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基于提升小波變換的弱小目標(biāo)檢測(cè)的研究答辯-閱讀頁

2025-05-22 00:46本頁面
  

【正文】 波分解 ?對(duì)源圖像 A和源圖像 B分別進(jìn)行提升小波分解,得到提升分解后的各級(jí)低頻分量和高頻分量。根據(jù)序列圖像弱小運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)常采用的方法,對(duì)高頻圖像 C與高頻圖像 D作幀間差分處理,這樣就得到了主要包含目標(biāo)像素信息的灰度圖像 幀差運(yùn)算后灰度圖像 自適應(yīng)閥值處理 ? 幀間差分運(yùn)算后的圖像除了包含目標(biāo)像素外,還有一些噪聲和類目標(biāo)干擾信息,采用基于灰度的自適應(yīng)閾值處理,即可得到目標(biāo)圖像
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