物流業(yè)之存貨管理信息系統(tǒng)分析-閱讀頁(yè)
2025-01-09 22:00本頁(yè)面
【正文】 理模塊：客戶于系統(tǒng)下單取出所需要的貨物后，之后指定該批貨物之交期，并先預(yù)估是否能如期到達(dá)；之后物流中心將進(jìn)行揀貨作業(yè)，使用Ramp。系統(tǒng)自動(dòng)化是本組所強(qiáng)調(diào)的重點(diǎn)之一，于進(jìn)貨時(shí)系統(tǒng)依照仿真退火法指派適當(dāng)?shù)膬?chǔ)位；在客戶下單后系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢查該貨物是否低于再訂購(gòu)點(diǎn)存量或是已到達(dá)需檢查貨物存量的時(shí)間，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢驗(yàn)，若符合上述條件將發(fā)通知該客戶，使用者不僅可以馬上了解該品項(xiàng)是缺料的情況外，也知道需補(bǔ)多少的數(shù)量，最后，該功能可以成為窗體簽核，達(dá)成電子化流程；物流中心進(jìn)行揀貨時(shí)使用Ramp。以下是貨物儲(chǔ)位指派、： 貨物儲(chǔ)位指派 存貨不足通知 揀貨排程清單本組所建立起的信息系統(tǒng)為架構(gòu)于網(wǎng)絡(luò)上的，期望能物流中心與其客戶能做到迅速反應(yīng)、資源規(guī)劃與執(zhí)行的目的，達(dá)到降低流程時(shí)間與增加作業(yè)上的效率。以下是各功能的說(shuō)明：正確的存貨信息：物流中心每天進(jìn)出的貨物無(wú)論是品項(xiàng)及數(shù)量繁多，因此信息的正確度影響物流中心的績(jī)效相當(dāng)深遠(yuǎn)，否則這對(duì)于存貨提領(lǐng)與準(zhǔn)確的預(yù)估訂購(gòu)量有相當(dāng)大的影響，這些信息都要正確且適當(dāng)?shù)募o(jì)錄?？焖俚捻憫?yīng)：無(wú)論是物流中心的管理人員或是托管貨物于物流中心的廠商，只要經(jīng)過(guò)登入的動(dòng)作即是檢查過(guò)賬號(hào)及密碼后，就可瀏覽他們想要的信息例如「存貨進(jìn)出的清單」、「顯示出目前存貨的多寡」，并且于「低于安全存量的貨物」會(huì)馬上通知相關(guān)負(fù)責(zé)人員處理，藉由這個(gè)系統(tǒng)達(dá)到迅速地達(dá)到迅速的反應(yīng)，而不是藉由人工的方式逐步清點(diǎn)，因此可以提高這方面的效率，并且做出后續(xù)的處理。提升進(jìn)出貨流程效率：因?yàn)榭蛻粜枨笸嵌鄻由倭康那闆r，需要領(lǐng)出的量可能分布在倉(cāng)庫(kù)的個(gè)個(gè)角落，且需要行走的點(diǎn)也會(huì)很多，因此對(duì)揀貨負(fù)擔(dān)就會(huì)很大。貨物的進(jìn)出特性通常是有相關(guān)性的，且物流中心存貨特性是屬于動(dòng)態(tài)的，因此于進(jìn)貨時(shí)使用模擬退火法來(lái)規(guī)劃物品的儲(chǔ)位，如此可減少物品搬運(yùn)的距離及提高將來(lái)揀貨的效率；出貨訂單使用Ramp。虛擬整合： 物流中心所需要提領(lǐng)出來(lái)的貨物多是單一需求的而相依需求的就是要配合廠商的生產(chǎn)MPS的計(jì)劃；生產(chǎn)計(jì)劃的產(chǎn)生是由生產(chǎn)預(yù)測(cè)到MPS再展開物料需求計(jì)劃MRP的部分，需求展開后數(shù)據(jù)傳送至物流中心系統(tǒng)，之后物流中心送貨至該客戶，因此物流中心就像是該生產(chǎn)單位的虛擬倉(cāng)庫(kù)般，能夠快速的配合顧客生產(chǎn)所需物料。使用者登入系統(tǒng)后依照其職責(zé)在賦予各個(gè)使用者所擁有的權(quán)限，因此數(shù)據(jù)僅提供有使用權(quán)限者使用藉此提高系統(tǒng)的安全性。2. 張世芳（2000），「制造業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)之核心流程建構(gòu)與其靜態(tài)信息流分析」，清華大學(xué)。4. 潘昭賢、林國(guó)杰（1999），「物流中心物品儲(chǔ)位指派之研究」，6：2，頁(yè)131150，管理與系統(tǒng)。6. 潘昭賢（2000），「供應(yīng)鏈最適服務(wù)水平之研究」，臺(tái)灣科技大學(xué)。8. Douglas C. Montgomery（1997），「INTRODUCTION TO STATISTICAL QUALITY CONTROL」，John Wiley＆Sons,Inc。M heuristic to solve those problems. Finally, by using eERM and IDEF to form a relational data model, we construct an information system based on the data model with JSP. Key words: Inventory Management, Simulated Annealing,
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