【正文】 能性之中。篇二：《大數(shù)據(jù)時代》讀書報告讀書報告——讀《大數(shù)據(jù)時代》坦白地說，這是我第一本看了睡不著的書，我還記得第一次閱讀時的興奮和激動，就像一場頭腦風(fēng)暴。其實(shí)大數(shù)據(jù)真的可以做到，雖然不可能很精確。”我一直都抱著看看不說話的心態(tài)，難免也會哂笑，真的不知道他們和菜場賣菜的有什么本質(zhì)區(qū)別~~~現(xiàn)在是一個依靠知識科技來富國強(qiáng)兵的時代了，真正的優(yōu)勢來源于你提前想到了別人還沒去想的，提早完成了別人還沒有籌備的計(jì)劃。說了這么多大數(shù)據(jù)給我的啟示，其實(shí)就是想突出大數(shù)據(jù)背后的那種神奇的力量。他很準(zhǔn)確地說明了如果我們?yōu)E用或誤用數(shù)據(jù)，我們將會受到毀滅性的打擊，后果將會如何不堪設(shè)想，并且這篇幅一點(diǎn)都不敷衍。但他們有著同樣的短板，那就是他們沒有更為創(chuàng)新，靈動的視野，他們很難或者說沒有更多的時間去發(fā)現(xiàn)那些數(shù)據(jù)的真正力量。：語料庫》算法發(fā)展 ：讓計(jì)算機(jī)自己估算對應(yīng)關(guān)系，尋找成千上萬對譯結(jié)論：大數(shù)據(jù)的簡單算法好過小數(shù)據(jù)的復(fù)雜算法 ：即時的大數(shù)據(jù) ：不精確，混亂是一種標(biāo)準(zhǔn)途經(jīng) ：大部分?jǐn)?shù)據(jù)是非結(jié)構(gòu)化的，無法被利用 ：與mapreduce系統(tǒng)相對的開源式分布系統(tǒng)，輸出結(jié)果不精確，但是非?？?結(jié)論：相比于依賴小數(shù)據(jù)和精確性的時代，大數(shù)據(jù)因?yàn)楦鼜?qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的完整性和混雜性，幫助我們進(jìn)一步接近事情的真相。大數(shù)據(jù)會經(jīng)常被用來證明我們習(xí)慣的思維方式是錯誤的。新推特頻率可以預(yù)測電影票房可能性呈現(xiàn)正相關(guān) ：適時開關(guān)燈，確定身份，某人摔倒之后是否站起來 ：監(jiān)控健康狀態(tài) ：世界的本質(zhì)是信息和數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)提供新視角。：ibm與電力汽車動力系統(tǒng)的優(yōu)化預(yù)測：大數(shù)據(jù)預(yù)測模型，甚至考慮天氣預(yù)報 ：1． 搜索關(guān)鍵詞，搜索結(jié)果預(yù)測夏天流行色 ，開發(fā)自己的語音識別技術(shù) ，但是他們并不急需使用，也不擅長使用數(shù)據(jù)，但是別的公司可以借此探尋數(shù)據(jù)的潛在價值 ：丹麥癌癥協(xié)會與手機(jī)致癌調(diào)查：使用所有的手機(jī)用戶信息和所有的中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤信息。同時可以提供失業(yè)率等相關(guān)數(shù)據(jù)例子：quantcast：收集用戶訪問信息來測評用戶年齡等，之后發(fā)定向廣告例子：hcci收集醫(yī)療保單，分析美國醫(yī)療費(fèi)用上漲是否合理結(jié)論：：從技術(shù)到數(shù)據(jù)本身和大數(shù)據(jù)思維 ：交易數(shù)據(jù)而不是交易技術(shù) ，因?yàn)楹笳咧魂P(guān)心數(shù)據(jù) ：谷歌翻譯團(tuán)隊(duì)的工程師都不會說出翻譯的語言 ，但是主導(dǎo)地位會改變 ，因?yàn)槟鞘切枰揽恐庇X和經(jīng)驗(yàn)指導(dǎo)，但是遭遇海量數(shù)據(jù)時，可以通過數(shù)據(jù)挖掘得到更多 ，人類的價值體現(xiàn)在交流上，以進(jìn)行廣泛而深刻的傳播：交互式游戲，會根據(jù)用戶來改良，以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)運(yùn)作 ：勞斯萊斯通過大數(shù)據(jù)監(jiān)測引擎，預(yù)測可能出問題的引擎 ：蘋果進(jìn)軍手機(jī) ：能享受非固有資產(chǎn)規(guī)模的好處，低成本傳播創(chuàng)新結(jié)果，只需要創(chuàng)新思維 ：既沒有靈活性也沒有規(guī)模效應(yīng) ：西方世界優(yōu)勢減少四、大數(shù)據(jù)時代的管理，因?yàn)槠浜诵乃枷胧怯靡?guī)模劇增來改變現(xiàn)狀。