【正文】 cument)10產(chǎn)品樣本文獻檢索：從大量的文獻中查找與特定課題有關的文獻的過程。檢索語言又稱為索引語言、存貯與檢索語言、文獻語言、文獻工作語言、標引語言、標引符號、標識系統(tǒng)等等。追溯法：最新引文法。從狹義上講，信息檢索僅指后一部分。1檢索語言的種類1檢索方法：查找(Searching)就是實施檢索策略、搜尋所得文獻信息的過程。然后用“書簽”保存這個頁面的URL，轉(zhuǎn)向另一個分支。就使用引擎而言，國外專家也建議先用鏈接頁面多、響應時間快的引擎。引文法又可分為兩種，一種是由遠及近地搜尋，即找到一篇有價值的論文后進一步查找該論文被哪些其它文獻引用過，以便了解后人對該論文的評論、是否有人對此作過進一步研究、實踐結(jié)果如何、最新的進展怎樣等等。另一種較為普遍的查法是由近及遠地追溯，這樣由一變十，由十變百地獲取更多相關文獻，直到滿足要求為止。因此，最好是選擇綜述、評論和質(zhì)量較高的專著作為起點，它們所附的參考文獻篩選嚴格，有時還附有評論。常規(guī)法可分為順查法、逆查法和抽查法。思維中使用排除這一概念，是指對查找對象的產(chǎn)生和存在的狀態(tài)在時間和空間上加以外在否定。限定法是相對于排除法而言的，指對查找對象在時間和空間上加以內(nèi)在的肯定。2分類檢索的步驟（1）分析待檢課題，確定其學科，并弄清學科間的各種關系。（5）對比題目，閱覽相關信息，選出所需信息，并下載相關信息。（2）截詞檢索（truncation retrieval）是指在檢索詞的適當位置截斷，用截斷的詞的一個局部進行的檢索。截詞符多采用通配符“？”、“$”、“*”（3）鄰近檢索（proximity retrieval），又稱為“位置檢索”、“詞位檢索”、“全文檢索”是一種可以不依賴敘詞表而直接使用自由詞進行檢索的一種技術(shù)，它以數(shù)據(jù)庫原始記錄中詞語的相對次序或者位置關系為對象進行組配運算。例子：（miniputer/DE, TI OR personal puter/ID, TI）AND PY=2008 AND LA=English 這個檢索式所表達的檢索要求是：查找2008年出版的關于微電腦或者個人電腦的英文文獻，并要求“微電腦”一詞在命中文獻的敘詞字段、標題字段出現(xiàn)，“個人電腦”一詞在命中文獻的自由詞字段出現(xiàn)。自由詞切分僅適用于自然語言檢索。3．替補：在進行切分、刪除后，對檢索詞進行替換和補充。這個新概念是原來用以組合的兩個概念的下位概念，如曲柄連桿機構(gòu)*發(fā)動機=汽車發(fā)動機。這個新概念可用來表示這一事物的某一屬性或某一個方面。③概念并列組合。④概念刪除組合。⑤增加（1）增加“限義詞”。（2）分析隱含概念。如例1：“婦女吸煙與肺癌的關系研究”，切分、刪除后得：吸煙、肺癌兩個檢索詞，分析、補充上位詞可增加檢索詞：煙、癌癥、惡性腫瘤。當檢索結(jié)果信息量過多時原因：選用了多義性的檢索詞 截詞截的過短，輸入檢索詞太少 應該使用“與（AND）”的使用了“或（OR）”。考慮縮小檢索范圍。（2）增加限制概念，采用‘AND’算符連接檢索詞或進行二次檢索。（4）縮短檢索年限，限制檢索結(jié)果的文獻類型 語種及出版國。（6）調(diào)整位置算符，由松變嚴。當檢索結(jié)果信息量太少時原因：檢索詞拼寫錯誤；遺漏重要的同義詞或隱含概念；檢索詞過于生僻具體；沒有使用截詞算符；位置算符和字段算符使用的過多 使用過多的‘AND’考慮擴大檢索范圍方法如下：根據(jù)詞表的分類結(jié)構(gòu)體系口占關鍵的檢索詞，用擴展按鈕增加同義詞和相關詞并用‘or’算符連接這些詞（2）降低檢索詞的專指度，可從詞表或檢出文獻中選擇上位詞或泛指詞補充道檢索式中（3）減少檢索年限 文獻類型 語種以及出版國的限制（4）取消某些限制過嚴的字段限制 位置算符限制（5）在詞干相同的單詞后使用截詞符（6）改精確檢索為模糊檢索（7）同時使用拼寫正確的詞 以及拼寫錯誤的詞或存在多種普遍錯別字的詞作為檢索。計算機信息檢索的系統(tǒng)構(gòu)成 ： 服務器 通信網(wǎng)絡 檢索終端 數(shù)據(jù)庫文獻檢索過程：制定檢索策略—選擇檢索路徑—使用檢索方法—熟悉檢索步驟（分析課題—選擇檢索系統(tǒng)—檢索途徑—檢索標識—檢索方法—查找文獻線索—獲取原文）。以作者本人取得的成果為依據(jù)而創(chuàng)作的論文、報告等，并經(jīng)公開發(fā)表或出版的各種文獻，稱為（一次文獻）。維普資訊的《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫》（全文版）提供了（5）個檢索途徑。世界公認的三大科技文獻檢索系統(tǒng)是（SCI(科學引文索引)）、（EI(工程索引)）、（ISTP(科技會議錄索引)）。其他詞可不作為檢索詞。由此得出如下檢索詞（按其對課題影響程度排序）：中文關鍵詞：1 計算機 2 高效能 3 體系結(jié)構(gòu) 英文關鍵詞：（1）puter（2）higheffect（3）architecture 3．選擇檢索工具并依中外文次序列出(4分)：[要求：選定2個中文數(shù)據(jù)庫、2個搜索引擎、2個數(shù)字圖書館、2個英文數(shù)據(jù)庫共8個數(shù)據(jù)庫]。4．構(gòu)建檢索策略（3分）：（將已經(jīng)分析出的主題概念用“and”、“or”、“not”等布爾邏輯算符和優(yōu)先算符“（）”連接起來，以表明所檢索概念之間的邏輯關系和檢索順序。