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生產(chǎn)專家講生產(chǎn)管理課程2--需求預(yù)測(cè)-閱讀頁

2025-06-11 19:26本頁面
  

【正文】 1995年 )=440/4=110 更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn): 好好學(xué)習(xí)社區(qū) 時(shí)系列分解法 某一公司分析去年 1年的需求 ,發(fā)現(xiàn)春天 100個(gè) ,夏天 200個(gè) ,秋天 150個(gè) , 冬天 120個(gè) ,因此今年需求制定為春天 150個(gè) ,夏天 250個(gè) ,秋天 200個(gè) , 冬天 170個(gè) .問 :此公司對(duì)需求的季節(jié)性變化看成加法 ,還是乘法 ?說明 ? 需求 (千瓶 ) 春 夏 秋 冬 130 210 80 120 (1)求出平均季節(jié)需求和季節(jié)指數(shù) (2)1999年預(yù)計(jì)比 1998年增長(zhǎng) 10%的需求 ,1999年各季節(jié)的需求 預(yù)測(cè)值為多少 ?分別用加法和乘法計(jì)算 問題 6 問題 7 季節(jié) (98) A 化妝品公司生產(chǎn) suntan oil 對(duì)去年 1年的各季節(jié)需求整理如下 更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn): 好好學(xué)習(xí)社區(qū) 回歸分析 需求作為變量 ,影響需求的因素作為自變量來預(yù)測(cè) 單一變量 :單一線性回歸分析 ,兩個(gè)以上變量 ,多重線性回歸 實(shí)際影響需求的因素很多 ,因此如下公式 回歸分析 單一線性回歸分析 多重線性回歸分析 [公式 ] Yt = a+bX b= nΣX tYt (Σ Y t)(ΣX t) nΣX t2 (ΣX t)2 a = ΣY t b(ΣX t) n [公式 ] Yt = a+b1X1+ b2X2… + bkXk 用計(jì)算機(jī)計(jì)算 更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn): 好好學(xué)習(xí)社區(qū) 回歸分析 下表是某工廠過去 7年中工傷次數(shù)和員工數(shù)的統(tǒng)計(jì) [公式 ] Yt = + 問題 8 問題 9 員工數(shù) (千 ) 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 15 12 20 26 35 30 37 工傷 (次 ) 5 20 15 18 17 30 35 合計(jì) 140 年 (1)員工數(shù)為變量 ,工傷次數(shù)為自變量 用單一回歸分析求出回歸方程式 (2)預(yù)計(jì) 1999年的員工數(shù)為 33,000人時(shí) 請(qǐng)預(yù)測(cè)事故次數(shù) . LL電子為了預(yù)測(cè) TV的銷售額 ,隨機(jī)選定 10個(gè)地區(qū) ,分析結(jié)果如下 , 人口數(shù) (單位 :萬名 )和年銷售額 (單位 :百萬 )之間成立如下線性 回歸方程 . (1)變量和自變量是什么 (2)請(qǐng)預(yù)測(cè)人口為 6萬的城市年銷售額是多少 . 更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn): 好好學(xué)習(xí)社區(qū) 用一系列相互關(guān)聯(lián)的回歸方程式預(yù)測(cè)各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng) 其它模型 計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型法 分析各產(chǎn)業(yè)部門間的產(chǎn)品及服務(wù)的流程預(yù)測(cè)需求 投入 產(chǎn)出模型法 根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象的先導(dǎo)指標(biāo)預(yù)測(cè)需求 例 石油價(jià)格是大型車需求的先導(dǎo)指標(biāo) 先導(dǎo) 指標(biāo)法 仿真 模型 Simulation 假設(shè)各種內(nèi)在變量和外在變量后 ,利用電腦進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn) ,預(yù)測(cè)需求 的動(dòng)態(tài)模型 例 價(jià)格上漲 10%時(shí)需求的變化 ,國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)蕭條時(shí)需求的變化 更多免費(fèi)資料下載請(qǐng)進(jìn): 好好學(xué)習(xí)社區(qū) 充分理解各方法的內(nèi)容和優(yōu)缺點(diǎn) ,考慮預(yù)測(cè)對(duì)象 /用途 /期間 /正確度 / 時(shí)間 /費(fèi)用等各種因素后選擇 圖 6需求預(yù)測(cè)技術(shù)的選擇過程 預(yù)測(cè)對(duì)象 預(yù)測(cè)用途 預(yù)測(cè)期間 資料存在與否 其類型是什么 考慮各種 方法的特點(diǎn) 組織的情況 選擇可利用 的技術(shù) 選擇 最終方法 方法實(shí)用上的 容易性及費(fèi)用 方法的正確性及錯(cuò)誤帶來的損失 產(chǎn)品水平 地區(qū)水平 工程設(shè)計(jì) 設(shè)備計(jì)劃 總體計(jì)劃 日程計(jì)劃 庫存管理 短期 中期 長(zhǎng)期 資料的穩(wěn)定性 趨勢(shì) 季節(jié)變化 循環(huán)變化
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