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基于mimo的通信系統(tǒng)仿真與分析研究畢業(yè)設計論文c-在線瀏覽

2025-02-01 01:12本頁面
  

【正文】 、工程設計圖紙 47四、源程序 49 56 前 言隨著無線通信的發(fā)展,人們已經(jīng)基本實現(xiàn)了三個“W”(Wherever, Whenever, Whoever,即能夠?qū)崿F(xiàn)用戶在任意地點,任意時間,與任意用戶進行即時通信)。并且如何才能在復雜惡劣的信道環(huán)境(多徑衰落與多普勒頻移等問題)和有限的帶寬下提高傳輸質(zhì)量和速率,變?yōu)榱藷o線通信技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵點。其中空間分集是使用天線陣列,利用“空間”資源,在不可靠的無線鏈路中實現(xiàn)可靠通信的分集技術(shù)。眾所周知,新技術(shù)不能再在頻域上增加負擔,而空時編碼和空間分集相結(jié)合的技術(shù)(MIMO技術(shù))就是在不占用額外頻譜資源的前提下,將信號在信道傳輸過程中的不利因素變?yōu)橛欣蛩亍6铱偟膩碚f,它并沒有在原來的系統(tǒng)上做太大的變化,只是在空中接口的地方進行了小的改進。目前對MIMO技術(shù)的研究主要分為四個方面:MIMO信道的建模與測量,MIMO信道容量的分析,基于MIMO的空時編碼與解碼,對MIMO接收機的研究,如信道估計問題。第一章主要是對MIMO通信系統(tǒng)的概述,在簡要介紹了MIMO的發(fā)展、現(xiàn)狀和趨勢后,詳細介紹了MIMO技術(shù)應用到的兩個核心思想:陣列天線技術(shù)與空時編碼技術(shù)。第二章主要介紹了本論文使用的仿真工具:MATLAB/Simulink。通過簡單介紹該仿真工具,為后面的仿真打下基礎(chǔ),后面在使用到該工具時將不再贅述。第四章首先詳細介紹了空時分組編碼與解碼,然后給出在不同調(diào)制下MIMO通信系統(tǒng)的仿真??偨Y(jié)中將會指出本次對MIMO通信系統(tǒng)研究具有的局限性和應該如何進一步對MIMO技術(shù)深入研究,并總結(jié)MIMO技術(shù)巨大的發(fā)展前景。隨后MIMO技術(shù)的信道容量計算在1995年被提出,然后第二年就有學者提出了對角BLAST算法。在接下來的第三代和第四代移動通信系統(tǒng)中,MIMO技術(shù)被多個通信標準所采用。二、現(xiàn)狀由于其具有很大的發(fā)展前景,MIMO通信系統(tǒng)已經(jīng)應用到了多個未來無線通信系統(tǒng)的標準中(尤其是無線局域網(wǎng)和蜂窩網(wǎng)),(3rd Generation Partnerhsip Project)標準。,能夠使用多天線使用戶的信息高速傳輸。寬帶碼分多址的3GPP技術(shù)的第七版和第八版(LTE)都采用了MIMO配置,使其能夠更好地應對多徑效應,獲得更高的頻譜利用效率:第七版采用了21和42的MIMO構(gòu)造,第八版采用了22和44的MIMO構(gòu)造。 各種MIMO結(jié)構(gòu)的峰值數(shù)據(jù)速率(M,N)技術(shù)碼速調(diào)制方式速率/子數(shù)據(jù)流子數(shù)據(jù)流數(shù)量數(shù)據(jù)速率(1,1)傳統(tǒng)3/464QAM540kbps20(2,2)MIMO3/416QAM360kbps40(2,2)MIMO3/4QPSK180kbps80(4,4)MIMO1/28PSK540kbps80硬件方面:于2003年,世界上第一個集成了MIMO技術(shù)的芯片組AGN100被批量生產(chǎn),隨后由于MIMO技術(shù)在第三代與第四代移動通信系統(tǒng)中的普及,大量融合了MIMO技術(shù)的移動終端將被批量生產(chǎn),并以驚人的速度更新?lián)Q代。