20xx年數(shù)據(jù)管理培訓(xùn)心得-閱讀頁
2025-03-15 01:40本頁面
【正文】 SAS、SSRS等。
一、 數(shù)據(jù)倉庫與主數(shù)據(jù)管理的關(guān)系
(一)共同之處：
216。
216。
216。
(二)不同之處：
216。而數(shù)據(jù)倉庫是面向是分析型的應(yīng)用，是在大量歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行多維分析。 實時性不同：主數(shù)據(jù)管理在運(yùn)行中要大量依賴實時整合的方式來進(jìn)行主數(shù)據(jù)的集成和同步，對實時性要求高，而數(shù)據(jù)倉庫存儲的是歷史數(shù)據(jù)，對實時性要求較低。 數(shù)據(jù)量不同：數(shù)據(jù)倉庫存儲的是海量的歷史數(shù)據(jù)和各個維度的匯總數(shù)據(jù)，而主數(shù)據(jù)管理存儲的僅僅是組織機(jī)構(gòu)、項目工程等基本信息，存儲的數(shù)據(jù)量較小。 服務(wù)對象不同：主數(shù)據(jù)管理的服務(wù)對象是服務(wù)對象是OA、人力資源、供應(yīng)鏈、財務(wù)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)，而數(shù)據(jù)倉庫的服務(wù)對象是各層領(lǐng)導(dǎo)和業(yè)務(wù)分析、業(yè)務(wù)決策人員等。
數(shù)據(jù)集市：為滿足各種特定分析需要，存儲個性化分析匯總后的數(shù)據(jù)，為用戶提供快捷的訪問。
三、 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計
(1)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計不可能一步到位，應(yīng)按用戶需求和業(yè)務(wù)需要逐步完善。
(3)數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計盡量不使用視圖，而使用事實表，并且表之間一定要有嚴(yán)格的約束。盡量不用業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的“備注”字段，避免引用描述性屬性。
(5)數(shù)據(jù)權(quán)限的控制：數(shù)據(jù)庫角色的權(quán)限只能控制到表的操作權(quán)限，而數(shù)據(jù)倉庫的角色可以控制到數(shù)據(jù)倉庫中字段的操作權(quán)限。
四、 數(shù)據(jù)抽取和數(shù)據(jù)挖掘
(1)數(shù)據(jù)抽取有兩種方式：增量抽取和完全抽取。增量抽取方法并不一定優(yōu)于完全抽取方法，需要根據(jù)實際情況進(jìn)行選擇。
(3)數(shù)據(jù)挖掘的方法有：決策樹、聚類、時間序列、貝葉斯、關(guān)聯(lián)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、邏輯回歸、線性回歸、文本挖掘。
(2)聚類分析
聚類分析有三種：MOLAP、ROLAP、HOLAP。ROLAP是實時的，只存放Cube框架，包括層次、維度等，用戶在進(jìn)行分析時，數(shù)據(jù)需要進(jìn)行實時統(tǒng)計分析。推薦使用MOLAP。
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