今天我翻讀《大數(shù)據(jù)時代》，細(xì)細(xì)品讀這位智者給我們的禮物。這是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。這是我們不斷利用大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)?，F(xiàn)在我們有快速分析的工具，正在不斷收集數(shù)據(jù)，那么最重要的就是人類的思維，一個能夠分析相關(guān)性，能夠創(chuàng)新使用數(shù)據(jù)的思維。這是一件可怕的事情。通過模型我們能夠預(yù)測未來。這是大數(shù)據(jù)時代我們應(yīng)該正確認(rèn)識的。我們會擺脫抽樣樣本的誤差和失誤，同樣我們能夠細(xì)化我們研究的對象和分析的數(shù)據(jù)。然后在中央財經(jīng)頻道的特別節(jié)目《指尖上的商機(jī)》系列節(jié)目中，也談及到大數(shù)據(jù)對于當(dāng)今時代的影響和蘊(yùn)藏的巨大商機(jī)。最好允許私人運(yùn)營部門和社會大眾訪問：flyontime網(wǎng)站，通過開放的數(shù)據(jù)分析航班延誤可能性。意味著數(shù)據(jù)的最終價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于它的最初價值?；蛘呖梢灶A(yù)測交通情況 ，發(fā)現(xiàn)并預(yù)測人類的行為。通過找關(guān)聯(lián) 物，相關(guān)關(guān)系可以幫助我們捕捉現(xiàn)在和預(yù)測未來 ，那么a發(fā)生時可以預(yù)測b發(fā)生 ：沃爾瑪把颶風(fēng)用具和蛋撻放在一起 a)原因：數(shù)據(jù)少且收集花時間 b)在建立，應(yīng)用假想和選擇關(guān)聯(lián)物時容易犯錯誤 c)結(jié)論：我們不需要人工選擇關(guān)聯(lián)物 ，更快 ：fico我們知道你明天會做什么 ：根據(jù)個人信用卡交易記錄預(yù)測個人收入，防止逃稅 ：根據(jù)生活方式數(shù)據(jù)預(yù)測疾病 ：通過購買習(xí)慣預(yù)測是否懷孕 ：找到關(guān)聯(lián)物并監(jiān)控，我們可以預(yù)知未來：ups與汽車修理預(yù)測 ：肉眼看不到，但是計(jì)算機(jī)能看到 ，應(yīng)當(dāng)適當(dāng)丟棄一些數(shù)據(jù) ，因此經(jīng)常對世界產(chǎn)生錯誤認(rèn)識。不是絕對意義而是相對意義。第二種是利用技術(shù)手段，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮它獨(dú)特功能，從而幫他們解決實(shí)際問題的數(shù)據(jù)分析學(xué)家，統(tǒng)計(jì)師，精算師和其他一些有關(guān)于處理數(shù)據(jù)的相關(guān)人員，他們非常了解數(shù)據(jù)的狀態(tài)，結(jié)構(gòu)和特征。舍恩伯格這個對大數(shù)據(jù)最有權(quán)威發(fā)言權(quán)的人，既然有能力將大數(shù)據(jù)的好處講得淋漓盡致，毫無疑問自然也是最清楚大數(shù)據(jù)危險的人。大部分情況下那些聰明的人往往會選擇前者，因?yàn)樗麄冎缹幙蔀樽约含F(xiàn)在的失誤埋單也不會讓自己靠近萬丈深淵。他讓我知道沒有做不得，只有想不到。原來谷歌翻譯背后是這樣操作的，原來那些每天時不時闖進(jìn)我們眼球的廣告并非偶然，原來預(yù)測流感不需要疾控中心而是網(wǎng)絡(luò)詞條，原來電影在開播前就已經(jīng)知道了收視率和票房~~~ 當(dāng)然以上這些相當(dāng)抓人眼球，但這只是大數(shù)據(jù)的表面，其真正的價值遠(yuǎn)不僅如此。最后，附上一段來自原著的結(jié)語：大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機(jī)器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。