【正文】 據(jù)”的潛在影響力，那就是四個(gè)世紀(jì)之前望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡的發(fā)明。如果說(shuō)望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡是測(cè)量領(lǐng)域中的一場(chǎng)革命，那么今天的數(shù)據(jù)測(cè)量就相當(dāng)于是現(xiàn)代版的望遠(yuǎn)鏡、顯微鏡。一個(gè)大數(shù)據(jù)的時(shí)代，不經(jīng)意間順理成章地翩然而至。但什么是大數(shù)據(jù)，人們尚未給出確切的定義。維克托也并未直接給出大數(shù)據(jù)的定義。例如一項(xiàng)針對(duì)相撲比賽中非法操縱比賽結(jié)果的研究對(duì)64000場(chǎng)比賽進(jìn)行了分析，這算不上一個(gè)很大的數(shù)字，但由于這是過(guò)去十年所有的比賽，所以它是大數(shù)據(jù)。如果我們對(duì)于一個(gè)事物只有50個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，那么每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都必須非常精確，因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都是有用的；但是如果我們有5000萬(wàn)個(gè)，去掉10個(gè)，甚至去掉1000個(gè)都沒(méi)有太大的問(wèn)題。分析大數(shù)據(jù)主要為了預(yù)測(cè)未來(lái)“是什么”，而不是“為什么”。更多時(shí)候知道了“是什么”就足夠了。二、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變化大數(shù)據(jù)從根本上改變我們認(rèn)識(shí)世界和改變世界的方式。舉例來(lái)說(shuō)：第一，科學(xué)探究的思路和方式受到挑戰(zhàn)探究是新課程改革中的一個(gè)熱詞，是促進(jìn)學(xué)校教學(xué)與科學(xué)研究相融合的實(shí)踐舉措。之所以會(huì)梳理出這樣一個(gè)探究的路徑，與我們對(duì)問(wèn)題知曉的信息過(guò)少有關(guān)。利用測(cè)量所獲得的點(diǎn)滴數(shù)據(jù)，從一個(gè)局部來(lái)推測(cè)世界是怎樣的，這是科學(xué)探究的基本思路和方式。盡管我們知道，決策者總是先有了想法，才會(huì)提出假設(shè)。但科學(xué)研究者還是堅(jiān)定不移地沿著這條道路前行，學(xué)校在教學(xué)中也將其作為科學(xué)研究的基本規(guī)范來(lái)傳授。先舉個(gè)事例來(lái)說(shuō)吧。首先，樣本選擇過(guò)少，沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)上的意義；其次，不能拿人做研究對(duì)象；第三，短時(shí)間的研究很難觀察到變化。前段時(shí)間，丹麥就進(jìn)行了這樣的研究。他們從這個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中分析了1990年至20xx年擁有手機(jī)的所用用戶的數(shù)據(jù)，同時(shí)，他們還收集了這一期間醫(yī)院收集的所有癌癥患者的數(shù)據(jù)，然后分析手機(jī)用戶是否比非手機(jī)用戶有更高的癌癥發(fā)病率。結(jié)果表明，使用移動(dòng)用戶和癌癥風(fēng)險(xiǎn)增加之間不存在任何關(guān)系。上述的案例告訴我們，在獲得了大量的數(shù)據(jù)，能夠?qū)κ挛锏恼w進(jìn)行全面的認(rèn)識(shí)之后，假想就沒(méi)有意義了，我們可以直接根據(jù)全面的數(shù)據(jù)做出結(jié)論。既是看上去沒(méi)有關(guān)系的事情，人們也總是從因果的角度去理解他。巴斯德的這一舉措，使得狂犬疫苗和孩子的生存之間建立起了一個(gè)因果關(guān)系。在哲學(xué)界，關(guān)于因果關(guān)系的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了幾個(gè)世紀(jì)。盡管哲學(xué)領(lǐng)域的爭(zhēng)論很熱烈，但并不耽誤人們?cè)谌粘Ｉ钪型ㄟ^(guò)因果關(guān)系來(lái)思考問(wèn)題。