數(shù)據(jù)挖掘與bi借數(shù)據(jù)一雙慧眼-閱讀頁
2025-06-06 23:56本頁面
【正文】 出現(xiàn)，從而進入下一輪的更替。作為一個企業(yè)個體而言，成功的關(guān)鍵無外乎兩個方面，就是業(yè)務(wù)人員充分參與和循序漸進。而循序漸進地建設(shè)系統(tǒng)，才能保證業(yè)務(wù)人員的水平和系統(tǒng)的建設(shè)水平同步提高，避免少走彎路和投資浪費。 (■ Sybase（中國）有限公司 BI 部技術(shù)顧問 陳建 ) ◆ 對癥下藥 商業(yè)智能（ BI）經(jīng)過幾年的發(fā)展，已開始進入快速發(fā)展期。 針對北京協(xié)和醫(yī)院、三九宜工生化股份有限公司和山東煙草專賣局這三家用戶的現(xiàn)實需求，我們建議，他們應(yīng)該首先評估現(xiàn)有系統(tǒng)建設(shè)和運行狀況，隨后在一個明確的總體規(guī)劃基礎(chǔ)上，再考慮建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫項目。用戶只有在 OLTP 系統(tǒng)的一定基礎(chǔ)上建立數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng) 才可獲得比較好的收益。而決策分析通?？煞譃槿齻€層次：操作級、戰(zhàn)術(shù)級和戰(zhàn)略級。在系統(tǒng)建設(shè)前，企業(yè)首先要明確希望解決的是哪個層次的需求。三九宜工生化股份有限公司的數(shù)據(jù)挖掘需求，或許可以在 ERP 系統(tǒng)中部分解決。要想開展數(shù)據(jù)挖掘，建議先定義應(yīng)用目標，研究數(shù)據(jù)挖掘項目的必要性和可行性。如北京協(xié)和醫(yī)院進行的數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果，是為醫(yī)療管理提供有益的分析和參考。因此，實施數(shù)據(jù)挖掘項目不但需要明確的目標和實施計劃，還要有相應(yīng)的管理系統(tǒng)支撐。但至少有三點是需要共同注意的：一 .要有一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要，用錯誤的數(shù)據(jù)來決策，只會帶來更大的錯誤。切莫期望一個層次的分析結(jié)果能覆蓋解決所有分析需求。商業(yè)智能項目是一個漸進、迭代的過程，應(yīng)該讓各級管理人員了解項目的階段性目標。我們提供的 BI 整體解決方案已在移動、電信、聯(lián)通、保險、證券、銀行、制造業(yè)、零售業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)整合、查詢報表項目中成功應(yīng)用。 (■石竹計算機軟件有限公司首席 BI 顧問 潘定 / 技術(shù)經(jīng)理 單明祺 ) ◆ 網(wǎng)上研討內(nèi)容精彩摘錄 關(guān)于數(shù)據(jù) 劉靈芝：有哪些具體措施可以提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，以真正挖掘出有價值的信息？ 張磊 :數(shù)據(jù)質(zhì)量是數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘項目中常常會遇到的問題，也是決定數(shù)據(jù)挖掘項目成敗的重要因素。 目前已經(jīng)有不少處理措施，如數(shù)據(jù)清理（噪音數(shù)據(jù)、遺漏數(shù)據(jù)和不一致性數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)集成等等。 感覺國內(nèi)用戶對于數(shù)據(jù)挖掘的理解還不夠充分。 閆世方 : 關(guān)于基本數(shù)據(jù)不足的問題，我認為在某一行業(yè)建立“基本數(shù)據(jù)集”是很重要的，現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)正在建立基本數(shù)據(jù)集。我們正在和一家美國的開發(fā) 醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)庫的廠家進行合作，準備首先在面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上，對門診病人一年數(shù)據(jù)進行測試性的挖掘。 王海寧 : 對于閆工提到的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫問題，匡博士以及張磊、陳建、單明祺先生如何看待？ 匡宏波博士 :就我的認識而言，企業(yè)要做 DM（數(shù)據(jù)挖掘）和 BI（商業(yè)智能），第一是要有主題，即你希望做什么，希望 DM 給你帶來什么？第二，需要構(gòu)造 一條 DM（數(shù)據(jù)管理）的價值鏈。 陳建 : 關(guān)于閆工提到的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫問題，建立數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)能夠解決問題。我們?nèi)ツ旰椭嗅t(yī)研究院合作對 SARS 中西醫(yī)療效比較研究的數(shù)據(jù)庫也是采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 單明祺 : 我覺得在分析型環(huán)境中，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也是需要的。 張磊 : 面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫還處于新興和發(fā)展階段，它具備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫缺乏的不少優(yōu)點。 閆世方 : 實現(xiàn)真正意義上的“電子病歷”是 HIS 正在研究的問題，我們認為，一個好的電子病歷的實現(xiàn)，使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有它先天的不足。 單明祺 :是的 ,但從更廣的意義來看 ,似乎時態(tài)數(shù)據(jù)庫的概念更通用。您的需求可以歸納為兩個方面。第二，針對診療數(shù)據(jù)建模，為個體化診療和輔助診療服務(wù)。 陳建 : 我認為一個有效的數(shù)據(jù)挖掘計劃要從一個明確的業(yè)務(wù)目標開始。 匡宏波博士 : 這是一個非常具體的問題，項目經(jīng)理就可以做。其實，最主要的問題是，如何針對一個應(yīng)用主題，成功地把信息挖掘出來。 ◆ 關(guān)于建模 閆世方 :醫(yī)院在不同情況下關(guān)心的內(nèi)容不同，比如有時關(guān)心的是病 人的自身情況，有時關(guān)心的是診斷情況，有時是藥品的情況，有時是花費情況等，因此建模有一定難度，請各位專家開張藥方。請教各位專家如何實現(xiàn)？ 陳建 :關(guān)于建模，數(shù)據(jù)挖掘在不同的行業(yè)已經(jīng)有一些成熟的應(yīng)用和模型，因此可以借鑒這些模型，通過一定的改進以滿足要求。 單明祺 :關(guān)于建模 ,我們注重解決其中幾個問題 :模型的進化和實施，另外是幾種工具的配合使用。 linkfar（網(wǎng)友）：匡博士 ,聽說你們替中遠和一些鋼鐵公司作過一些數(shù)據(jù)挖掘項目 ,其中就涉及了客戶關(guān)系管理需求預測定價模型等 ,能談點經(jīng)驗嗎 ? 匡宏波博士 : 有些正在研究中，不好透露 。第一，對于庫存和需求，你怎么去預測準確 ?進一步，怎么自適應(yīng)？因為市場結(jié)構(gòu)是要變化的，不能我們老跟在旁邊建模。
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