【正文】 文進(jìn)行評(píng)審。題目來(lái)源今年我國(guó)本科畢業(yè)生人數(shù)達(dá)到680萬(wàn)人，在現(xiàn)場(chǎng)招聘中,其中出現(xiàn)了大量的問(wèn)題，例如：很多學(xué)生事前不知道有哪些企業(yè)到現(xiàn)場(chǎng)后很盲目，再加之人數(shù)太多，沒(méi)有機(jī)會(huì)詳細(xì)了解企業(yè)狀況，甚至有些自己需要的工作被忽略掉。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日漸成熟，互聯(lián)網(wǎng)已成為日常生活工作中必不可少的工具。設(shè)計(jì)方法采用Visual studio2010和SQL server 2008進(jìn)行開(kāi)發(fā)，其開(kāi)發(fā)主要包括后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的建立、后臺(tái)管理以及前臺(tái)頁(yè)面的設(shè)計(jì)。當(dāng)用戶回復(fù)招聘信息時(shí)不能直接點(diǎn)擊進(jìn)入回復(fù)者的主頁(yè)等，希望在今后可以繼續(xù)完善本系統(tǒng)設(shè)計(jì)。再次感謝婁老師，同時(shí)也感謝在座的各位老師，百忙之中抽出時(shí)間對(duì)我的設(shè)計(jì)進(jìn)行審查。、西北、華北等高風(fēng)速風(fēng)資源區(qū)，由于這些地區(qū)用電負(fù)荷較小、遠(yuǎn)離負(fù)荷中心，導(dǎo)致嚴(yán)重的棄風(fēng)限電現(xiàn)象。，其風(fēng)能捕獲效率會(huì)隨風(fēng)速與風(fēng)輪轉(zhuǎn)速之間的比值、即葉尖速比的變化而變化。這是風(fēng)力機(jī)最大功率點(diǎn)跟蹤的基本原理。，由于風(fēng)輪轉(zhuǎn)動(dòng)慣量的存在，風(fēng)輪轉(zhuǎn)速難以實(shí)時(shí)跟蹤風(fēng)速的變換，導(dǎo)致風(fēng)力機(jī)常運(yùn)行在跟蹤最優(yōu)葉尖速比的過(guò)程中、而非最優(yōu)葉尖速比處。，這一跟蹤損失問(wèn)題在低風(fēng)速風(fēng)力機(jī)上會(huì)更加嚴(yán)重。（氣動(dòng)外形和支撐結(jié)構(gòu)）設(shè)計(jì)在前、控制器設(shè)計(jì)在后的分離、順序設(shè)計(jì)流程。依照這樣一種分離設(shè)計(jì)的思想，前面提到的低風(fēng)速風(fēng)力機(jī)因跟蹤不上風(fēng)速、無(wú)法保持運(yùn)行在lopt而導(dǎo)致的跟蹤損失問(wèn)題，應(yīng)主要由MPPT控制器的設(shè)計(jì)優(yōu)化來(lái)解決。這主要是因?yàn)椋海?）僅控制器改進(jìn)這一單方面的努力，不能充分發(fā)掘緩解風(fēng)速快速波動(dòng)與風(fēng)力機(jī)慢動(dòng)態(tài)特性固有矛盾的潛力，所能獲得的閉環(huán)性能提升有限。（2）由于發(fā)電機(jī)這一風(fēng)速跟蹤控制的執(zhí)行機(jī)構(gòu)的額定功率、額定轉(zhuǎn)矩和風(fēng)力機(jī)載荷的共同約束，過(guò)于激進(jìn)的風(fēng)速跟蹤控制會(huì)增大風(fēng)力機(jī)的疲勞載荷、降低運(yùn)行壽命。（3）正是意識(shí)到風(fēng)力機(jī)慢動(dòng)態(tài)特性與風(fēng)速快速波動(dòng)之間的固有矛盾，部分文獻(xiàn)采取犧牲局部效率換取整體性能的思路，而這也體現(xiàn)出僅控制器優(yōu)化已很難大幅提高M(jìn)PPT性能。但是，沿用傳統(tǒng)氣動(dòng)設(shè)計(jì)目標(biāo)有可能進(jìn)一步加劇低風(fēng)速風(fēng)機(jī)的跟蹤損失。這種僅追求單一工況點(diǎn)氣動(dòng)性能提升的優(yōu)化方法，會(huì)導(dǎo)致優(yōu)化葉片對(duì)應(yīng)的CPλ曲線頂端較陡。已經(jīng)有氣動(dòng)設(shè)計(jì)開(kāi)始考慮風(fēng)力機(jī)的轉(zhuǎn)速控制性能。本質(zhì)上，風(fēng)力機(jī)氣動(dòng)設(shè)計(jì)將目標(biāo)函數(shù)從傳統(tǒng)的單一工況轉(zhuǎn)變到多工況氣動(dòng)性能的做法，本身已經(jīng)隱含了氣動(dòng)設(shè)計(jì)對(duì)控制動(dòng)態(tài)的考慮。