故制定如下檢索策略。檢索算法：（高效能）*并行計算機*體系結(jié)構(gòu) 時間范圍：201082013 文獻范圍：期刊論文、學位論文、會議論文、專著5．簡述檢索過程（8分）：說明課題分析時中外文關鍵詞確定的過程；利用不同的檢索系統(tǒng)時所使用的檢索途徑和檢索方法（如，分類途徑；題名途徑；關鍵詞途徑；摘要途徑；刊名途徑；全文途徑；代碼途徑等）以及對檢索結(jié)果的策略調(diào)整等。（2）萬方數(shù)據(jù)庫（會議論文）“萬方數(shù)據(jù)庫（會議論文）”收錄的文獻比較單一，為了保證查全率，使用（高效能）*并行計算機*體系結(jié)構(gòu)檢索運算式，檢索范圍選擇：全字段中檢索，不限年代，檢索出記錄 4 條。（3）在 CNKI 中國期刊全文數(shù)據(jù)庫中（CNKI 數(shù)據(jù)庫鏡像）：a、為保證查全率，使用“（高效能）*并行計算機*體系結(jié)構(gòu)”檢索運算式，檢索范圍選擇：所有專輯、全文中檢索，檢索出記錄 222 條。改全文檢索項為篇名檢索。c、上述檢索策略得到的檢索結(jié)果 0條未能達到要求，考慮擴大檢索范圍。使用“（高效能）*并行計算機*體系結(jié)構(gòu)”檢索運算式，檢索范圍選擇：所有專輯，關鍵詞中檢索，檢索出記錄仍然為 0 條。（4）在超星數(shù)字圖書館（圖書檢索）：a、為保證查全率，使用“（高效能）*并行計算機*體系結(jié)構(gòu)”檢索運算式，檢索范圍選擇：所有專輯、全文中檢索，檢索出記錄 125 條。改全文檢索項為篇名檢索。c、上述檢索策略得到的檢索結(jié)果 0條未能達到要求，考慮擴大檢索范圍。使用“（高效能）*并行計算機*體系結(jié)構(gòu)”檢索運算式，檢索范圍選擇：所有專輯，關鍵詞中檢索，檢索出記錄為 56 條。（5）在谷歌（google）：使用“（高效能）*并行計算機*體系結(jié)構(gòu)”檢索運算式，約有2440000項符合（高效能）*并行計算機*體系結(jié)構(gòu)的查詢結(jié)果。（7）在《美國工程索引》（Ei village2）：選擇快速檢索，輸入檢索詞：第一、higheffect；第二、puter；第三、architecture檢索結(jié)果2篇。利用確定的檢索策略（（higheffect）*puter *architecture），文獻全文（含文獻題目、摘要、關鍵詞）中檢索，檢到217875篇相關文獻；在文獻題目、摘要和關鍵詞中檢索，檢索到14204篇相關文獻； 在文獻關鍵詞中檢索到98篇相關文獻； 在文獻題目中檢索到195篇相關文獻。要對檢索結(jié)果進行適當加工，將無關內(nèi)容和格式去掉。檢索到4條；選用 1 條。08)論文集【會議名稱】： 2008年中國計算機學會體系結(jié)構(gòu)專委會學術(shù)年會(ACA39。檢索到222條，選用 1 條。2。2（ School of Hohai University。China。Hohai University。China）。LMDI。Nanjing。本文以南京市為例,首先從碳排放總量和碳排放強度等指標分析了2000年2009年南京市工業(yè)經(jīng)濟碳排放現(xiàn)狀和特征,然后運用LMDI方法構(gòu)建了南京市工業(yè)經(jīng)濟能耗碳排放因素分解模型,定量分析了2000年2009年間產(chǎn)業(yè)規(guī)模、能源強度、能源結(jié)構(gòu)和能源排放強度四個影響因素對南京市工業(yè)經(jīng)濟碳排放的影響。在此基礎上,提出了減排的相關政策建議。檢索到 2 條； 選用 1 條。Liu, Yan。檢索到 98 條； 選用 1 條。fax: +6 03 online 25 August 2012 Abstract This paper presents Active Force Control(AFC)based architecture in characterizing the twin rotor multiinput multioutput(MIMO)system(TRMS).The proposed architecture is expected to produce an optimum control gains in both pitch and yaw responses by introducing decoupling function between pitch and yaw internal change corresponds to coupling effects, gust and wind turbulence are very difficult to pensate by the classical PID control, but both of them are stamped out as AFC scheme is implemented into the control performance of TRMS is further optimized by the realization of hybrid strategy in which an artificial intelligence Fuzzy Logic is integrated into the control ：Active force