【正文】 和其他類(lèi)別的處理一樣，網(wǎng)絡(luò) 1 是先將傳感器測(cè)得的整型數(shù)據(jù) ALW1通過(guò) I_DI 指令轉(zhuǎn)換成雙整型數(shù)據(jù)，并隨即放入 AC2 中。 因?yàn)轱L(fēng)速對(duì)應(yīng)的是 4~20mA 的值，所以 將 AC2 除以（ DIV_R） 25600 就得到了每份風(fēng)速所對(duì)應(yīng)的值，再乘以（ MUL_R） 得到 0~ 的相對(duì)風(fēng)速數(shù)據(jù)。最后，當(dāng)監(jiān)測(cè)到的風(fēng)速 VD20≥ 的時(shí)候， PLC 就會(huì)給相應(yīng)的蜂鳴器發(fā)出洛陽(yáng)理工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 28 信號(hào) 1 使 風(fēng)速 報(bào)警裝置 發(fā)出警報(bào)，提醒人們當(dāng)前風(fēng)速等級(jí)有可能對(duì)人的出行造成很大影響，請(qǐng)慎重考慮。 洛陽(yáng)理工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 29 因?yàn)?S7200 系列的 PLC 所采集的數(shù)據(jù)是 0～ 32020，而對(duì)應(yīng)的輸入電流是 0～ 20mA，因此將上一步得到的數(shù)據(jù)除以（ DIV_R） 32020 可以得到輸入值所占整個(gè)輸入范圍的百分比。 當(dāng)我們測(cè)得的溫度 VD0≥ 50℃時(shí)， PLC 就會(huì)給蜂鳴器發(fā)出信號(hào) 1使溫度報(bào)警裝置報(bào)警，以警示人們注意防范。 洛陽(yáng)理工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 31 第 5 章 仿真 仿真軟件的確定 由于本設(shè)計(jì)所采用的 PLC 是西門(mén)子公司生產(chǎn)的 S7200 系列，所以 為了更好的做出仿真，我們 采用的組態(tài)軟件是 SIMATIC WINCC。而本設(shè)計(jì)是設(shè)計(jì)小型氣象站的，剛好就是涉及了數(shù)據(jù)處理方面和報(bào)警系統(tǒng)方面的應(yīng)用，至于存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)方面也可以為以后查詢(xún)提供的方便。 由于我們是在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行模擬仿真，所以我們需要相應(yīng)的軟件進(jìn)行配合，因此我們采用了 PLCSIM 軟件。 PLCSIM 可以模擬 PLC 的寄存器，我們可以先用STEP7 進(jìn)行硬件方面的組態(tài)給系統(tǒng)，然后將程序分為較小的、可以自稱(chēng)體系的程序，然后 通過(guò)組織塊對(duì)程序進(jìn)行編寫(xiě)。菜單中有許多命令指令：比如 input variable 是對(duì)輸入變量的監(jiān)控， output variable 是對(duì)輸出變量的監(jiān)控， memory variable 是對(duì)內(nèi)部變量的監(jiān)控 ,對(duì)定時(shí)器變量進(jìn)行監(jiān)控的是 timer variable， counter variable 是對(duì)計(jì)數(shù)器的監(jiān)控。首先是氣象站最重要的就是 對(duì) 實(shí)時(shí) 溫度、實(shí)時(shí)濕度、實(shí)時(shí)氣壓 和實(shí)時(shí)風(fēng)速的監(jiān)控和顯示，從主畫(huà)面中可以清晰的看到這 4 種指數(shù)的顯示。還有風(fēng)速的顯示不能明確直觀的讓人了解到到底風(fēng)速有多高，所以我們?cè)O(shè)計(jì)中還給出了風(fēng)速等級(jí)的顯示，當(dāng)前系統(tǒng)就設(shè)計(jì)出了九個(gè)風(fēng)級(jí)分別為 08 級(jí)。 洛陽(yáng)理工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 33 圖 52 仿真器主畫(huà)面 本設(shè)計(jì)仿真器里面的控制變量有許多，不同的變量控制 著不同的數(shù)據(jù)顯示。各個(gè)等級(jí)顯得更加鮮明。 我們?cè)O(shè)計(jì)的氣 象站不僅可以檢測(cè)戶外大氣指數(shù)，而且還能夠智能的根據(jù)所檢測(cè)到的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)而做出相應(yīng)的反應(yīng)、輸出相應(yīng)的結(jié)果，可以使人很容易的就知道目前檢測(cè)范圍的實(shí)時(shí)情況如何，讓人更快捷的了解情況并根據(jù)所了解的現(xiàn)狀做出相應(yīng)的措施。通過(guò)這段時(shí)間的學(xué)習(xí)和設(shè)計(jì)，我學(xué)習(xí)到了很多，不僅是論文方面的學(xué)習(xí)還有在為人處世方面的感悟。首先最基本的氣象站可以輸出實(shí)時(shí)溫濕度、實(shí)時(shí)風(fēng)速以及實(shí)時(shí) 大氣壓力；當(dāng)某項(xiàng)空氣指數(shù)超過(guò)限定值時(shí)系統(tǒng)會(huì)發(fā)出相應(yīng)警報(bào)；同時(shí)系統(tǒng)會(huì)根據(jù)所測(cè)量的大氣壓力輸出海拔高度。程序設(shè)計(jì)以小型氣象站的控制系統(tǒng)為中心，首先對(duì)硬件做出來(lái)介紹，然后介紹軟件的選型。 由于目前我們國(guó)家的自動(dòng)氣象站還處于飛速發(fā)展時(shí)期，所以本設(shè)計(jì)還存在一個(gè)更新?lián)Q代的問(wèn)題，由于采用的元件大多都是國(guó)外的產(chǎn)品，所以 對(duì)于后期得維護(hù)和維修存在很大局限性。 洛陽(yáng)理工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)論文 41 謝 辭 本設(shè)計(jì)是在葛老師的指導(dǎo)和幫助下完成的。尤其是導(dǎo)師嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)研究精神和一絲不茍的工作態(tài)度一直在背后激勵(lì)這我前進(jìn)。但是仍有許多 不懂的地方，期間老師和同學(xué)給了我很大的幫助，我請(qǐng)教的知識(shí)他們都耐心給了我很好的解答，使我逐漸對(duì)于設(shè)計(jì)有了一個(gè)大概得框架，然后通過(guò)努力最終完 成了論文的圓滿完成。 我覺(jué)得在葛老師的嚴(yán)格要求下我學(xué)到了很多，包括學(xué)習(xí)方面的同時(shí)也包括 做人方面的。 在論文即將完成之際，我 也同時(shí)要感謝在我寫(xiě)論文期間給予我?guī)椭完P(guān)心的同學(xué)和朋友以及師長(zhǎng)，感謝他們無(wú)私的幫助和耐心的輔導(dǎo)。 