在物理學(xué)中，有一種處理數(shù)據(jù)的方式之一就是“化曲為直”，設(shè)法找到兩個(gè)變量之間的線性因果關(guān)系，從而進(jìn)行定量的描述。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系重要。谷歌公司做出了快速反應(yīng)，把5000萬(wàn)條美國(guó)人最頻繁檢索的詞條和美國(guó)疾控中心在20xx年至20xx年間季節(jié)性流感傳播時(shí)期的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，研究特定檢索詞條的頻繁使用與流感在時(shí)間和空間上的傳播之間的聯(lián)系，很快就確定了流感是從哪個(gè)地方傳播出來(lái)的。這是大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的一種典型方法。過(guò)去的很長(zhǎng)時(shí)間，我們所做的事情，就是對(duì)文本進(jìn)行數(shù)字化。但是，這些數(shù)字化的資料要查詢起來(lái)并不方便。這和到書(shū)本里去找沒(méi)有本質(zhì)的區(qū)別。所謂數(shù)據(jù)化就是將一種現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為可以制表分析的可量化的過(guò)程，量化，是數(shù)據(jù)化的核心。數(shù)字化帶來(lái)了數(shù)據(jù)化，但數(shù)字化不能替代數(shù)據(jù)化。電子書(shū)包的核心在于數(shù)據(jù)化，要通過(guò)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過(guò)程所記錄的大數(shù)據(jù)分析，把握學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)特征，以便給予更有針對(duì)性的指導(dǎo)。首先是教育內(nèi)容要進(jìn)行革新。其次是教學(xué)方式要進(jìn)行革新。今天，我們可以將教師的教學(xué)視頻掛在晚上，通過(guò)深度分析學(xué)生在觀看視頻的過(guò)程中在哪些地方停頓或者重放的頻次比較高，來(lái)找出學(xué)生不明確或者課程吸引人的地方，幫助教師改進(jìn)教學(xué)、確定教學(xué)重點(diǎn)。第三是學(xué)習(xí)路徑會(huì)發(fā)生變化。今天，要解決一個(gè)生物難題，可能與天體物理學(xué)家或者數(shù)據(jù)視圖設(shè)計(jì)師聯(lián)系就可以實(shí)現(xiàn)。一方面，我們要研究學(xué)校長(zhǎng)期以來(lái)儲(chǔ)存下來(lái)的大量數(shù)據(jù)，同時(shí)積累學(xué)校每天的教育數(shù)據(jù)，為進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代做好充分的思想準(zhǔn)備；另一方面，要喚醒學(xué)校里沉睡的數(shù)據(jù)，讓其在學(xué)校管理和教師教學(xué)中發(fā)揮更大的作用；再一方面，也要防止出現(xiàn)另一個(gè)極端，那就是對(duì)數(shù)據(jù)的癡迷。大數(shù)據(jù)時(shí)代讀書(shū)心得體會(huì)2書(shū)名中的時(shí)代二字讓我陷入了深深的誤區(qū)，big data就只是大數(shù)據(jù)而已。但大數(shù)據(jù)的重要性不嚴(yán)而喻，生活、工作、學(xué)習(xí)中許多有關(guān)大數(shù)據(jù)的例子的確離我們很近，我們甚至就是眾多大數(shù)據(jù)的一部分。大數(shù)據(jù)為我們提供暫時(shí)的幫助，以便等待更好的方法和答案出現(xiàn)。當(dāng)我還沒(méi)讀完思維變革這一部分的時(shí)候，我就在思考這樣的思維變革對(duì)我會(huì)有著怎樣的影響？參加過(guò)兩次數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的我，在兩次的參賽過(guò)程中，學(xué)會(huì)了許多數(shù)據(jù)處理和數(shù)學(xué)建模方法。大數(shù)據(jù)下的思維變革不再追求數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和因果關(guān)系。