【正文】 .......................................................................................................4設(shè)計(jì).....................................................................................................................................5 春眠不覺(jué)曉.....................................................................................................................5 處處聞啼鳥(niǎo).....................................................................................................................5 夜來(lái)風(fēng)雨聲.....................................................................................................................5 花落知多少.....................................................................................................................5 結(jié)論.....................................................................................................................................6 故人西辭黃鶴樓.............................................................................................................6 煙花三月下?lián)P州.............................................................................................................6 孤帆遠(yuǎn)影碧空盡.............................................................................................................6 惟見(jiàn)長(zhǎng)江天際流.............................................................................................................6致謝.............................................................................................................................................7 參考文獻(xiàn).....................................................................................................................................8 附錄.............................................................................................................................................9ii 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目 1 1 緒論開(kāi)場(chǎng)白??↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑ 注意雙擊上面的頁(yè)眉修改為你自己的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的課題名稱?。?二級(jí)標(biāo)題一般，標(biāo)題之后，次一級(jí)標(biāo)題之前應(yīng)該寫些過(guò)渡性的話。各級(jí)標(biāo)題的內(nèi)容僅作為排版的樣例，具體內(nèi)容請(qǐng)與指導(dǎo)老師商榷。論文內(nèi)容完成后，在目錄部分點(diǎn)擊右鍵，選擇“更新域”，“更新整個(gè)目錄”確定即可。代碼應(yīng)按習(xí)慣縮進(jìn)，縮進(jìn)建議用Tab符和空格符，不宜用Word中的左縮進(jìn)。模板中設(shè)置了樣式“代碼”，可以選中代碼后應(yīng)用該樣式。include using namespace std。return 0。圖的標(biāo)題可以在插入圖后“插入”菜單“引用”“題注”，標(biāo)簽選擇“圖”即可（沒(méi)有“圖”標(biāo)簽新建即可）。圖片的樣式選擇“插圖”，圖標(biāo)題的樣式可以選擇“圖標(biāo)題”。例如：如圖 。截圖后用工具保存為JPG或者PNG格式，作為備份。圖 例圖論文中表格的用法參考如下。為了方便操作，表格標(biāo)題也可以復(fù)制后再修改。上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院 畢業(yè)論文 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目 3 表格標(biāo)題的引用同圖標(biāo)題的引用。例如：數(shù)據(jù)如表 。表 MsgBox 函數(shù)返回值常數(shù)vbOK vbCancel vbAbort vbRetry vbIgnore vbYes vbNo 值 1 2 3 4 5 6 7 按鈕 確定 取消 放棄 重試 忽略 是 否論文字?jǐn)?shù)要求15000字以上，是指正文部分。圖 全壘打上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院 計(jì)算機(jī)科學(xué)與信息工程學(xué)院 畢業(yè)論文 畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）題目 4 2 分析一級(jí)標(biāo)題和二級(jí)標(biāo)題之間，比如這里，最好寫一些起承轉(zhuǎn)合的話。附錄篇幅不宜過(guò)大。沒(méi)有請(qǐng)刪去此部分內(nèi)容。人們所感知的外部信息，有83%是通過(guò)視覺(jué)通道到達(dá)人們心智的。企業(yè)形象的視覺(jué)識(shí)別，即是將CI的非可視內(nèi)容轉(zhuǎn)化為靜態(tài)的視覺(jué)識(shí)別符號(hào)，以無(wú)比豐富的多樣的應(yīng)用形式，在最為廣泛的層面上，進(jìn)行最直接的傳播。 VI基礎(chǔ)要素系統(tǒng)設(shè)計(jì)表13企業(yè)象征圖案 VI應(yīng)用要素系統(tǒng)設(shè)計(jì)表：洽談會(huì)、會(huì)客廳、會(huì)議廳家具、煙灰缸、坐墊、招待餐飲具、客戶用文具。公司名稱招牌、建筑物外觀、招牌、室外照明、霓虹燈、出入口指示、櫥窗展示、活 動(dòng)式招牌、路標(biāo)、紀(jì)念性建筑、各種標(biāo)示牌、經(jīng)銷商用各類業(yè)務(wù)招牌、標(biāo)示。專用信箋、便條、信封、文件紙、文件袋、介紹信等。股票、報(bào)告書(shū)、公司一覽表、調(diào)查報(bào)告、自辦報(bào)刊、公司簡(jiǎn)歷、概況、獎(jiǎng)狀等。產(chǎn)品說(shuō)明書(shū)、廣告?zhèn)鞑?、展示?huì)布置、公關(guān)雜志、促銷宣傳物、視聽(tīng)資料、季節(jié)問(wèn)候卡、明信片、各種POP類?；照?、臂章、名片、識(shí)別證、公司旗幟。所以，VI設(shè)計(jì)應(yīng)多角度、全方位地反映企業(yè)的經(jīng)營(yíng)理念。如果在實(shí)施性上過(guò)于麻煩，或因成本昂貴而影響實(shí)施，再優(yōu)秀的VI也會(huì)由于難以落實(shí)而成為空中樓閣、紙上談兵。企業(yè)視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)中的基本要素與應(yīng)用要素的內(nèi)容、形式，需要根據(jù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)的內(nèi)容與服務(wù)的性質(zhì)來(lái)決定。另外，企業(yè)在實(shí)行視覺(jué)識(shí)別系統(tǒng)時(shí)，還應(yīng)考慮到企業(yè)費(fèi)用和時(shí)間的問(wèn)題，逐步改善企業(yè)的設(shè)計(jì)并使之統(tǒng)一化。