jan 26,4121Jan 24,3209Jan 23,90113Jan 23,86812Jan 23,69328Jan 23,6466Jan 23,54223Jan 22,71524Jan 22,50031Jan 22,22711Jan 19,34219Jan 18,78822Jan 17,73320Jan 16,4084Jan 15,75016Jan 15,67514Jan 15,4585Jan 15,0337Jan 15,00015Jan 13,63329Jan 13,56626Jan 12,2152Jan 11,61910Jan 10,50027Jan 9,5008Jan 8,50018Jan 7,93321Jan 7,06025Jan 6,667A v e 17,500Sorted Q3 Q31 Q3= 23646 Q1= 12215 原始數(shù)據(jù) 分類后 頂部 25% 底部 25% 1) 測(cè)量您的工序每天的產(chǎn)量。 3) 將數(shù)據(jù)四等分。 3/4 的日子較好。 1/4 的日子較好。 “穩(wěn)定性因子”： Q1 / Q3 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 根除壞日子，提高一致性，提高平均值 平均值 初始表現(xiàn) Q1 Q3 穩(wěn)定操作 1. 根除過(guò)程的“不穩(wěn)定“部分 (壞日子 )。 4. 平均值也增加了！ Q1 穩(wěn)定操作降低偏差 統(tǒng)計(jì)概念 GE Appliances Copyright 1999 修訂版 10 1998年 12月 18日 偏差是惡魔。 過(guò)程的 可預(yù)測(cè)性 增加，更易于管理。利用“隱蔽的工廠”。發(fā)現(xiàn)那些具有低穩(wěn)定性因子的過(guò)程，那些具有最大改進(jìn)機(jī)會(huì)的過(guò)程。 3. 使用 改進(jìn) 方法來(lái)確認(rèn)將壞日子變成好日子的關(guān)鍵因素 X。 使用六個(gè)西格瑪方法來(lái)實(shí)施穩(wěn)定操作。 連續(xù) (可變 ) 數(shù)據(jù)可以有意義地進(jìn)一步分割，例如，長(zhǎng)度，重量。 總體 就是全部對(duì)象。 平均值 – 分布的平均數(shù)。 方差 – 標(biāo)準(zhǔn)差的平方。 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 – 具有平均值 (?) = 0 和標(biāo)準(zhǔn)差 (?) = 1 的正態(tài)分布。 Z 值是平均值與規(guī)范的上下限之間所包含的標(biāo)準(zhǔn)差個(gè)數(shù) Y (‘響應(yīng)變量 ’ ) 因變量 X (‘因素 ’ ) 獨(dú)立變量 Y = f(X): Y 取決于 X。 工序能力 – 過(guò)程的偏差與其要求 (規(guī)范 )之間的比較。 穩(wěn)定性因子 Q1/Q3. 第一個(gè)四等分 / 第三個(gè)四等
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