數(shù)據(jù)挖掘與bi借數(shù)據(jù)一雙慧眼-全文預(yù)覽
【正文】 業(yè)智能的確可以產(chǎn)生報表，但不是事先定義的固定報表，而是經(jīng)過分析之后的結(jié)果展現(xiàn)，其分析的過程 必須要有人參與，系統(tǒng)只是一個工具，智能是由人來完成的。 ◆ 理解嘗試階段 目前大多數(shù)人對商業(yè)智能系統(tǒng)還沒有深入地理解。 但當前用戶對如何建設(shè)商業(yè)智能還缺乏足夠的經(jīng)驗。 從表 1 的項目計劃可以看出，數(shù)據(jù)挖掘項目需要參與的成員或角色有：數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜摇?PDM（產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理）建模人員、 ETL 開發(fā)人員和應(yīng)用開發(fā)人員。數(shù)據(jù)挖掘過程的自 動化是 CRM（客戶關(guān)系管理）的解決方案中不可或缺的一部分，因此是與典型的數(shù)據(jù)挖掘分開實施的項目。 任務(wù)包括：為模型的訓(xùn)練和驗證準備數(shù)據(jù)集；在模型的建立中使用適當?shù)慕＜夹g(shù)；針對不同的建模技術(shù)測試模型性能；必要地精煉挖掘模型；和主題專家一起檢驗挖掘模型；記錄挖掘模型和結(jié)果。 任務(wù)包括：數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查；數(shù)據(jù)的必要整理；通過圖形化呈現(xiàn)工具和其他的統(tǒng)計方法理解數(shù)據(jù)；分析待選自變量和目標變量之間的關(guān)系；數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換以輔助數(shù)據(jù)的分析；數(shù)據(jù)派生為建立模型做準備；整理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)探索的發(fā)現(xiàn)。任務(wù)包括：數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)映射、準備數(shù)據(jù)評估、數(shù)據(jù)的必要聚合、數(shù)據(jù)抽樣。 1．定義業(yè)務(wù)問題范圍：在這個初始階段，需明確闡述項目目標和客戶業(yè)務(wù)需求，目的是明確數(shù)據(jù)挖掘問題。 廠家代表觀點 ◆ 實施計劃細部署 跨入 2020 年，很多企業(yè)已經(jīng)把企業(yè)的數(shù)據(jù)有效地整合到統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型之中，而且已經(jīng)有了相當多的歷史數(shù)據(jù)積累。 DM 的過程就是客戶空腹而來，滿意而歸的完整的服務(wù)過程。 數(shù)據(jù)如何完整呈現(xiàn)？ 從應(yīng)用的角度來說， DM 不單是數(shù)據(jù)的組織或者呈現(xiàn)，也不僅是數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計建模，而是一個從理解業(yè)務(wù)需求、尋求解決方案到接受實踐檢驗的完整的過程（ Process）。 （ 5）優(yōu)化 優(yōu)化本是運籌學(xué)中的一個概念，主要解決的一個問題是在各種約束條件下，如何合理配置資源，使目標要素最大（?。┗?。 （ 4）預(yù)測 預(yù)測的常用方法是時間序列，回歸也可以用來預(yù)測。什么叫監(jiān)督呢？就是標準，或者說有目標變量。 相關(guān)也是考慮兩個事物之間的關(guān)系，典型的度量方法有 Pearson相關(guān)系數(shù)和 Kendall 相關(guān)系數(shù)。 關(guān)聯(lián)規(guī)則的一個典型的現(xiàn)代應(yīng)用是“啤酒加尿布”。描述統(tǒng)計經(jīng)常和統(tǒng)計圖（如直方圖，條形圖，線圖，散點圖，莖葉圖等）配合使用。作為一個數(shù)據(jù)挖掘人員的起碼要求，就是充分掌握各種挖掘工具的性能、局限、應(yīng)用條件等。 至于 ERP， CRM 等，說白了，還是個 DM，只不過 限制在了具體的社會經(jīng)濟活動上罷了。第一是因為上述概念誕生初始，在 DM 的價值鏈上還是有所側(cè)重的，數(shù)據(jù) 倉庫重在“建倉”，數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)重在“加工”，商務(wù)智能重在“應(yīng)用”。那么，應(yīng)該如何完整地理解“數(shù)據(jù)挖掘”？“數(shù)據(jù)挖掘”的理論基礎(chǔ)是什么？企業(yè)應(yīng)該如何開展“數(shù) 據(jù)挖掘”項目？ 統(tǒng)一概念之亂 圖 1 表示的就是：現(xiàn)實中人類的社會和經(jīng)濟活動，總可以用數(shù)據(jù)（數(shù)字或者符號）來描述和記錄；經(jīng)過對這些數(shù)據(jù)的分析，就會產(chǎn)生信息（知識）；用這些信息（知識）來指導(dǎo)實踐，就可以做出相應(yīng)的決策；這些決策又引發(fā)了新一輪的社會和經(jīng)濟活動。 專家觀點 “數(shù)據(jù)挖掘”的確是熱起來了。因此他們打算開展數(shù)據(jù)挖掘項目。探討話題有：數(shù)據(jù)挖掘、商業(yè)智能的概念由來，如何開展數(shù)據(jù)挖掘等，以下為此次研討內(nèi)容的專題報道。北京協(xié)和醫(yī)院信息中心數(shù)據(jù)挖掘項目負責(zé)人閆世方、三九宜工生化股份有限公司信息中心主任劉靈芝、山東煙草專賣局信息中心技術(shù)負責(zé)人王海寧，人民大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)挖掘中心匡宏波博士， Sybase 中國、 NCR、石竹軟件等公司的有關(guān)人，以及賽迪網(wǎng)網(wǎng)友，登錄網(wǎng)上會議中心進行了研討。 三九宜工生化股份有限公司在實施 ERP 后，總感覺 ERP 的作用未能充分發(fā)揮，在以下幾個方面存在不足： 庫存物料儲備量多少、安全庫存值大?。?物料采購的批量值； 產(chǎn)品的計劃成本與實際成本的差異分析； 銷售客戶對象類型分析。目前主要是想通過對銷售數(shù)據(jù)和客戶信息的分析，為企業(yè)決策提供參考數(shù)據(jù)。 真是“亂花漸欲迷人眼”。 為什么圖 2 中的部分線要畫成虛線呢？有兩個含義。 所以，干脆叫數(shù)據(jù)管理（也就是 DM）好了，一統(tǒng)天下。俗話說：“沒有金剛鉆，不攬瓷器活”。描述統(tǒng)計包括平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)、分位數(shù)、百分比、求和等。 （ 2）關(guān)聯(lián)和相關(guān)（ Association and Correlation） 關(guān)聯(lián)規(guī)則從本質(zhì)上講是條件概率： A 發(fā)生時， B 同時也出現(xiàn)的概率是多大？只要 B離 50％較遠，就是有 意義的。
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