用文中的一個例子說明，喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來判斷哪里出現(xiàn)了問題作者在書中把大數(shù)據(jù)說的很厲害，在最后一部分分析大數(shù)據(jù)帶來無數(shù)好處的同時帶來的不良影響以及如何面對這些影響。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點(diǎn)，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。我對這個觀點(diǎn)還是比較認(rèn)同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進(jìn)，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。所以為了避免個人隱私在大數(shù)據(jù)時代被這一群人利用，維克托建議將這一群人分為兩部分，一部分使用數(shù)據(jù)為商業(yè)部門服務(wù)，而另一群人則負(fù)責(zé)審查這一些人是否合法的獲得與應(yīng)用數(shù)據(jù)，是否侵犯了個人隱私。同時google的預(yù)測與政府?dāng)?shù)據(jù)的相關(guān)性高達(dá)97％，這也就意味著google預(yù)測數(shù)據(jù)的置信區(qū)間為3％，這個數(shù)字遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)上的常規(guī)置信區(qū)間5％!而這個數(shù)字就是大數(shù)據(jù)時代預(yù)測結(jié)果的相對準(zhǔn)確性與事件的可預(yù)測性的最好證明!通過這一事以及其他的案例，維克托提出了在大數(shù)據(jù)時代“樣本＝總體”的思想。一方面是對全體數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，在技術(shù)和設(shè)備上有相當(dāng)高的難度。而且人云亦云的居多，不少談?wù)撜呱踔吝€沒有認(rèn)真讀過這方面的經(jīng)典著作——舍恩佰格的《大數(shù)據(jù)時代》。與此同時，從哪個角度探討用什么方法研究，舍恩伯格都不會忘記大數(shù)據(jù)服務(wù)人類造福人類的終極目的和價值所在?！按髷?shù)據(jù)不是要教機(jī)器像人一樣思考。淺薄之語抒我意概念是研究的邏輯起點(diǎn)，“大數(shù)據(jù)”到底是什么？在百度上搜索到的解釋是，“大數(shù)據(jù)(big data)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營決策更積極目的的資訊。如何擺脫大數(shù)據(jù)的困境？舍恩伯格在最后一節(jié)“掌控”中試圖回答，但基本上屬于老生常談?！边@一論斷時，他在書中還說道：“在大多數(shù)情況下，一旦我們完成了對大數(shù)據(jù)的相關(guān)關(guān)系分析，而又不再滿足于僅僅知道‘是什么’時，我們就會繼續(xù)向更深層次研究的因果關(guān)系，找出背后的‘為什么’。“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。另一方面是不是都有此必要，對于簡單事實(shí)進(jìn)行判斷的數(shù)據(jù)分析難道也要采集全體數(shù)據(jù)嗎？我曾與香港城市大學(xué)的祝建華教授討論過。維克托用文中的一個例子說明，喬布斯測出整個基因圖譜來治療癌癥，但是你治療癌癥你必須知道癌癥發(fā)病的原理，知道哪一段基因?qū)е铝诉@種疾病，不可能只是說收集各種數(shù)據(jù)，然后利用其相關(guān)性來判斷哪里出現(xiàn)了問題。谷歌翻譯的成功很好地證明了這一點(diǎn)，谷歌的翻譯系統(tǒng)不像candide那樣精確地翻譯每一句話，它谷歌翻譯之所以優(yōu)于ibm的candide系統(tǒng)并不是因?yàn)樗鼡碛懈玫乃惴C(jī)制，和微軟的班科和布里爾一樣，谷歌翻譯增加了各種各樣的數(shù)據(jù)，并且接受了有錯誤的數(shù)據(jù)。我對這個觀點(diǎn)還是比較認(rèn)同的，如果真能收集到整體的數(shù)據(jù)而且分析數(shù)據(jù)的工具也足夠先進(jìn)，自然是全體數(shù)據(jù)研究得出的結(jié)果更令人信服。第三部分則是闡述了大數(shù)據(jù)時代下的弊端以及在管理上的措施。