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2024-11-05 02:49本頁面
【正文】 很大的成果，對于我們這種處于初級階段的學(xué)生來說，雖不是在聽天書，卻也難以深入理解。第七周何光輝老師講課的主題是“Some Recent Development of Intelligent PR and Applications”。模式識別是使計算機模仿人的感知能力，從感知數(shù)據(jù)中提取信息的過程。模式識別系統(tǒng)由數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理、特征提取與選擇和分類決策組成。主要有文本圖像分析、語音識別、工業(yè)自動化如零部件或物品分類、數(shù)據(jù)挖掘、多媒體數(shù)據(jù)檢索（文檔、圖像、視頻、音樂檢索）、生物特征識別、用于生物信息學(xué)、醫(yī)學(xué)圖像、空間探測與環(huán)境資源檢測、遙感圖像、安全監(jiān)控（身份識別、視頻監(jiān)控、交通監(jiān)控、音視頻監(jiān)聽等）??人有很多特征可以記錄幫助識別，如指紋、聲音、人臉、姿態(tài)等。一些精度很高的儀器如瞳孔掃描儀一般在重要的地方才會使用，且成本很高。第八周伍俊良老師給我印象最深的是他的思想。伍老師提倡培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新能力、解決問題和把知識活學(xué)活用的能力，這些都是我們?nèi)鄙俚摹５诰胖苁呛”蠋煹恼n，主題是Swarm Intelligence。通過蟻群、大雁的行為創(chuàng)造出蟻群算法和PSO（粒子群優(yōu)化算法），這也算是大自然對人類的啟發(fā)吧。王坤老師針對我們的問題進行解答，主要是介紹了信息與計算科學(xué)專業(yè)的研究方向，對我們想繼續(xù)深造的有一定的指導(dǎo)意義。李聲杰老師很強勢，主要介紹了向量集值優(yōu)化與向量變分不等式問題的某些理論及進展。Rockafellar、Auslander、Mountain Pass定理??很多名詞我們都沒聽說過，上這兩次課也只是感受一下學(xué)術(shù)的魅力。第一，CT，即斷層成像。若是射線穿過被探測物體，則信號強度變化，有公式如下：N=N0emDx，其中N為光穿過介質(zhì)后的光強，N0為穿過介質(zhì)之前的光強，m為線性衰減系數(shù)，Dx為介質(zhì)的厚度。代數(shù)重建法就是在反投影過程中將數(shù)據(jù)平均分配回去，也正是因為“平均”分配，反投影效果不明顯，圖像可能不清晰。第二，三維顯示，也稱立體顯示。其中，體繪制又稱直接繪制，顧名思義，它是通過計算機采集三維數(shù)據(jù)集然后對三維數(shù)據(jù)的每個像素進行繪制。計算機的存儲單位是字節(jié)，灰度的1像素占1字節(jié)，彩圖的1像素則至少占3字節(jié)，若色深是32位，則說明有8位代表透明度。具體過程當(dāng)時沒聽太懂，只知道方法中用到的梯度都是通過中心差分來求的。它在醫(yī)學(xué)上的應(yīng)用尤其廣泛。三維重建相比于體繪制而言，硬件要求低、處理速度快，很適合應(yīng)用于醫(yī)學(xué)。其中，前者的主要手段是閾值分割，目的是找出目標(biāo)，通過灰度直方圖和確定閾值得到新的二值圖。稍高深的內(nèi)容沒聽懂，在此也不展開敘述。以上是六位老師講的大體內(nèi)容，由于我對胡小兵老師的智能算法較感興趣，因此聽課之后看了老師給的一些材料，將內(nèi)容總結(jié)如下。其中一個重要名詞是“信息素”。該過程進行下去一直到所有螞蟻都走最短路徑為止。蟻群算法的應(yīng)用也很廣，主要是很多組合優(yōu)化問題。還有一些常用的變異蟻群算法：（1）精英螞蟻系統(tǒng)（2）最大最小螞蟻系統(tǒng)（MMAS）（3）蟻群系統(tǒng)（4）基于排序的螞蟻系統(tǒng)（ASrank）（5）連續(xù)正交蟻群（COAC）。PSO模擬鳥群的捕食行為，具體如下：一群鳥在隨機搜索食物，在這個區(qū)域里只有一塊食物，所有的鳥都不知道食物在哪里，但是他們知道當(dāng)前的位置離食物還有多遠，那么最優(yōu)策略又是最簡單有效的方法就是搜索目前離食物最近的鳥的周圍區(qū)域。所有粒子都有一個由被優(yōu)化的函數(shù)決定的fitnessvalue，粒子們追隨當(dāng)前的最優(yōu)粒子在解空間中搜索。第一個就是粒子本身所找到的最優(yōu)解，稱為個體極值pBest，另一個是整個種群目前找到的最優(yōu)解，它是局部極值。隨著PSO的不斷發(fā)展，其應(yīng)用范圍也在不斷擴大。由于知識所限，很多專有名詞沒有弄懂，知識還需以后深入學(xué)習(xí)。曾經(jīng)偶然間在CNKI上看到李寒宇老師的一篇文章《愛上這個美麗的錯——讓我沉迷的信息與計算科學(xué)專業(yè)》，他抱著大學(xué)不學(xué)數(shù)學(xué)的心態(tài)陰錯陽差地進了這個專業(yè)，意想不到的是數(shù)學(xué)和計算機是個令人著迷的世界，無法自拔。與李老師不同的是，我沒有犯這個“錯”，我不是陰錯陽差，而是我主動報了這個專業(yè)，并且填的是第一志愿。現(xiàn)在，我很享受大學(xué)生活，重要原因之一就是我在學(xué)數(shù)學(xué)。讀了本科，再讀研，即使再讀博士，所懂的也只是數(shù)學(xué)的冰山一角?？戳穗娪啊睹利愋撵`》，納什太天才了，我們普通人肯定達不到那種境界。為自己喜歡的東西盡可能地去付出，不管結(jié)果怎樣都是快樂的。
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