1.天線的數(shù)量和間距為了使陣列天線的各個陣元接收信號不相關(guān),天線數(shù)量和間距都會影響到傳輸速率的提高。首先由于使用了多天線,為了消除空間產(chǎn)生的干擾就需要加入更加復雜的信號檢測裝置。由于MIMO的性能受到很多參數(shù)的影響,所以根據(jù)用戶不同的環(huán)境需要使用不同的信道模型,才能使研究人員的仿真結(jié)果具有參考性,實現(xiàn)最大限度地接近實際應用。不過至今ITU都還沒有出臺系統(tǒng)全面的MIMO信道模型適用標準信道狀態(tài)信息(CSI)能否及時準確地發(fā)送給發(fā)射機,直接影響到該系統(tǒng)是否能夠適應環(huán)境的變化從而保證信息保質(zhì)保量地傳輸。除了這些問題,還有一些實際問題需要考慮,例如天線陣元之間的相關(guān)度、較高的頻譜偏移等。全世界許多機構(gòu)和公司(主要位于歐洲與北美)正不斷對MIMO技術(shù)進行著更加深入的探索??傊磥鞰IMO技術(shù)必將在各個領(lǐng)域中大展拳腳。傳統(tǒng)的無線通信系統(tǒng)是使用單天線,即利用單輸入單輸出(Single Input Single Output, SISO)技術(shù)。隨著移動通信的普及,通信系統(tǒng)的傳統(tǒng)天線逐漸被智能天線代替。智能天線的出現(xiàn)打破了傳統(tǒng)天線在信道容量的瓶頸,能夠使信道容量隨著天線數(shù)目的增長呈現(xiàn)指數(shù)增長。而MIMOMU(多用戶多輸入多輸出)的出現(xiàn)更是極大地增加了頻譜資源的使用效率。所謂的衰落,就是指由于復雜的信道環(huán)境,信號強度出現(xiàn)隨機波動,從而引起傳輸誤比特率增加。接收發(fā)射Y1S1信道空時編碼空時譯碼S2Y2信源信宿SnYm MIMO通信系統(tǒng)原理圖如果將天線S1與Y1間距離設為,Sn與Ym間距離設為,則對于44的MIMO通信系統(tǒng)可以得到傳輸矩陣H: (12) 設發(fā)送信號為X, n為加性噪聲,則接收信號Y就可以表示為: (13)MIMO通信系統(tǒng)中的發(fā)送端可以分為M個數(shù)據(jù)流(M是小于等于發(fā)送端與接收端中最小的天線數(shù)),且這些數(shù)據(jù)流相互獨立。在第三章第一節(jié)我們將詳細分析計算信道容量的方法,并通過仿真的方法研究不同天線數(shù)下MIMO通信系統(tǒng)的信道容量有何變化。空時編碼技術(shù)最早是為了研究陣列天線的信道容量而提出來的??諘r編碼系統(tǒng)的工作步驟:設發(fā)射與接收天線數(shù)分別為n與m,即一個nm的MIMO通信系統(tǒng),信號在發(fā)射前先經(jīng)過信道編碼器進行編碼,然后經(jīng)過串并轉(zhuǎn)換器分成幾個相同碼元的數(shù)據(jù)流,所有數(shù)據(jù)流分開調(diào)制然后發(fā)射出去,同時發(fā)射的信號被稱為是空時碼元(SpaceTime Symbol)[2] 。 空時編碼系統(tǒng)的基本模型因為空時編碼技術(shù)在實驗研究過程中出色的表現(xiàn),被通信界認為是最具有潛力的技術(shù)之一,已經(jīng)被納入了3G標準(CDMA2000與WCDMA)中。