【正文】 輸入變量 選擇 ANOVA ? 點(diǎn)擊 OK 后 ＞ Down Page 長(zhǎng)期方法時(shí) Gage Ramp。R Study ANOVA Method TwoWay ANOVA Table With Interaction Source DF SS MS F P Part_ 9 Operator 2 Operator*Part_ 18 Repeatability 30 Total 59 Gage Ramp。R Repeatability Reproducibility Operator Operator*Part_ PartToPart Total Variation Source %Contribution %Study Var %Tolerance Total Gage Ramp。R ? %Study Var : 表示能區(qū)分部品與部品間的差異點(diǎn)的檢測(cè)系統(tǒng)的能力 (Gage Ramp。R的合格與不合格 ) 長(zhǎng)期方法時(shí) Gage Ramp。 表示檢測(cè)部品的信賴性區(qū)間不重疊的個(gè)數(shù) Gage Ramp。 Number of Distinct Categories : 0 ～ 1 不適用 (改善檢測(cè)系統(tǒng) ) Number of Distinct Categories : 5以上 可接受 對(duì)同樣部品的同樣特征值測(cè)量 ， 由 3名檢查者反復(fù)檢測(cè) 2次。如果信賴性區(qū)間重疊意味 (信賴區(qū)間不重疊意味著組數(shù)小 )測(cè)定的變化大。R的 Minitab運(yùn)用 ※ s 6 39 來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 Gage Ramp。 R ( A N O V A ) f o r T h i c k n e s? Gage Ramp。 測(cè)定值超出管理界限 ,表現(xiàn)為良好的結(jié)果 . * 如果測(cè)定值的 50%以上在管理界限內(nèi)的話 ,這個(gè)系統(tǒng)不適合 . 測(cè)定的變化 (測(cè)定者 ,測(cè)定系統(tǒng) )比部品間變化相對(duì)小 可以讀出 Parts間變化的情況 ? R 管理圖 表示所測(cè)定的數(shù)據(jù)的值是正常的 長(zhǎng)期方法時(shí) Gage Ramp。R ? Gage Ramp。 R ( A N O V A ) f o r T h i c k n e s除了 Operator 1和 Part 4之間的關(guān)系 ,整體上 Operator和 Part之間表現(xiàn)出好的測(cè)定結(jié)果 . 有必要對(duì)Operator 1,2,3間的Part10,找出散布大的原因并查明 ? 可以知道 ? Oper*Part”間的交互作用 ,這是主效果的操作者 (測(cè)定者 )影響 Y的值 .操作者的測(cè)定值 ,跟 Part彼此調(diào)合后影響 Y(Gage Ramp。R的 Minitab運(yùn)用 s 6 41 來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 Gage Ramp。R ? 對(duì)各 Parts用貫?zāi)軄?lái)判定合格與不合格，或 go TV 外觀檢查時(shí) , R = [3247。R Gage Ramp。R時(shí)須對(duì)試料事先計(jì)劃再行抽樣 ? 利用貫?zāi)芊z查實(shí)施 Gage Ramp。R ? 一般是看 %Tolerance 值來(lái)判斷 Gage的接受與否，但 %Study Var在 20%以上時(shí)， 有必要點(diǎn)檢工序 Process ? Gage Ramp。如果測(cè)定系統(tǒng)有誤差， 但不改善系統(tǒng)的話，在執(zhí)行 6σ Project期間要接受測(cè)定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險(xiǎn)。 Zst(σst), Cp Zlt(σlt), Cpk ? Six Sigma 工序能力是指工序的變化（ or標(biāo)準(zhǔn)偏差 : σ) 小，即使乘以 6倍， 變化值也能夠滿足規(guī)格的工序能力。 K : 偏移系數(shù) (如果 K=0,則 Cp = Cpk ) T(Tolerane) : 公差 SL(Lower Spce) : 規(guī)格下限 SL SU SL SU M 工序能力的數(shù)學(xué)式 s 6 46 來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 工序能力的數(shù)學(xué)式 工序能力 ? 只有規(guī)格上限時(shí)的工序能力 ? 只有規(guī)格下限時(shí)的工序能力 χ SU χ SL Cpu = Su χ 3σ χ SL 3σ CpL = s 6 47 來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 ? 葡萄酒農(nóng)場(chǎng)為了參加慶祝大會(huì)，在準(zhǔn)備過(guò)程中，有必要改善葡萄酒品質(zhì) 而準(zhǔn)備 Project,首先為了把握現(xiàn)象，按合理分組計(jì)劃規(guī)劃得出了包括 下列 ‘ X’ 因素的葡萄酒質(zhì)量 ‘ Y’的樣本。 表示對(duì)短期 /長(zhǎng)期 Zlevel 及 PPM值 工序能力 s 6 51 來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 ? 點(diǎn)擊 Submit Commands 工序能力的 Minitab 運(yùn)用 工序能力 與 spec對(duì)比工序 能力比較 提供對(duì)工序能力 的多樣的情報(bào) ? 短期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計(jì)值 Cp, Cpk, Cpu, Cpl長(zhǎng)期工序能力有關(guān)的 統(tǒng)計(jì)值有 Pp, Ppk, Ppu, Ppl ? 