我記得在參加比賽最后關(guān)頭寫(xiě)論文的時(shí)候，對(duì)于所研究的問(wèn)題，我們必須在前面把各種變量給寫(xiě)進(jìn)去，然后再有選擇性的在可接受的條件下忽略掉很多變量的影響，但我們?cè)诤芏鄷r(shí)候卻給不出一個(gè)剔除這個(gè)因素的理由。但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，一個(gè)結(jié)論是可以通過(guò)足夠多的數(shù)據(jù)得出來(lái)的，不需要明白其中的為什么。這離我太遙遠(yuǎn)。麥克納馬拉的例子，他是五角大樓＂統(tǒng)計(jì)控制隊(duì)＂中一名精英，這個(gè)隊(duì)伍讓之前不知道飛機(jī)備用零件種類、數(shù)量和放置位置的軍方在制定了綜合清單之后，為部隊(duì)節(jié)省下了36億美元。在夏季學(xué)期去黎明航空發(fā)動(dòng)機(jī)廠實(shí)習(xí)的時(shí)候，許多講解的師傅都會(huì)強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，發(fā)動(dòng)機(jī)的每一個(gè)零件上都是有標(biāo)號(hào)的。這不僅能夠方便維修和更換，在出現(xiàn)事故之后，還可以追根溯源，查出事故的原因。這樣的大數(shù)據(jù)肯定還可以好好利用，幫助我們?nèi)グl(fā)現(xiàn)科技研發(fā)和制造生產(chǎn)中矛盾與不足，并做出改進(jìn)。我們不能像BAT這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭可以輕松收集數(shù)據(jù)，航空發(fā)動(dòng)機(jī)的技術(shù)積累需要一代代人在理論、實(shí)驗(yàn)上的積累，才有可能在這種大數(shù)據(jù)的支撐下做出真正屬于自己的航空發(fā)動(dòng)機(jī)。只是在航空發(fā)動(dòng)機(jī)的領(lǐng)域我們是不能只停留在＂是什么＂這一步的！精心策劃數(shù)據(jù)的因果關(guān)系研究和控制實(shí)驗(yàn)很有必要。如今，大數(shù)據(jù)時(shí)代成為炙手可熱的話題。維基百科解釋：信息，又稱資訊，是一個(gè)高度概括抽象概念，是一個(gè)發(fā)展中的動(dòng)態(tài)范疇，是進(jìn)行互相交換的內(nèi)容和名稱，信息的界定沒(méi)有統(tǒng)一的定義，但是信息具備客觀、動(dòng)態(tài)、傳遞、共享、經(jīng)濟(jì)等特性卻是大家的共識(shí)。它是關(guān)于事件之一組離散且客觀的事實(shí)描述，是構(gòu)成信息和知識(shí)的原始材料。數(shù)據(jù)指計(jì)算機(jī)加工的“原料”，如圖形、聲音、文字、數(shù)、字符和符號(hào)等。信息則是已經(jīng)處理過(guò)的可以傳播的資訊。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)時(shí)代區(qū)別與轉(zhuǎn)變就是，放棄對(duì)因果關(guān)系的渴求，而取而代之關(guān)注相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)的更多、更雜，導(dǎo)致應(yīng)用主意只能盡量觀察，而不是傾其所有進(jìn)行推理。數(shù)據(jù)的用途意在何為，與數(shù)據(jù)本身無(wú)關(guān)，而與數(shù)據(jù)的解讀者有關(guān)，而相關(guān)關(guān)系更有利于預(yù)測(cè)未來(lái)。大數(shù)據(jù)更像是理論與現(xiàn)實(shí)齊頭并進(jìn)，理論來(lái)創(chuàng)立處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方法，處理結(jié)果與未來(lái)進(jìn)行驗(yàn)證。小數(shù)據(jù)時(shí)代也即是信息時(shí)代，是大數(shù)據(jù)時(shí)代的前提，大數(shù)據(jù)時(shí)代是升華和進(jìn)化，本質(zhì)是相輔相成，而并非相離互斥。數(shù)據(jù)的發(fā)展，給我們帶來(lái)什么預(yù)期和啟示？金融業(yè)業(yè)天然有大數(shù)據(jù)的潛質(zhì)。