這三種編碼方式各有優(yōu)劣之處,并且隨著研究的不斷加深每種編碼都逐漸成熟復雜[2] ,這里不再一一詳細論述。本文第四章將會對空時分組碼進行詳細分析,并且采用正交空時分組編碼對MIMO通信系統(tǒng)進行Simulink仿真。在一個周期發(fā)射出去的信號,可以用具有個元素的列矩陣X表示。X1r1r2X2空時編碼器 空時譯碼器 rnRXnT 簡要MIMO通信系統(tǒng)示意圖由于在建模時選用了瑞利衰落信道模型,所以根據(jù)第一章第四節(jié)我們可以知道X是服從于獨立高斯分布的零均值變量,將發(fā)射信號用協(xié)方差矩陣來表示,就有: (15)其中表示取均值,AH是A的復共軛轉(zhuǎn)置矩陣。如果將從第j根發(fā)射天線傳輸?shù)降趇根接收天線的信道衰落系數(shù)組成一個矩陣H,每個元素用 表示,則可以得到可以表述信道衰落特性的的復矩陣。由于衰落系數(shù)是隨機數(shù),那么我們就可以用期望的形式來表示有確定系數(shù)的矩陣H中的元素為: (1 8)由于發(fā)射端的不確定性,所以我們需要通過對接收到的信號進行計算,估計出信道矩陣,再發(fā)射信道狀態(tài)信息(CSI)來調(diào)整發(fā)射端的發(fā)射狀態(tài)。由于在非視距無線傳播(NLOS)中,瑞利衰落模型更具有代表性,所以在本次研究中,信道矩陣選用瑞利分布。如果用1的列矩陣n來表示接收到的噪聲,則其元素是服從獨立的零均值高斯分布,則用協(xié)方差矩陣表示噪聲[4] : (19)若假設n個元素間無相關(guān)性,且每個接收天線的噪聲功率都相等,那么該協(xié)方差矩陣可以表示為: (110) 其中表示接收天線接收到的噪聲功率。設每根接收天線接收的平均功率為,則每個接收天線的平均信噪比為: (111) 如果我們認為每個接收天線的總功率都等于總發(fā)射功率,那么接收天線的平均信噪比就是總發(fā)射功率與接收天線噪聲功率之比,即: (112)用1的列矩陣r 來表示接收信號,每個復元素都表示該接收天線,則有: (113)則接收信號的協(xié)方差矩陣可以表示為: (114)總接收信號的功率為。所以要想找到適合MIMO通信系統(tǒng)信道的模型就要先了解無線信道的特性。而在使用陣列天線的MIMO通信系統(tǒng)中,信道模型就復雜了許多,確定型與隨機型的建模方法有很大出入。簡單來講,這種信道模型用h(t,)來表示信道的脈沖響應,t表示時間,表示時延,表示接收端到達角,表示發(fā)射端的離開角。 無線信道:h(t,)傳播信道h(t,)發(fā)射端接收端 雙向傳輸信道的模型對于MIMO通信系統(tǒng)信道如何建模的問題,一直都值得學者們深入研究,但由于本論文的重點不在此,所以將不會花費大量的篇幅對如何為不同環(huán)境下MIMO通信系統(tǒng)信道建立合適模型的問題進行研究,感興趣者可以自己查詢相關(guān)資料,這里只會對后面仿真所需要的瑞利衰落信道建模問題進行研究。大尺度模型一般用于收發(fā)間距達到幾百上千米的情況,而相對應的小尺度模型一般適用于距離短信號變化小的情況。在建立數(shù)學模型時,我們設有一個等效低通信號,經(jīng)過了L條路徑傳輸?shù)浇邮斩?接收信號為x(t),則我們可以表示為: (116)若設復乘系數(shù)為: (117)當收發(fā)間的多徑數(shù)超過了6條時,則根據(jù)中心極限定理可以知道與近似于高斯隨機過程,a(t)是一個零均值復高斯隨機變量,所以接收信號可以表示為: (118)我們對與進行采樣,可以得到分別為與的采樣值,并且采樣值都服從高斯隨機變量。