電子商務(wù)挖掘技術(shù)運(yùn)用-閱讀頁
2025-04-14 01:40本頁面
【正文】 網(wǎng)頁需要記錄必要的搜索信息,保存到服務(wù)器上,這些數(shù)據(jù)對(duì)之后數(shù)據(jù)挖掘建模有重要作用。產(chǎn)品瀏覽量信息,用戶購買信息等等。各個(gè)產(chǎn)品的屬性信息。即用戶注冊(cè)登錄時(shí),存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫中的姓名,職業(yè),等等信息。一般情況下,運(yùn)用Web數(shù)據(jù)挖掘可以在站點(diǎn)上挖掘出來的興趣模型有以下幾種:①分析頻繁路徑。②序列模式分析。如購買自行車的客戶中,有70%的客戶會(huì)在一個(gè)月之內(nèi)購買打氣筒。聚類分析可以對(duì)Web網(wǎng)站中的用戶進(jìn)行分類,找到具有相似需求的客戶。如發(fā)送特定產(chǎn)品的銷售郵件及其推薦產(chǎn)品。④關(guān)聯(lián)規(guī)則。如筆記本需要有好多配件,有耳機(jī),麥克,電源,電池,鼠標(biāo),鍵盤膜等等其他構(gòu)件。⑤異常檢測(cè)。根據(jù)這一前提,建立用戶正?；顒?dòng)的活動(dòng)檔案,將當(dāng)前用戶的活動(dòng)行為與活動(dòng)檔案相比較,當(dāng)發(fā)現(xiàn)有別于統(tǒng)計(jì)規(guī)律時(shí),認(rèn)為該行為可能是“入侵”行為。由于電子商務(wù)的跨地域性,信息快速獲取性等等特點(diǎn),各大企業(yè)競(jìng)相開展電子商務(wù)模式。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)把這些高深復(fù)雜的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法、人工智能等技術(shù)封裝起來,使人們不用自己掌握這些技術(shù)也能完成同樣的功能,將更多的時(shí)間和精力放在自己所要解決的問題上,使得企業(yè)利益快速達(dá)到最大化
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