我們可以有更廣闊的學(xué)習(xí)空間、可以有更精準(zhǔn)的決策判斷能力這些都基于數(shù)據(jù)的收集、整理、駕馭、分析能力，基于脫穎而出的創(chuàng)新思維和執(zhí)行。第四篇：大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨讀書(shū)月心得體會(huì)一部似乎還沒(méi)有寫(xiě)完的書(shū)——讀《大數(shù)據(jù)時(shí)代》有感及所思 讀了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》后，感覺(jué)到一個(gè)大變革的時(shí)代將要來(lái)臨。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來(lái)。”“隨著由假想時(shí)代到數(shù)據(jù)時(shí)代的過(guò)渡，我們也很可能認(rèn)為我們不在需要理論了。對(duì)此我很高興，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)都是我在大學(xué)學(xué)習(xí)時(shí)學(xué)到抽筋都不能及格的課目。作者其實(shí)也不敢旗幟鮮明地提出要顛覆它們的論點(diǎn)，畢竟還是在前面加上了“很可能認(rèn)為”這樣的保護(hù)傘。在新思維面前我們首先應(yīng)該做到的就是要破和立，要改變自己的傳統(tǒng)，跟上時(shí)代的腳步。既然大數(shù)據(jù)是“通往未來(lái)的必然改變”，那我就必須“不受限于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固 有偏見(jiàn)”，跟作者一起先把統(tǒng)計(jì)學(xué)和量子力學(xué)否定掉再說(shuō)。當(dāng)我們?nèi)祟惖臄?shù)據(jù)收集和處理能力達(dá)到拍字節(jié)甚至更大之后，我們可以把樣本變成全部，再加上有能力正視混雜性而忽視精確性后，似乎真的可以拋棄以抽樣調(diào)查為基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)了。要是不小心把邏輯或者邏輯思維或者邏輯推理一起給“不再需要”的話，就讓我很擔(dān)心了！《大數(shù)據(jù)時(shí)代》第16頁(yè)“大數(shù)據(jù)的核心就是預(yù)測(cè)”。兩者似乎是做同一件事。且邏輯推理三部分——?dú)w納邏輯、溯因邏輯和演繹邏輯都是基于因果關(guān)系。在同一件事上兩種方法對(duì)立，應(yīng)該只有一個(gè)結(jié)果，就是要否定掉其中之一。可我卻不能拭目以待，像旁觀者一樣等著哪一個(gè)“脫穎而出”，因?yàn)槲疑硖幤渲小Ｆ湟唬毫孔恿W(xué)搞了一百多年，為了處理好混雜性問(wèn)題，把質(zhì)量 和速度結(jié)合到能量上去了，為了調(diào)和量子力學(xué)與相對(duì)論的矛盾，又搞出一個(gè)量子場(chǎng)論，再七搞八搞又有了蟲(chóng)洞和羅森橋，最后把四維的時(shí)空彎曲成允許時(shí)間旅行的樣子，恨不得馬上造成那可怕的時(shí)間旅行機(jī)器。那么大數(shù)據(jù)會(huì)不會(huì)通過(guò)正視混雜性，放棄因果關(guān)系最后反而搞出時(shí)間機(jī)器，讓爸爸不再是爸爸，兒子不再是兒子了呢？ 其二：人和機(jī)器的根本區(qū)別在于人有邏輯思維而機(jī)器沒(méi)有。如果真的那一天因?yàn)榉艞夁壿嬎季S而出現(xiàn)科幻電影上描述的機(jī)器主宰世界消滅人類的結(jié)果，那我還不如現(xiàn)在就趁早跳樓。但問(wèn)題出現(xiàn)了，還是解決的好，不然沒(méi)法睡著覺(jué)。所以想向《大數(shù)據(jù)時(shí)代》的作者提一個(gè)合理化建議：把這本書(shū)繼續(xù)寫(xiě)下去，至少加一個(gè)第四部分——大數(shù)據(jù)時(shí)代的邏輯思維。當(dāng)今，大數(shù)據(jù)的到來(lái)，已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)生活中無(wú)法逃避的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)廣泛地出現(xiàn)也使得人們漸漸明白了它的重要性。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)也向參與的各方提出了巨大的挑戰(zhàn)。