生產(chǎn)專家講生產(chǎn)管理課程2（）--需求預測-預覽頁
【正文】 1995年 )=440/4=110 更多免費資料下載請進： 好好學習社區(qū) 時系列分解法 某一公司分析去年 1年的需求 ,發(fā)現(xiàn)春天 100個 ,夏天 200個 ,秋天 150個 , 冬天 120個 ,因此今年需求制定為春天 150個 ,夏天 250個 ,秋天 200個 , 冬天 170個 .問 :此公司對需求的季節(jié)性變化看成加法 ,還是乘法 ?說明 ? 需求 (千瓶 ) 春 夏 秋 冬 130 210 80 120 (1)求出平均季節(jié)需求和季節(jié)指數(shù) (2)1999年預計比 1998年增長 10%的需求 ,1999年各季節(jié)的需求 預測值為多少 ?分別用加法和乘法計算 問題 6 問題 7 季節(jié) (98) A 化妝品公司生產(chǎn) suntan oil 對去年 1年的各季節(jié)需求整理如下 更多免費資料下載請進： 好好學習社區(qū) 回歸分析 需求作為變量 ,影響需求的因素作為自變量來預測 單一變量 :單一線性回歸分析 ,兩個以上變量 ,多重線性回歸 實際影響需求的因素很多 ,因此如下公式 回歸分析 單一線性回歸分析 多重線性回歸分析 [公式 ] Yt = a+bX b= nΣX tYt (Σ Y t)(ΣX t) nΣX t2 (ΣX t)2 a = ΣY t b(ΣX t) n [公式 ] Yt = a+b1X1+ b2X2… + bkXk 用計算機計算 更多免費資料下載請進： 好好學習社區(qū) 回歸分析 下表是某工廠過去 7年中工傷次數(shù)和員工數(shù)的統(tǒng)計 [公式 ] Yt = + 問題 8 問題 9 員工數(shù) (千 ) 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 15 12 20 26 35 30 37 工傷 (次 ) 5 20 15 18 17 30 35 合計 140 年 (1)員工數(shù)為變量 ,工傷次數(shù)為自變量 用單一回歸分析求出回歸方程式 (2)預計 1999年的員工數(shù)為 33,000人時 請預測事故次數(shù) . LL電子為了預測 TV的銷售額 ,隨機選定 10個地區(qū) ,分析結果如下 , 人口數(shù) (單位 :萬名 )和年銷售額 (單位 :百萬 )之間成立如下線性 回歸方程 . (1)變量和自變量是什么 (2)請預測人口為 6萬的城市年銷售額是多少 . 更多免費資料下載請進： 好好學習社區(qū) 用一系列相互關聯(lián)的回歸方程式預測各種經(jīng)濟活動 其它模型 計量經(jīng)濟模型法 分析各產(chǎn)業(yè)部門間的產(chǎn)品及服務的流程預測需求 投入 產(chǎn)出模型法 根據(jù)預測對象的先導指標預測需求 例 石油價格是大型車需求的先導指標 先導 指標法 仿真 模型 Simulation 假設各種內(nèi)在變量和外在變量后 ,利用電腦進行模擬實驗 ,預測需求 的動態(tài)模型 例 價格上漲 10%時需求的變化 ,國內(nèi)經(jīng)濟蕭條時需求的變化 更多免費資料下載請進： 好好學習社區(qū) 充分理解各方法的內(nèi)容和優(yōu)缺點 ,考慮預測對象 /用途 /期間 /正確度 / 時間 /費用等各種因素后選擇 圖 6需求預測技術的選擇過程 預測對象 預測用途 預測期間 資料存在與否 其類型是什么 考慮各種 方法的特點 組織的情況 選擇可利用 的技術 選擇 最終方法 方法實用上的 容易性及費用 方法的正確性及錯誤帶來的損失 產(chǎn)品水平 地區(qū)水平 工程設計 設備計劃 總體計劃 日程計劃 庫存管理 短期 中期 長期 資料的穩(wěn)定性 趨勢 季節(jié)變化 循環(huán)變化
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