【正文】 年的9 8433億元，衛(wèi)生費(fèi)用支出的增長(zhǎng)率大部分時(shí)間超過GDP的增長(zhǎng)率。在城鄉(xiāng)差異方面，年齡對(duì)城鎮(zhèn)居民的健康影響更顯著，收入對(duì)農(nóng)村居民的健康影響更大。研究發(fā)現(xiàn)，整體上看，收入和年齡對(duì)健康水平的影響符合Grossman模型的預(yù)測(cè)，且影響顯著，相比之下，教育的影響不明確而且不顯著，穩(wěn)定的婚姻狀況和青少年時(shí)期健康的體魄對(duì)中老年的健康有顯著的正向作用。摘 要：對(duì)健康需求的研究，國(guó)際通行的方法是基于人力資本理論的Grossman健康需求模型。第一篇：我國(guó)中老年人健康需求實(shí)證研究論文健康是指人體各器官系統(tǒng)發(fā)育良好，體質(zhì)健壯，功能正常，精力充沛，并具有良好勞動(dòng)效能的狀態(tài)，通常用人體測(cè)量、體格檢查和各種生理指標(biāo)來衡量。下面是小編為你帶來的我國(guó)中老年人健康需求實(shí)證研究論文，歡迎閱讀。本文采用中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（CHARLS 2008）的數(shù)據(jù)，運(yùn)用Probit排序選擇模型對(duì)影響我國(guó)中老年人健康需求的因素進(jìn)行了實(shí)證分析。在性別差異方面，教育對(duì)女性健康的影響更大，而年齡和收入對(duì)男性健康的影響更大。這些經(jīng)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)可以作為配置醫(yī)療衛(wèi)生資源的依據(jù)。數(shù)據(jù)來源：《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》各期。資料來源：：newssohu20060305n242133633shtml 收稿日期：20120701基金項(xiàng)目：山東大學(xué)研究生自主創(chuàng)新基金項(xiàng)目“我國(guó)中老年居民健康需求影響因素實(shí)證研究”（yzc11008）作者簡(jiǎn)介：張 琳（1985），女，山東膠州人，博士研究生，主要從事健康經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。對(duì)健康需求和醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求的研究，國(guó)際通行的方法是基于人力資本理論的Grossman健康需求模型。在此基礎(chǔ)上討論了健康資本折舊率、工資率和教育資本的變化對(duì)健康需求和醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求的影響以及作用機(jī)制[1]。但是直到1972年，Grossman才第一次建立了基于人力資本理論的健康需求模型[1]。其次，該理論區(qū)分了健康需求和醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求。Grossman創(chuàng)造性的工作為后來的學(xué)者用經(jīng)濟(jì)學(xué)的框架研究健康需求和醫(yī)療服務(wù)需求奠定了基礎(chǔ)。大量的文獻(xiàn)在Grossman模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了實(shí)證分析，試圖找出各種因素對(duì)人們健康需求和醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求的影響[10][13]，或者某個(gè)因素對(duì)不同人群影響作用的差異[14][16]。這些因素顯然影響著人們的健康水平，但是健康水平同樣對(duì)某些因素有反向的影響。另外，F(xiàn)uchs認(rèn)為可能存在某些不可觀測(cè)的因素，比如個(gè)人能力、時(shí)間偏好等，它同時(shí)作用于健康水平和其他影響因素[17]，將這些不可觀測(cè)的因素量化加入模型或采用工具變量的方法，從而獲得更有效的估計(jì)[18][19]。這些方法一是估計(jì)結(jié)構(gòu)模型[20][22]，二是使用工具變量[24][25]，三是通過比較兩個(gè)制度不同的國(guó)家，考察不同國(guó)家的不同的制度結(jié)構(gòu)是否導(dǎo)致某些因素對(duì)健康的影響途徑發(fā)生變化[26]。自1989年開始，該調(diào)查已經(jīng)進(jìn)行了8次，是一個(gè)包含多次調(diào)查數(shù)據(jù)的面板數(shù)據(jù)庫(kù)。在健康需求的影響因素分析中，文獻(xiàn)多用自評(píng)健康對(duì)微觀個(gè)體的健康狀況進(jìn)行度量[29]，或構(gòu)造健康指標(biāo)，如生活質(zhì)量指標(biāo)QWB[27][30]、健康相關(guān)的生活質(zhì)量HRQoL[31]。在醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求的影響因素分析中，文獻(xiàn)多用兩周就診次數(shù)、醫(yī)療衛(wèi)生支出等衡量醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求，使用兩部模型（TwoPart Model）來分析性別、收入、醫(yī)療可及性等因素對(duì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)需求的影響[32][33]。對(duì)于實(shí)證中可能存在的內(nèi)生性問題，多采用工具變量估計(jì)。趙忠認(rèn)為，對(duì)衛(wèi)生服務(wù)經(jīng)驗(yàn)研究的困難不在于構(gòu)建經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，而在于正確估計(jì)模型，這個(gè)困難是由衛(wèi)生服務(wù)的不確定性及道德風(fēng)險(xiǎn)、逆向選擇和誘導(dǎo)性消費(fèi)等因素造成的。這次調(diào)查對(duì)象的年齡基本都在45歲以上，多數(shù)在50—70歲之間，按照我國(guó)45—59歲人群為中年人，60歲以上為老年人的劃分標(biāo)準(zhǔn)，CHARLS的數(shù)據(jù)非常適合用來反映我國(guó)中老年人的基本情況。表1給出了我們?cè)趯?shí)證中所使用變量的基本統(tǒng)計(jì)情況，如表1所示。表2是健康水平的統(tǒng)計(jì)描述情況。其中，女性的平均健康水平低于男性，但分布更加均衡；城鎮(zhèn)居民的平均健康水平高于農(nóng)村，分布也更加均衡。與受訪者的自評(píng)健康狀況對(duì)應(yīng)，我們采用Probit排序選擇模型對(duì)我國(guó)中老年居民的健康需求模型進(jìn)行估計(jì)。我們認(rèn)為一個(gè)人年輕時(shí)的健康水平對(duì)受教育的程度影響更大，同時(shí)作為健康稟賦對(duì)未來的健康具有重要的影響作用，所以我們?cè)谀Ｐ椭刑砑恿耸茉L者15歲之前的健康水平這個(gè)自變量，來剔除健康對(duì)教育的反向影響。由于教育資本的測(cè)量誤差或者遺漏變量，同樣可能導(dǎo)致內(nèi)生性問題。通過相關(guān)性的檢驗(yàn)，筆者發(fā)現(xiàn)，IV3與受訪者的教育程度相關(guān)性不高，IV1和IV2與受訪者的教育程度相關(guān)性較強(qiáng)，因此保留這兩個(gè)工具變量。我們知道，如果變量不具有內(nèi)生性，使用工具變量估計(jì)就不是有效的。先用被懷疑的內(nèi)生變量受訪者的教育程度，對(duì)模型中所有其他的解釋變量和工具變量IVIV2進(jìn)行回歸，并提取其殘差ε。表3的最后一行給出了殘差系數(shù)的顯著性水平，可以看出，在5%的顯著性水平下，我們不能拒絕受訪者教育程度外生性的假設(shè)，即這個(gè)變量不存在內(nèi)生性。從表4中可以看出，在全部樣本的Probit排序選擇模型估計(jì)中，性別和城鄉(xiāng)虛擬變量的系數(shù)都顯著為正，表明同樣條件下，男性的健康水平高于女性，城鎮(zhèn)居民的健康水平高于農(nóng)村居民。我們的估計(jì)認(rèn)為男性的健康水平更高，這可能與本文衡量健康選取的代理變量有關(guān)?；橐鰻顩r虛擬變量的系數(shù)顯著為正，表明婚姻狀況穩(wěn)定、與配偶生活在一起的中老年人的健康狀況更好。受訪者15歲之前的健康水平對(duì)目前的健康水平有著顯著的正向影響。年齡對(duì)健康水平的影響顯著為負(fù)。教育程度對(duì)健康水平的影響為正，但是在所有設(shè)定樣本估計(jì)中作用都不顯著。本文的受訪者都是中老年人，基本上出生在建國(guó)前后，那時(shí)的教育并沒有受到廣泛的重視，后來文化大革命的發(fā)生更是中斷了那個(gè)年代幾乎所有人受教育的機(jī)會(huì)，所以受教育程度在兩代人代內(nèi)和代際間的差異都不明顯。這些都可能導(dǎo)致教育程度對(duì)健康水平的影響不顯著。顯然，高收入體現(xiàn)了更高的健康邊際產(chǎn)出，從而提高了對(duì)健康的需求。對(duì)表4中的數(shù)據(jù)綜合分析可以發(fā)現(xiàn)，教育程度對(duì)女性健康水平的影響更明顯，因此，加強(qiáng)對(duì)女性教育的投入不僅可以提高女性的健康水平，通過良好的婚姻狀況，也會(huì)間接提高男性的健康水平。這意味著隨著年齡的增加，當(dāng)男性面臨退休，收入明顯下降時(shí)，健康水平會(huì)受到很大的負(fù)向影響，所以，我們應(yīng)該對(duì)這個(gè)時(shí)期的老年男性傾注更多的關(guān)心。而收入對(duì)農(nóng)村居民的健康水平影響明顯，這可能由于農(nóng)村的基礎(chǔ)設(shè)施和醫(yī)療體系比較薄弱，農(nóng)村居民收入的增加對(duì)其改善生活環(huán)境、增加就醫(yī)的可能性有著顯著的影響。在健康需求模型中，通過內(nèi)生性檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，教育這個(gè)重要的人力資本變量不存在內(nèi)生