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668市場調查與預測5--市場調查的數(shù)據(jù)分析(ppt66)-市場調研-閱讀頁

2024-09-06 11:04本頁面
  

【正文】 1 包裝 A2 包裝 A3 B1 20 19 21 60 B2 16 15 14 45 B3 9 10 11 30 B4 8 7 6 21 列總計 53 51 52 156(總) 雙因素方差分析( 5) )( 2222122????????? ???rjji jijj jjArxrTS29412156321330345360)( 22222122?????????? ???siii jiji iiBsxsKS30212156611...1620)( 22222122 ??????????? ?? ??njji jiji jijTrxxS)( ???? BATE SSSS 雙因素方差分析( 6) )13)(14( )13()1)(1( )1( ??? ???? ?? srS sSFEAA)13)(14( )14(294)1)(1( )1( ??? ???? ?? srS rSFEBB 雙因素方差分析( 7) ? 查表求得 的值。若有 ,則認為因素 A無顯著性影響;反之則認為影響較顯著。 與 ))1)(1(,1())1)(1(,1( ?????? rsrFrssF ?? 與 ))1)(1(,1())1)(1(,1( ?????? rsrFrssF ?? AF BF))1)(1(,1( ??? rssFF A ??))1)(1(,1( ??? rsrFF B ?? 因子聚類分析 ? 距離聚類法 最短距離法 最長距離法 ? 相關系數(shù)聚類法 最短距離聚類法( 1) ? 計算樣本間距離,并列出初始距離矩陣。 ? 根據(jù)最小值原則計算新合并樣本與其他樣本之間的距離,列出新的距離矩陣。 最短距離聚類法( 2) ? 例 假設有樣本數(shù)據(jù)如下,請對樣本進行分類。 ? 選取初始距離矩陣中的最小值,并對該值對應的樣本進行類合并。 ? 重復上述步驟,直至所有樣本被全部合并為一類。 ? 重復上述步驟,合并 X X X7。判別分析法的核心是建立判別函數(shù)。其形式如下 inniiii XbXbXbXbY ????? ...332211 判別函數(shù)的建立( 1) ? 例 假設有下列原始數(shù)據(jù),請建立判別函數(shù),判別假定的分組是否正確。 ? 即有 538)()()( 111 ????? BXAXXD246)()()( 222 ????? BXAXXD145)()()( 333 ????? BXAXXD???????????125D 判別函數(shù)的建立( 4) ? 第三步:計算 A、 B兩組資料的離差矩陣。 ???????????????????????????????????????????????????????103231082810010100022101212221010212102020002121ATAA CCS?????????????????????????????????????????????????10414211110211101102212211210011212BTBB CCS 判別函數(shù)的建立( 6) ? 第五步:計算 A、 B兩組資料的聯(lián)合共變異矩陣。 ??????????????????????????????????????????191414341391143431432393650113323133222123121111UUUUUUUUUUU 判別函數(shù)的建立( 8) ? 第七步:求判別方程的系數(shù) b。 ? 根據(jù)判別表達式可知: 產品款式對分組判別的影響最為顯著,產品包裝其次,而產品的性能對判別的影響不顯著。 5 2 2 1 5 2 9 3 7 2452)()(52462)()(2382)()(333222111??????????????????????YBXAXXBXAXXBXAXX 判別函數(shù)的建立( 11) ? 第十步:判別分組的正確性。 故接受原假設。mjjj????????????????????????????????? ???
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