為了計(jì)算短期工序能力，使用只考慮組內(nèi)的滾動(dòng) ,即群內(nèi)變化的 Zst， 所 以用暫定的工序能力或最高的工序能力來(lái)表示。 ? 為了計(jì)算長(zhǎng)期工序能力，考慮規(guī)格的上、下限，表示實(shí)際的工序能力，使 用群內(nèi)，群間變化都考慮在內(nèi)的 Zlt。下限規(guī)格的所預(yù)測(cè)的不良率 （ 預(yù)測(cè)特性） 在實(shí)際測(cè)定數(shù)據(jù)中，計(jì)算超出 規(guī)格上限或下限的不良率，用 PPM單位表示的值 在長(zhǎng)期工序能力狀態(tài)下超出規(guī)格 上限或規(guī)格下限的不良率有多少 程度 把期待的不良率用 PPM單位 表示的值 s 6 54 來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 用語(yǔ)解釋 離散型數(shù)據(jù)分析 ? D(Defect) : 缺陷 or 不良（事項(xiàng)） 為了滿足顧客的要求事項(xiàng)而浪費(fèi)的再作業(yè)或失敗的工作。 ? DO(Defect Opportunity): 機(jī)會(huì)損失（缺陷） 可能引發(fā)的機(jī)會(huì)損失（缺陷）的行動(dòng)或事件。 ? DPMO = DPO 1,000,000 例 ) 上例 DPMO是 1,000,000 = 100,000 DPMO ? P(ND) = 1 － DPO = 1 － = (90%) ? DPU = D/U DPU = 100/100 = (100%)該值表示平均值，所以每張送貨單包含 1個(gè)不符合項(xiàng) s 6 56 來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 利用泊松公式計(jì)算收率 離散型的數(shù)據(jù)分析 ? 利用泊松公式 Y = r! dpu e r dpu 這里 DPU : 元件缺陷數(shù) e : 指數(shù)函數(shù) … Y = 0! 1 (e ) dpu ? r = 0時(shí) ∴ Y = e dpu ∴ 對(duì)缺陷機(jī)會(huì)數(shù)越大， ‘ Y’越接近 ‘ 0’ s 6 57 來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 Process Yield (例題 ) 離散型數(shù)據(jù)分析 如果 750 元件有 34個(gè)的缺陷時(shí) ,計(jì)算 DPU/DPO/DPMO/Yield/Sigma各是多少？ (各元件有 10個(gè)的機(jī)會(huì)數(shù) ) ? DPU = 缺陷數(shù) 247。 750 = ? DPO =缺陷數(shù) 247。 (750 10) = ? Yield 值是 Y = e dpu = = = % ? Y = P(ND) = (1 － DPO) = (1 － ) = = % ? DPMO = DPO 1,000,000 = 1,000,000 = 4,500PPM 1個(gè)元件有 45,000PPM的缺陷 ? Sigma = Zinv() + (偏移 ) = + = 10 10 10 ? Zinv是把 Z值按面積來(lái)?yè)Q算的值，以標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布來(lái)計(jì)算。 應(yīng)用 : 決定個(gè)別工序的個(gè)別品質(zhì)水平時(shí)使用。 ? YNA(Normalized Yield): 標(biāo)準(zhǔn)收率 表示計(jì)算連續(xù)工序的評(píng)價(jià)收率的值 收率概念比較 累計(jì)收率 (YRT) 現(xiàn)在為止的收率 (YF) ? 考慮工序各階段 (機(jī)會(huì)數(shù) ) ? 考慮再作業(yè)和部品廢棄 ? 提示無(wú)缺陷的可能性 ? 調(diào)查各工序的品質(zhì) ? 考慮工序是由多少個(gè)來(lái)構(gòu)成的 ? YRT = e Y = Y1 Y2 ........ Yn ? 只考慮最終工序 ? 不考慮再作業(yè)和部品廢棄 ? 不能提示無(wú)缺陷的可能性 ? 只調(diào)查最終工序的品質(zhì) ? 不考慮工序是由多少個(gè)來(lái)構(gòu)成的 ? YF = S/U S : 合格臺(tái)數(shù) U : 檢查臺(tái)數(shù) 離散型數(shù)據(jù)分析 s 6 59 來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 Input 工序 1 : 99% 工序 2 : 92% 工序 3 : 93% 最終檢查 : 97% YRT(Rolled Throughput Yield) 離散型數(shù)據(jù)分析 ? YRT = = % Time 沒有管理的 Loss 沒有管理的 Loss 沒有管理的 Loss s 6 60 來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 離散型數(shù)據(jù)分析 YFT(First Time Yield) 100 Units 廢棄 15 Unit Hidden Factory 85 Units 70 Units A 再作業(yè) 完成的產(chǎn)品 ? 工序 A有輸入 100個(gè) Unit(元件 ) 輸入的 30%元件有缺陷并再作業(yè) s 6 61 來(lái)自 中國(guó)最大的資料庫(kù)下載 離散型數(shù)據(jù)分析 YRT(Rolled Throughput Yield) 階段 2 ? YRT是連續(xù)的各階段 YFT 之乘 不是算術(shù)平均，而使用各階段的幾何平均值 YND(Normalized Yield) =n 這里 n 表示工序的數(shù) = (%) = ()