spss統(tǒng)計軟件分析基本知識-閱讀頁
2024-09-08 17:23本頁面
【正文】 用成組設計兩樣本均數(shù)比較的t檢驗來分析。 下面做成組設計兩樣本均數(shù)比較的 t檢驗，選擇Analyze==Compare Means==IndependentSamples T test，系統(tǒng)彈出兩樣本 t檢驗對話框如下： 將變量 X選入 test框內(nèi)，變量 group選入 grouping框內(nèi)，注意這時下面的 Define Groups按鈕變黑，表示該按鈕可用，單擊它，系統(tǒng)彈出比較組定義對話框： 167。 然后單擊 Continue按鈕，再單擊 OK按鈕，系統(tǒng)經(jīng)過計算后會彈出結(jié)果瀏覽窗口， 首先給出的是兩組的基本情況描述，如樣本量、均數(shù)等，然后是 t檢驗的結(jié)果： 可見該結(jié)果分為兩大部分：第一部分為 Levene‘s方差齊性檢驗，用于判斷兩總體方差是否齊，這里的戒嚴結(jié)果為 F = ， p = ，可見在本例中方差是齊的； 第二部分則分別給出兩組所在總體方差齊和方差不齊時的t檢驗結(jié)果，由于前面的方差齊性檢驗結(jié)果為方差齊，第二部分就應選用方差齊時的 t檢驗結(jié)果，即上面一行列出的 t= ， ν=22， p=。 在結(jié)果瀏覽窗口中（注意：一定要在結(jié)果瀏覽窗口中）選擇菜單 File==Save，由于該結(jié)果也從來沒有被保存過，所以彈出和前面保存數(shù)據(jù)時極為相似的一個 Save as對話框 。 在文件名框中鍵入 “ Li1_1”并回車，該結(jié)果文件就會按文件名 。 保存和導出分析結(jié)果 文件倒是保存了，但問題還沒有完全解決：我們從來寫文章什么的都用的是文字處理軟件，尤其是 WORD，可WORD不能直接讀取 SPO格式的文件，怎么辦呢？ 沒關系， SPSS提供了將結(jié)果導出為純文本格式或網(wǎng)頁格式的功能，在結(jié)果瀏覽窗口中選擇菜單 File==Export，系統(tǒng)會彈出 Exprot Output對話框如下： 最上方的 Export下拉式列表可以選擇輸出的內(nèi)容，可以為含圖表的輸出文檔、無圖表的輸出文檔和只有統(tǒng)計圖表三種； 中部的 Export File對話框則填入輸出的目標文件名；左下方的 Export What單選框可以選擇輸出結(jié)果的哪些部分，可以是所有結(jié)果、所有可見結(jié)果或只輸出選擇的結(jié)果，一般選輸出所有可見結(jié)果； 右下方的輸出文件類型下拉式列表已被我打開，可見里面有網(wǎng)頁格式和純文本格式兩種，在一切按所需選擇完畢后按 OK鈕，則結(jié)果文件就會輸出為你想要的類型。工作流程： SPSS，并存盤。 ： 兩樣本均數(shù)比較的 t檢驗 。 第 4章 基本統(tǒng)計分析 統(tǒng)計學簡介 ? 1. 統(tǒng)計學與統(tǒng)計規(guī)律 2. 統(tǒng)計的應用領域 3. 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型 4. 統(tǒng)計中的幾個基本概念 167。 統(tǒng)計 數(shù)據(jù)的類型 什么是統(tǒng)計數(shù)據(jù)？ (data) 1. 對現(xiàn)象進行計量的結(jié)果 2. 不是指單個的數(shù)字 ， 而是由多個數(shù)據(jù)構(gòu)成的數(shù)據(jù)集 3. 不僅僅是指數(shù)字 ， 它可以是數(shù)字的 ， 也可以是文字的 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類 ? 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類 ? 按計量層次 分類的數(shù)據(jù) 順序的數(shù)據(jù) 數(shù)值型數(shù)據(jù) ? 按時間狀況 截 面 的 數(shù) 據(jù) 時序的數(shù)據(jù) ? 按收集方法 觀察的數(shù)據(jù) 試驗的數(shù)據(jù) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類 (按計量尺度分 ) 1. 定類數(shù)據(jù) – 對事物進行分類的結(jié)果 – 數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別 ， 用文字來表述 – 例如 ， 人口按性別分為男 、 女兩類 ,民族 ,職業(yè)等 2. 定序數(shù)據(jù) 對事物類別順序的測度 – 數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別 ， 用文字來表述 – 例如 ， 產(chǎn)品分為一等品 、 二等品 、 三等品 、 次品等 3. 定距型型數(shù)據(jù) ? 對事物的精確測度 – 結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值 – 例如：身高為 175cm、 168cm、 183cm 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類 (按收集方法分 ) 1. 觀測的數(shù)據(jù) (observational data) – 通過調(diào)查或觀測而收集到的數(shù)據(jù) – 在沒有對事物人為控制的條件下而得到的 – 有關社會經(jīng)濟現(xiàn)象的統(tǒng)計數(shù)據(jù)幾乎都是觀測數(shù)據(jù) 2. 試驗的數(shù)據(jù) (experimental data) – 在試驗中控制試驗對象而收集到的數(shù)據(jù) – 比如 ， 對一種新藥療效的試驗 ， 對一種新的農(nóng)作物品種的試驗等 – 自然科學領域的數(shù)據(jù)大多數(shù)都為試驗數(shù)據(jù) 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分類 (按時間狀況分 ) 1. 截面數(shù)據(jù) (crosssectional data) – 在相同或近似相同的時間點上收集的數(shù)據(jù) – 描述現(xiàn)象在某一時刻的變化情況 – 比如 ， 2020年我國各地區(qū)的國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù) 2. 時間序列數(shù)據(jù) (time series data) – 在不同時間上收集到的數(shù)據(jù) – 描述現(xiàn)象隨時間變化的情況 – 比如 ， 1996年至 2020年國內(nèi)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù) 1
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