為了達(dá)成企業(yè)形象對(duì)外傳播的一致性與一貫性，應(yīng)該運(yùn)用統(tǒng)一設(shè)計(jì)和統(tǒng)一大眾傳播，用完美的視覺(jué)一體化設(shè)計(jì)，將信息與認(rèn)識(shí)個(gè)性化、明晰化、有序化，把各種形式傳播媒體上的形象統(tǒng)一，創(chuàng)造能儲(chǔ)存與傳播的統(tǒng)一的企業(yè)理念與視覺(jué)形象，這樣能集中與強(qiáng)化企業(yè)形象，使信息傳播更為迅速有效，給社會(huì)大眾留下強(qiáng)烈的印象與影響力對(duì)企業(yè)識(shí)別的各種要素，從企業(yè)理念到視覺(jué)要素予以標(biāo)準(zhǔn)化，采同一的設(shè)計(jì)，對(duì)外傳播均采同一的模式，并堅(jiān)持長(zhǎng)期一貫的運(yùn)用，不輕易進(jìn)行變動(dòng)。如VI系統(tǒng)中，構(gòu)成元素的組合結(jié)構(gòu)必須化繁為簡(jiǎn)，有利于標(biāo)準(zhǔn)的施行。它被廣泛地應(yīng)用于海報(bào)、包裝和排版等平面廣告設(shè)計(jì)、網(wǎng)頁(yè)圖形制作和藝術(shù)效果的處理等諸多領(lǐng)域。設(shè)計(jì)基本的思路 牛牛啤酒有限公司VI設(shè)計(jì)基本思路我們這次是為一家啤酒有限公司做VI設(shè)計(jì)。我分別設(shè)計(jì)了各種標(biāo)志，然后放在一塊進(jìn)行比較、討論，最后，經(jīng)過(guò)反復(fù)討論、修改，最后確定了“beer jjan”企業(yè)標(biāo)志確定下來(lái)以后，我們就開(kāi)始了整個(gè)VIS的基礎(chǔ)系統(tǒng)和應(yīng)用系統(tǒng)部分的定義和設(shè)計(jì)，以下就是我們最后設(shè)計(jì)出來(lái)的樣稿。一方面，因特網(wǎng)上面蘊(yùn)含的海量信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)人們的想象；另一方面，面對(duì)信息的汪洋大海，人們往往感到束手無(wú)策，無(wú)所適從，出現(xiàn)所謂的“信息過(guò)載”和“信息迷向”的現(xiàn)象。同時(shí)保證人們?cè)谛畔⑦x擇方面的個(gè)人隱私權(quán)利？成為學(xué)術(shù)界和企業(yè)界所十分關(guān)注的焦點(diǎn)。如此眾多的信息，僅僅依靠大腦來(lái)收集和整理所需要的信息顯然是不夠的。根據(jù)不同的應(yīng)用背景和不同的使用目的，信息處理技術(shù)已經(jīng)演化信息檢索、信息過(guò)濾、信息分類、問(wèn)題回答等方向。因此我們?cè)谙旅嬷饕懻撝形奈谋緳z索和相關(guān)的評(píng)價(jià)方案。狹義的信息檢索就是信息檢索過(guò)程的后半部分，即從信息集合中找出所需要的信息的過(guò)程。1945年，Vannevar Bush的論文《就像我們可能會(huì)想的??》第一次提出了設(shè)計(jì)自動(dòng)的，在大規(guī)模的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)中進(jìn)行查找的機(jī)器的構(gòu)想。進(jìn)入50年代后，研究者們開(kāi)始為逐步的實(shí)現(xiàn)這些設(shè)想而努力。其中最有代表性的是Luhn在IBM公司的工作，他提出了利用詞對(duì)文檔構(gòu)建索引并利用檢索與文檔中詞的匹配程度進(jìn)行檢索 的方法，這種方法就是目前常用的倒排文檔技術(shù)的雛形。其熱點(diǎn)問(wèn)題包括從早期的文本檢索、文本過(guò)濾到當(dāng)前的問(wèn)題回答。文本檢索技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)有四十多年的歷史，取得了很大的成就，產(chǎn)生了大批實(shí)用的檢索系統(tǒng)，積累了很多成熟的技術(shù)。目前隨著因特網(wǎng)的迅速發(fā)展，需求的不斷增加，文本檢索以及相關(guān)技術(shù)方面取得了長(zhǎng)足的進(jìn)展，成為信息產(chǎn)業(yè)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。下面我們分別對(duì)各個(gè)部分采用的技術(shù)加以介紹。此外，眾所周知，中文字符存在多種編碼，比如GB231BIGUnicode（CJK 區(qū)），而原始數(shù)據(jù)集往往包含多種編碼，因此要正確地檢索到結(jié)果必須進(jìn)行統(tǒng)一編碼轉(zhuǎn)換。 對(duì)原始數(shù)據(jù)建索引是為了快速定位查詢?cè)~所在的位置，為了達(dá)到這個(gè)目的，索引的結(jié)構(gòu)非常關(guān)鍵。為了進(jìn)一步提高查詢的速度，在組織索引時(shí)還可以采用一些更復(fù)雜的方法，比如B樹(shù)、TRIE 樹(shù)、哈希表等。例如，中文里的詞與詞之間不存在分隔符，因此必須先進(jìn)行分詞，而英文中的詞存在很多變形，比如“pute”就存在“putes”、“puting”、“puted”等多種變形，應(yīng)先進(jìn)行詞根還原。