在這樣的想法面前，我的思想被強(qiáng)烈震撼，不禁戰(zhàn)栗起來。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的影響并不僅僅限于信息通信產(chǎn)業(yè)，而是正在“吞噬”和重構(gòu)很多傳統(tǒng)行業(yè)，廣泛運(yùn)用數(shù)據(jù)分析手段管理和優(yōu)化運(yùn)營的公司其實(shí)質(zhì)都是一個數(shù)據(jù)公司。合纖部 車民2013年11月10日篇二：大數(shù)據(jù)時代書面記錄與心得體會大數(shù)據(jù)時代書面記錄與心得體會 2015年5月12日，聽取了大數(shù)據(jù)時代相關(guān)技術(shù)的技術(shù)講座。唯一阻止那些“愛因斯坦”們“瞎胡鬧”的就是因果關(guān)系，因?yàn)榘职志褪前职?，兒子就是兒子?？纱髷?shù)據(jù)要的“不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系”，“知道是什么就夠了，沒必要知道為什么”，而邏輯學(xué)四大基本定律（同一律、矛盾律、排中律和充足理由律）中的充足理由律又“明確規(guī)定”任何事物都有其存在的充足理由。即使腦子還跟不上，嘴巴上也必須跟上，否則可能會被扣上思想僵化甚至阻礙世界發(fā)展的大帽子。“在小數(shù)據(jù)時代，我們會假象世界是怎樣運(yùn)作的，然后通過收集和分析數(shù)據(jù)來驗(yàn)證這種假想。數(shù)據(jù)未來的故事。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。數(shù)據(jù)：或稱資料，指描述事物的符號記錄，是可定義為意義的實(shí)體，它涉及到事物的存在形式。但航空發(fā)動機(jī)的發(fā)展需要的更多的是技術(shù)的積累，特別是關(guān)鍵技術(shù)的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)我們還有著很大的缺失?？晌矣植桓以诖藭r否認(rèn)自己將來的工作與大數(shù)據(jù)的相關(guān)性，書中第三部分——大數(shù)據(jù)時代的管理變革中就舉到一個羅伯特。數(shù)學(xué)模型所具有的對事件或數(shù)據(jù)的描述性、預(yù)測性、說明性是與大數(shù)據(jù)完全不同的。讀完全書，也沒有發(fā)現(xiàn)作者有說大數(shù)據(jù)會引領(lǐng)一個時代的觀點(diǎn)，我們知道當(dāng)今是一個數(shù)字化、信息化的時代，但絕不還是大數(shù)據(jù)的時代。這必然導(dǎo)致教師教學(xué)方式的變革。今天，很多學(xué)校都在進(jìn)行“電子書包”的課程教學(xué)實(shí)踐，但有不少實(shí)踐者認(rèn)為，所為電子書包，就是將紙質(zhì)的課本和教輔資料數(shù)字化，裝入電腦中讓學(xué)生上課中使用，這其實(shí)是對電子書包最大的誤解。很多書籍包括教材，通過PDF等格式，變成了數(shù)字形態(tài)的資料，存入了電腦或者網(wǎng)路之中。事實(shí)上，由于很多事情之間的關(guān)系是很復(fù)雜的，簡單的線性處理容易導(dǎo)致人們對事物本質(zhì)屬性的誤解。比如說，1885年7月6日，巴斯德接診了一個被帶有狂犬病毒的狗咬傷的孩子，他把自己剛研制出來的狂犬疫苗給孩子注射，結(jié)果孩子活下來了。丹麥擁有1985年手機(jī)推出以來所有手機(jī)用戶的數(shù)據(jù)庫。如果決策者自身對所研究的事情存在著偏見，所提出的`假設(shè)就很難得到實(shí)證的支持，這往往會導(dǎo)致探究花費(fèi)了很長的時間、很大的物力和財力，也常常勞而無功。很多傳統(tǒng)的習(xí)慣將被顛覆，很多舊的制度將面臨挑戰(zhàn)。轉(zhuǎn)變之二：由于有了更多的數(shù)據(jù)，我們可以接受更多的混雜、更多數(shù)據(jù)上的不精確。隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟，移動帶寬迅速提升，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富，以及更多的傳感設(shè)備、移動終端接入到網(wǎng)絡(luò)，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)的增長速度比歷史上的任何時期都要多、都要快。