所以在研究實際信道時,瑞利衰落信道模型大多適合于發(fā)送端與接收端間存在許多障礙(或者說兩端間沒有直接到達的信號)的情況,其中一個隨機變量服從瑞利分布,它的平均功率為: (123) (124)令P為1,則可以得到歸一化的平均功率: (125)當存在一條路徑是從發(fā)送端直接傳到接收端時,將不能使用瑞利信道模型,而改用萊斯信道模型,在此不作詳細推導。相信MIMO技術(shù)會吸引越來越多優(yōu)秀的研究者,解決目前存在的問題,使其更加完美。然后詳細介紹了MIMO通信系統(tǒng)的建模與MIMO通信系統(tǒng)信道建模,這是MIMO通信系統(tǒng)的研究基礎(chǔ)和后面仿真工作的理論來源。MATLAB為通信系統(tǒng)仿真,尤其是通信系統(tǒng)的鏈路仿真,提供了非常豐富的資源和強大的功能模塊,許多常見的通信系統(tǒng)鏈路仿真都能夠通過幾個MATLAB通信工具箱中的模塊或者Simulink通信模塊(Comm)來實現(xiàn),節(jié)省工作人員很多時間和精力[8] 。利用MATLAB仿真共有兩種方法:一種是利用MATLAB中通信函數(shù)進行數(shù)據(jù)流仿真,另一種是用Simulink模型庫進行動態(tài)流仿真。MATLAB的通信工具箱和Simulink的通信模塊集的功能很強大,下面將會從通信系統(tǒng)的基本模型出發(fā),針對通信鏈路的基本功能模塊進行介紹。用仿真進行研究的步驟大致為:首先應根據(jù)研究的系統(tǒng)建立數(shù)學模型,在模型的基礎(chǔ)上進行計算機仿真,對仿真的結(jié)果進行分析,最后根據(jù)結(jié)論和推理對實驗系統(tǒng)進行優(yōu)化。糾 錯 編 碼信 源 編 碼多址接入發(fā)送濾波器調(diào)制信源其他信源信道其他信宿信源譯碼糾錯譯碼解調(diào)多址接入信宿接收濾波器演示應用技巧同步教程 通信系統(tǒng)仿真模型流程第三節(jié) Simulink仿真概述Simulink是用于在MATLAB下建立系統(tǒng)框圖和仿真的環(huán)境,是實現(xiàn)動態(tài)系統(tǒng)建模、仿真以及分析的一個集成環(huán)境,它既可以用于計算機仿真,也可以將一系列的復雜的模塊按照要求進行連接,從而構(gòu)成更加復雜的系統(tǒng)鏈路模型。利用Simulink仿真模塊可以對通信系統(tǒng)進行誤碼率的計算、同步電路仿真、擴頻通信系統(tǒng)模型仿真、碼分多址通信系統(tǒng)仿真等等。就是說研究者可以直接使用MATLAB的工具對Simulink進行優(yōu)化。 Simulink3模塊庫界面 Simulink模塊庫界面第四節(jié) Simulink通信工具箱仿真模塊與S函數(shù)一、通信工具箱模塊是Simulink仿真的基本元素,如果想要掌握Simulink,就必須了解模塊的性質(zhì)。Toolboxes Library):許多工具箱模塊的集合,包括附加信宿、附加離散庫、附加線性模塊、傳送模塊、觸發(fā)器模塊、線性模塊。二、S函數(shù)MATLAB之所以強大而且受到廣大用戶的歡迎很大部分原因是它的開放性。S函數(shù)就是為了修改和編寫源文件而存在的。當仿真框圖建立好后,Simulink就會根據(jù)該框圖生成一個S函數(shù),能夠作為一個模塊直接使用。每個Simulink模塊都有三個基本參量:輸入u、輸出y和狀態(tài)x。三者的數(shù)學關(guān)系如下[9] :
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