用戶輸入的查詢條件可以有多種形式，包括關(guān)鍵詞、布爾表達(dá)式、自然語(yǔ)言形式的描述語(yǔ)句甚至是文本，但如果把這些輸入僅當(dāng)作關(guān)鍵詞去檢索，顯然不能準(zhǔn)確把握用戶的真實(shí)信息需求。各種語(yǔ)言中都會(huì)存在很多同義詞，比如查“計(jì)算機(jī)”的時(shí)候，包含“電腦”的結(jié)果也應(yīng)一并返回，這種情況通常會(huì)采用查詞典的方法解決。最簡(jiǎn)單的檢索系統(tǒng)只需要按照查詢?cè)~之間的邏輯關(guān)系返回相應(yīng)的文檔就可以了，但這種做法顯然不能表達(dá)結(jié)果與查詢之間的深層關(guān)系。目前有兩大主流技術(shù)用于分析結(jié)果和查詢的相關(guān)性：鏈接分析和基于內(nèi)容的計(jì)算?；谶@種鏈接分析的思想，Sergey Brin 和Larry Page 在1998 年提出了PageRank 算法， 提出了HITS 算法，其它一些學(xué)者也相繼提出了另外的鏈接分析算法，如SALSA，PHITS，Bayesian等算法。而基于內(nèi)容的計(jì)算則沿用傳統(tǒng)的文本分類方法，多采用向量空間模型、概率模型等方法來(lái)逐一計(jì)算用戶查詢和結(jié)果的相似度（相關(guān)性）。鏈接分析充分利用了Web 上豐富的鏈接結(jié)構(gòu)信息，但它很少考慮網(wǎng)頁(yè)本身的內(nèi)容，而直觀上看，基于內(nèi)容的計(jì)算則較為深入地揭示了查詢和結(jié)果之間的語(yǔ)義關(guān)系，但忽略了不同網(wǎng)頁(yè)之間的指向關(guān)系，因此現(xiàn)在很多系統(tǒng)嘗試把兩者結(jié)合起來(lái)，以達(dá)到更好的性能。、布爾模型所謂布爾檢索, 就是采用布爾代數(shù)的方法, 用布爾表達(dá)式表示用戶提問(wèn), 通過(guò)對(duì)文本標(biāo)識(shí)與用戶給出的檢索式進(jìn)行邏輯比較來(lái)檢索文本。另設(shè)用戶某一檢索式如下:Qj =(t1 ∧ t 2)∨(t3 ∧(t4)).對(duì)于該檢索式, 系統(tǒng)響應(yīng)并輸出的一組文本應(yīng)為: 它們都含有標(biāo)引詞t1 和t2 , 或者含有標(biāo)引詞t 3, 但不含有標(biāo)引詞t 4。1967年后, 布爾檢索模型正式被大型文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)采用, 并漸成為各種商業(yè)性聯(lián)機(jī)檢索系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)檢索模式, 服務(wù)信息情報(bào)界30多年, 直到現(xiàn)在, 大多數(shù)商用檢索系統(tǒng)仍采用布爾檢索。(1)布爾邏輯式的構(gòu)造不易全面反映用戶的需求。(2)匹配標(biāo)準(zhǔn)存在某些不合理的地方。另一方面, 用響應(yīng)某個(gè)用“∨”連接的檢索式時(shí), 系統(tǒng)都不能把含有所有這些檢索詞的文本看作比那些只含有其中一個(gè)檢索詞的文本更好一些。系統(tǒng)檢索輸出的文本中, 排在第一位的文本不一定是文本集中最適合用戶需要的文本, 用戶只能從頭到尾瀏覽才能知道輸出文本中那些更適合自己的需要。如Salton 于1983年提出的一種所謂的擴(kuò)展布爾檢索模型, 它是將向量檢索模型與布爾檢索模型融為一體, 并克服了傳統(tǒng)希爾模型的一些缺陷, 下面我們用矢量的方法來(lái)討論布爾檢索。下面我們來(lái)看看Salton 模型中是如何構(gòu)造相似度計(jì)算式的。因而D與O的距離DO =(d10)+(d20)22 =d1+d222 可以作為我們衡量一文本與查詢q 的相關(guān)程度的一個(gè)尺度, 顯然0 ≤ 2 , 為了使相似度控制在0 與1 之間, 將相似度定義為:d1+d222DO ≤sim(D, Q(t1 ∨ t2))= 與C 的距離DO(1)對(duì)于由t1 和t 2 構(gòu)成的查詢q = t1 ∧ t 2, 只有C 點(diǎn)才是最理想的文本, 用D =(1d1)+(1d2)22作為我們衡量一文本與查詢q 的相關(guān)程度的一個(gè)尺度, 于是, 把相似度定義為:(1d1)+(1d2)22sim(D, Q(t1 ∧ t2))= 1(2)(1)、(2)式還可推廣到對(duì)檢索標(biāo)引詞進(jìn)行加權(quán)的情形, 設(shè)檢索標(biāo)引詞tt2 的權(quán)值分別為a, b,0 ≤ a, b ≤ 1, 則(1)式、(2)式可進(jìn)一步推廣為:a(1d1)+b(1d2)2222sim(d, Q(t1 , a)∨(t2, b))= 12