spss統(tǒng)計(jì)因子分析-閱讀頁
2024-09-08 17:24本頁面
【正文】 多因素方差分析 統(tǒng)計(jì)學(xué)上的定義和計(jì)算公式 定義：多因素方差分析中的控制變量在兩個或兩個以上，它的研究目的是要分析多個控制變量的作用、多個控制變量的交互作用以及其他隨機(jī)變量是否對結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響。 多因素方差分析不僅需要分析多個控制變量獨(dú)立作用對觀察變量的影響，還要分析多個控制變量交互作用對觀察變量的影響，及其他隨機(jī)變量對結(jié)果的影響。 以上 F統(tǒng)計(jì)量服從 F分布。 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 ? 研究問題 表 52 三組不同性別學(xué)生的數(shù)學(xué)成績 人 名 數(shù) 學(xué) 組 別 性 別 hxh 0 male yaju 0 female yu 0 male shizg 0 male hah 0 female s 0 male watet 2 male jess 2 female wish 2 male 2_new1 2 male 2_new2 2 female 2_new3 2 male 2_new4 1 female 2_new5 1 male 2_new6 1 female 2_new7 1 male 2_new8 1 female 2_new9 1 male ? 實(shí)現(xiàn)步驟 圖 57 在菜單中選擇“ Univariate”命令 圖 58 “Univariate”對話框（一） 圖 59 “Univariate: Options”對話框（一） 圖 510 “Univariate: Post Hoc Multiple Comparisons for Observed Means”對話框 圖 511 “Univariate： Model”對話框 圖 512 “Univariate： Profile Plots”對話框 圖 513 “Univariate： Contrasts”對話框 結(jié)果和討論 （ 1） SPSS輸出結(jié)果文件中的第一部分如下兩表所示。 （ 3）輸出的結(jié)果文件中第三部分如下表所示。 （ 5）輸出的結(jié)果文件中第五部分如下表所示。 （ 7） 輸出結(jié)果的最后部分是控制變量之間是否有交互影響的圖形。 利用協(xié)方差分析就可以完成這樣的功能。 協(xié)方差分析要求協(xié)變量應(yīng)是連續(xù)數(shù)值型，多個協(xié)變量間互相獨(dú)立，且與控制變量之間也沒有交互影響。而協(xié)方差分析中則即包含了定性變量（控制變量），又包含了定量變量（協(xié)變量）。 SPSS將自動計(jì)算F值，并根據(jù) F分布表給出相應(yīng)的相伴概率值。 SPSS中實(shí)現(xiàn)過程 ? 研究問題 表 53 三組學(xué)生的數(shù)學(xué)成績 人 名 數(shù) 學(xué) 入 學(xué) 成 績 組 別 hxh 0 yaju 0 yu 0 shizg 0 hah 0 s 0 watet 2 jess 2 wish 2 2_new1 2 2_new2 2 2_new3 2 2_new4 1 2_new5 1 2_new6 1 2_new7 1 2_new8 1 2_new9 1 ? 實(shí)現(xiàn)步驟 圖 515 在菜單中選擇“ Univariate”命令 圖 516 “Univariate”對話框（二） 結(jié)果和討論 小 結(jié) 方差分析用于兩個及兩個以上樣本均值差異的顯著性檢驗(yàn)。通過方差分析，分析不同水平的控制變量是否對結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響。 小 結(jié) 單因素方差分析所解決的是一個因素下的多個不同水平之間的相關(guān)問題；多因素方差分析的控制變量在兩個或兩個以上，其主要用于分析多個控制變量的作用、多個控制變量的交互作用以及其他隨機(jī)變量是否對結(jié)果產(chǎn)生了顯著影響；協(xié)方差分析將那些很難控制的因素作為協(xié)變量，在排除協(xié)變量影響的條件下，分析控制變量對觀察變量的影響，從而更準(zhǔn)確地對控制因素進(jìn)行評價(jià)。
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