不論我們情不情愿，大數(shù)據(jù)時代都會到來，現(xiàn)實(shí)社會是我們高喊著走向大數(shù)據(jù)時代，其實(shí)大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)向我們走來，所以與其被動接受，不如主動學(xué)習(xí)，從中找到自己的出路，成為大數(shù)據(jù)時代的建設(shè)者和受益者。人防，即我們要從思想上牢固樹立信息安全防范的意識，不主動泄露信息，要管理好自己身邊的信息設(shè)備。首先，談?wù)劥髷?shù)據(jù)帶給生活的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)到底有多大?一組名為“互聯(lián)網(wǎng)上一天”的數(shù)據(jù)告訴我們，一天之中。正如《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中所稱，“大數(shù)據(jù)”時代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺?！薄按髷?shù)據(jù)”在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日，卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。當(dāng)代大數(shù)據(jù)發(fā)展主要由科技公司推動，相信在不久的將來更多的傳統(tǒng)領(lǐng)域會意識到大數(shù)據(jù)的重要性。這是假定了一個成熟的市場，人人都了解了大數(shù)據(jù)的用途。作者自己也說，“大數(shù)據(jù)的相關(guān)性將人們指向了比探討因果關(guān)系更有前景的領(lǐng)域。隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)算速度和存儲能力的發(fā)展，收集數(shù)據(jù)變得越來越簡單，儲存數(shù)據(jù)的成本越來越低。第一篇：大數(shù)據(jù)時代讀書心得體會《大數(shù)據(jù)時代》是英國維克托所謂“大數(shù)據(jù)”，按作者的說法，就是“所有數(shù)據(jù)”。在我看來，這實(shí)際上是通過大數(shù)據(jù)來透視一種事物的發(fā)展趨勢，而很多精確學(xué)科領(lǐng)域依然需要探尋“因果關(guān)系”解決更有針對性的問題，所以，這局限了這一轉(zhuǎn)變只能在特定的領(lǐng)域發(fā)生。在大數(shù)據(jù)早期，技能和思維最有價值，但作者認(rèn)為，最終，大部分的價值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。當(dāng)今的法律亦需對大數(shù)據(jù)監(jiān)管進(jìn)行修訂補(bǔ)充。人們對于海量數(shù) 據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來。數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來發(fā)展，雖然很多企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患，但是隨著時間的推移，人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。這些數(shù)據(jù)的規(guī)模是如此龐大，以至于不能用G或T來衡量。而到了2020年，全世界所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模將達(dá)到今天的44倍。大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)管理是一件很重要的工作，如何才能避免自己的數(shù)據(jù)被非法竊取、丟失和被盜?我的看法是，人防、技防、物防一體化。研發(fā)一種新的硬件連接器，總是以隨機(jī)碼來保護(hù)自己真實(shí)IP地址，提高網(wǎng)絡(luò)安全的可靠性，加強(qiáng)對聯(lián)網(wǎng)信息的管理和保護(hù)。如果說望遠(yuǎn)鏡和顯微鏡是測量領(lǐng)域中的一場革命，那