“大數(shù)據(jù)”的影響，增加了對(duì)信息管理專家的需求。麥當(dāng)勞、肯德基以及蘋果公司等旗艦專賣店的位置都是建立在數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)之上的精準(zhǔn)選址。大數(shù)據(jù)在個(gè)人隱私的方面，大量數(shù)據(jù)經(jīng)常含有一些詳細(xì)的潛在的能夠展示有關(guān)我們的信息，逐漸引起了我們對(duì)個(gè)人隱私的擔(dān)憂。例如美國(guó)天睿資訊給人留下比較深刻印象的是他的一個(gè)科學(xué)家提出，我們不應(yīng)該簡(jiǎn)單地服從法律方面的隱私保護(hù)問(wèn)題，這些遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，公司都應(yīng)該遵從谷歌不作惡的原則，甚至更應(yīng)該做出更積極的努力。雖然還不怎么明了到底要徹底改變哪些思維和操作方式，但顯然作者想要“終結(jié)”或顛覆一些傳統(tǒng)上作為我們思維和生存基本理論、方法和方式。本書(shū)從思維、商業(yè)、管理三個(gè)方面闡述了在大數(shù)據(jù)時(shí)代在下的變革，這些變革涉及到我們生活的方方面面，幾乎其影響程度可以與兩次工業(yè)革命相媲美。并且作者將生活，工作思維的大變革和這幾個(gè)方面緊緊聯(lián)系在一起。也就是說(shuō)樣本等于總體；第二個(gè)轉(zhuǎn)變是對(duì)研究數(shù)據(jù)不會(huì)追求精度，而且追求混雜性，小數(shù)據(jù)時(shí)代下，追求精確度是合理的，因?yàn)槲覀兪占臄?shù)據(jù)很少，所以要越精確越好，包括如今仍然也在使用這種辦法；但是在某些時(shí)代，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，快速獲得一個(gè)大概輪廓和發(fā)展脈絡(luò)，要比精確性重要得多，既然選擇了整體性，肯定要忽視細(xì)節(jié)和確定性；第三個(gè)改變是不是因果關(guān)系而是相關(guān)關(guān)系，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們更需要了解一個(gè)東西是什么，而不是為什么，要找到關(guān)聯(lián)無(wú)，通過(guò)一個(gè)良好的關(guān)聯(lián)物的相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉預(yù)測(cè)未來(lái)。緊接著第二部分作者從萬(wàn)事萬(wàn)物數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)交叉復(fù)用的巨大價(jià)值兩個(gè)方面，講述驅(qū)動(dòng)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)車在材質(zhì)和智力方面向前滾動(dòng)的最根本動(dòng)力。個(gè)人認(rèn)為本書(shū)的精髓部分是第一部分，第一部分的三個(gè)觀點(diǎn)涉及的面很廣，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、邏輯學(xué)、哲學(xué)等。這本書(shū)給我感觸最深的就是這三個(gè)轉(zhuǎn)變，或者說(shuō)是三個(gè)觀點(diǎn)，可以說(shuō)是哲學(xué)上說(shuō)的世界觀，因?yàn)槭澜缬^決定方法論，所以這三個(gè)觀點(diǎn)對(duì)傳統(tǒng)看法的顛覆，就會(huì)導(dǎo)致各種變革的發(fā)生。放棄了隨機(jī)分析法這種捷徑，采用所有的數(shù)據(jù)。這個(gè)觀點(diǎn)足以引起統(tǒng)計(jì)學(xué)乃至社會(huì)文明的變革，因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)抽樣和幾何學(xué)定理、萬(wàn)有引力一樣被看做文明得以建立牢固的基石。但是這個(gè)觀點(diǎn)也過(guò)于絕對(duì)，就算是在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想收集到全體數(shù)據(jù)還是不太可能實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)槭占w數(shù)據(jù)要付出的代價(jià)有時(shí)會(huì)很大。