洛陽(yáng)理工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)論文 42 參考文獻(xiàn) [1] 張茜 ，陳靜 .中國(guó)城市大氣污染現(xiàn)狀及防 治措施 .河南科技，2020， 20 [2] 胡玉峰著 .自動(dòng)氣象站原理與測(cè)量方法 .北京： 氣象出版社 ， [3] 中華人民共和國(guó)國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì) .中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十二個(gè)五年規(guī)劃綱要 [EB/OL][S].[2020116] . 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One of the reasons for the popularity of these approaches is their ability to categorize a plex set of meteorological variables into a coherent index, facilitating the projection of changes in frequency and intensity of future daily extreme weather events and/or their impacts. This paper illustrated the capability of the synoptic weather typing and regression methods to analyze climatic change impacts on a number of extreme weather events and environmental problems for south–central Canada, such as freezing rain, heavy rainfall, high/lowstreamflow events, air pollution, and human health. These statistical approaches are helpful in analyzing extreme events and projecting their impacts into the future through three major steps or analysis procedures: (1) historical simulation modeling to identify extreme weather events or their impacts, (2) statistical downscaling to provide stationscale future hourly/daily climate data, and (3) projecting changes in the fr equency and intensity of future extreme weather events and their impacts under a changing climate. To realize these steps, it is first necessary to conceptualize the modeling of the meteorology, hydrology and impacts model variables of significance and to apply a number of linear/nonlinear regression techniques. Because the climate/weather validation process is critical, a formal model result verification process has been built into each of these three steps. With carefully chosen physically consistent and relevant variables, the results of the verification, based on historical observations of the oute variables simulated by the models, show a very good agreement in all applications and extremes tested to date. Overall, the modeled results from climate change studies indicate that the frequency and intensity of future extreme weather events and their impacts are generally projected to significantly increase late 洛陽(yáng)理工學(xué)院畢業(yè)設(shè)計(jì)論文 45 this century over south–central Canada under a changing climate. The implications of these increases need be taken into consideration and integrated into policies and planning for adaptation strategies, including measures to incorporate climate change into engineering infrastructure design standards and disaster risk reduction measures. This paper briefly summarized these climate change research projects, focusing on the modeling methodologies and results, and attempted to use plain language to make the results more accessible and interesting to the broader informed audience. These research projects have been used to support decisionmakers in south–central Canada when dealing with future extreme weather events under climate change. Introduction It has bee widely recognized that hot spells/heat waves, heavy precipitation, and severe winter and summer storm events may increase over most land areas of the globe due to a changing climate (Cubasch et al. 1995。 Last and Chiotti 2020。 Riedel 2020。 MedinaRam243