由于風(fēng)力機(jī)的某些本體參數(shù)能夠影響控制性能，而且受到考慮風(fēng)力機(jī)控制的氣動(dòng)設(shè)計(jì)的啟發(fā)，利用風(fēng)力機(jī)本體參數(shù)與MPPT控制之間的協(xié)同效應(yīng)，開(kāi)展風(fēng)力機(jī)本體參數(shù)與跟蹤控制的一體化設(shè)計(jì)，應(yīng)是進(jìn)一步有效提升低風(fēng)速風(fēng)力機(jī)風(fēng)能捕獲效率的一條可行途徑。同時(shí)，多考慮一個(gè)本體參數(shù)，將增加一體化設(shè)計(jì)中優(yōu)化分析與計(jì)算的復(fù)雜度。即使這樣的一體化設(shè)計(jì)在理論上是可行的，但僅為效率提升而全面改動(dòng)風(fēng)力機(jī)本體設(shè)計(jì)的代價(jià)也是難以接受的。這里的敏感本體參數(shù)是指那些經(jīng)過(guò)小幅調(diào)整就可以換取閉環(huán)性能明顯提升的參數(shù)。，已經(jīng)有研究指出平緩的CPλ曲線更有利于風(fēng)力機(jī)實(shí)現(xiàn)MPPT；頂端較陡的CPλ曲線會(huì)加劇跟蹤損失問(wèn)題，甚至導(dǎo)致風(fēng)輪失去跟蹤能力，從而嚴(yán)重影響風(fēng)力機(jī)的效率。這些氣動(dòng)、結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)MPPT控制性能的影響也表明了風(fēng)力機(jī)一體化設(shè)計(jì)的必要性。以風(fēng)力機(jī)多工況氣動(dòng)設(shè)計(jì)為例，MPPT控制性能的提升希望平緩的CPλ曲線，那么在氣動(dòng)設(shè)計(jì)過(guò)程中主動(dòng)將目標(biāo)函數(shù)修改為多個(gè)工況點(diǎn)的平均氣動(dòng)性能。而且，這種一體化設(shè)計(jì)方式因?yàn)椴灰蕾囉诰唧w控制策略而使得設(shè)計(jì)結(jié)果更具一般性。許多聯(lián)合優(yōu)化的機(jī)理問(wèn)題，如哪些本體參數(shù)會(huì)影響控制性能、本體參數(shù)改變控制性能的機(jī)理、有利于控制性能提高的風(fēng)力機(jī)本體參數(shù)的調(diào)節(jié)機(jī)制等尚待深入探討。，考慮控制性能的風(fēng)力機(jī)氣動(dòng)設(shè)計(jì)以從控制視角對(duì)本體設(shè)計(jì)提出具體要求的方式間接參與風(fēng)力機(jī)本體設(shè)計(jì)。但該方法目前仍未成熟，亟待探索。這樣，較小的本體參數(shù)調(diào)整不僅能明顯提升控制性能，且更容易滿足風(fēng)力機(jī)本體設(shè)計(jì)的固有約束。然后，深入探索敏感氣動(dòng)參數(shù)對(duì)MPPT的影響機(jī)理和作用規(guī)律，并嘗試定量描述這一影響，從而為完成考慮敏感本體參數(shù)對(duì)MPPT影響的本體設(shè)計(jì)奠定基礎(chǔ)。下面重點(diǎn)介紹風(fēng)力機(jī)本體參數(shù)對(duì)MPPT的影響分析及敏感參數(shù)提取的相關(guān)內(nèi)容，對(duì)于考慮控制的本體設(shè)計(jì)方法簡(jiǎn)要演示一下優(yōu)化結(jié)果。，采用只改變單一關(guān)注因素而固定其他因素的方法，并通過(guò)仿真比較因素改變前后閉環(huán)性能指標(biāo)的變化規(guī)律。具體地，首先從風(fēng)力機(jī)本體參數(shù)中的集總參數(shù)入手，待從中搜索到敏感參數(shù)后，再深入到該敏感參數(shù)所在學(xué)科的具體分布參數(shù)，從中搜索敏感參數(shù)。，因?yàn)闊o(wú)法用單值指標(biāo)刻畫(huà)CPλ曲線的平緩度，導(dǎo)致CPλ曲線的平緩度對(duì)應(yīng)的靈敏度系數(shù)難以計(jì)算。研究發(fā)現(xiàn)，即使CP, max小幅降低，頂部較平緩的CPλ曲線仍可提升平均風(fēng)能捕獲效率。，深入到葉片氣動(dòng)分布參數(shù)（翼型、弦長(zhǎng)、扭角），通過(guò)遍歷弦長(zhǎng)和扭角、搜索相似翼型，以湍流風(fēng)速下葉素的平均風(fēng)能捕獲效率為指標(biāo)，仿真比較各分布參數(shù)對(duì)MPPT控制性能的影響。，相比結(jié)構(gòu)參數(shù)（轉(zhuǎn)動(dòng)慣量），風(fēng)力機(jī)的氣動(dòng)參數(shù)，尤其是最優(yōu)葉尖速比、CPλ曲線平緩度、翼型外形可以更加顯著地改變M