第二，要效率不要絕對(duì)的精確。如果不接受混亂，剩下95%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都無(wú)法被利用。大數(shù)據(jù)時(shí)代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，甚至還說(shuō)到大數(shù)據(jù)不僅讓我們不再期待精確性，也讓我們無(wú)法實(shí)現(xiàn)精確性。而在閱讀這本書(shū)時(shí)，發(fā)現(xiàn)這本書(shū)中爭(zhēng)議最大的一個(gè)觀點(diǎn)，不僅是讀者，就算是本書(shū)的譯者也在序言中明確地說(shuō)到他不認(rèn)同“相關(guān)關(guān)系比因果關(guān)系更重要”的觀點(diǎn)。作者用林登的亞馬遜推薦系統(tǒng)的成功，證實(shí)了大數(shù)據(jù)在分析相關(guān)性方面的優(yōu)勢(shì)以及在銷售中獲得的成功。一句話，知道是什么就夠了，不用知道為什么。比如說(shuō)，在科學(xué)研究領(lǐng)域，你需要知其然也需要知道其所以然，找到事件發(fā)生的原理。過(guò)度依賴所帶來(lái)的后果。所以書(shū)中提出了幾種解決方法，一種是使用數(shù)據(jù)時(shí)征詢數(shù)據(jù)所有個(gè)人的知曉和授權(quán)。毫無(wú)疑問(wèn)，大數(shù)據(jù)將會(huì)給社會(huì)管理帶來(lái)巨大的變革。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒(méi)有認(rèn)真讀過(guò)這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》。邁爾——舍恩伯格何許人也？他現(xiàn)任牛津大學(xué)網(wǎng)絡(luò)學(xué)院互聯(lián)網(wǎng)研究所治理與監(jiān)管專業(yè)教授，曾任哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院信息監(jiān)管科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。這位被譽(yù)為：大數(shù)據(jù)時(shí)代的預(yù)言家“的牛津教授真牛！那么，這位大師說(shuō)的都是金科玉律嗎？并不一定，讀大師的作品一定要做些功課才好讀懂，如果能做足功課又具備相應(yīng)的理論功底，就能與之進(jìn)行一場(chǎng)思想上的對(duì)話。在第一部分“大數(shù)據(jù)時(shí)代的思維變革”中，舍恩伯格旗幟鮮明的亮出他的三個(gè)觀點(diǎn)：一、更多：不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)；二、更雜：不是精確性，而是混雜性；三、更好：不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。一方面是對(duì)全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。祝教授是傳播學(xué)研究方法和數(shù)據(jù)分析的專家，他認(rèn)為一定可以找到一種數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法來(lái)進(jìn)行分析，并不一定需要全部數(shù)據(jù)。我認(rèn)為大數(shù)據(jù)分析不能排除隨機(jī)抽樣，只是抽樣的方法和范圍要加以拓展?！按髷?shù)據(jù)的簡(jiǎn)單算法比小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法更有效。對(duì)于舍恩伯格的第三個(gè)觀點(diǎn)，我也不能完全贊同。”不需要知道“為什么”，只需要知道“是什么”。在小數(shù)據(jù)時(shí)代人們只關(guān)心因果關(guān)系，對(duì)相關(guān)關(guān)系認(rèn)識(shí)不足，大數(shù)據(jù)時(shí)代相關(guān)關(guān)系舉足輕重，如何強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)，但不應(yīng)該完全排斥