【正文】 復(fù)雜得多。 為什么即使采用質(zhì)量等級(jí)不高、波動(dòng)較大的元件，通過參數(shù)設(shè)計(jì)，系統(tǒng)的功能仍十分穩(wěn)定呢？這是因?yàn)閰?shù)設(shè)計(jì)利用了非線性效應(yīng)。但與此同時(shí)，卻發(fā)生了新的矛 盾，這就是 y的目標(biāo)值從 m移到了 m162。m。如果不采用參數(shù)設(shè)計(jì)，利用非線性關(guān)系，而是按傳統(tǒng)方法直接進(jìn)行容差設(shè)計(jì)，把元件 x由較低質(zhì)量等級(jí)改為很高質(zhì)量等級(jí)，也就是說將參數(shù) x 的 波動(dòng)范圍由Δ x 縮小為Δx1，而對(duì)應(yīng)于水平 x1 的質(zhì)量特性 y 的波動(dòng)范圍變?yōu)棣?y3，雖然Δ y3Δ y1，但這是以增加成本為代價(jià)而取得的； 而且可能仍然是Δ y3Δ y2，即提高了元件質(zhì)量等級(jí)后，對(duì)應(yīng)于 x1的產(chǎn)品質(zhì)量特性 y 的波動(dòng)范圍仍然比采用較低質(zhì)量等級(jí)元件、對(duì)應(yīng)于水平 x2 的 y 波動(dòng)范圍D y2 要寬，由此可以看出參數(shù)設(shè)計(jì)的優(yōu)越性。 發(fā)散思維 發(fā)散思維又稱求異思維、輻射思維，是指從一個(gè)目標(biāo)出發(fā)，沿著各種不同的途徑去思考，探求多種答案的思維，與聚合思維相對(duì)。 美國(guó)心理學(xué)家吉爾福特認(rèn)為，發(fā)散思維具有：流暢性、靈活性、獨(dú)創(chuàng)性三個(gè)主要特點(diǎn)?？梢酝ㄟ^從不同方面思考同一問題，如“一題多解”、“一事多寫”、“一物多用”等方式，培養(yǎng)發(fā)散思維能力。也是開展試驗(yàn)設(shè)計(jì)、參數(shù)設(shè)計(jì)和容差設(shè)計(jì)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。方差分析的目的是通過數(shù)據(jù)分析找出對(duì)該事物有顯著影響的因素，各因素之間的交互作用，以及顯著影響因素的最佳水平等。對(duì)變差的度 量，采用離差平方和。這是一個(gè)很重要的思想。粗略地講，可以理解為用一種確定的函數(shù)關(guān)系去近似代替比較復(fù)雜的相關(guān)關(guān)系，這個(gè)函數(shù)稱為回歸函數(shù)，在實(shí)際問題中稱為經(jīng)驗(yàn)公式。 中國(guó)最龐大的數(shù)據(jù)庫下載 顧客滿意度評(píng)估 ISO9000： 20xx 系列標(biāo)準(zhǔn)要求企業(yè)對(duì)顧客有關(guān)組織是否已滿足其要求的感受的信息進(jìn)行測(cè)量和監(jiān)視。 對(duì)于顧客滿意的評(píng)估可以有各種方法，近年來，美國(guó)、瑞典等國(guó)采用顧客滿意度指數(shù)(Customer Satisfaction Index, 縮寫為 CSI)進(jìn)行評(píng)估，很有成效。設(shè)顧客對(duì)產(chǎn)品提出了 n項(xiàng)需求，每項(xiàng)需求得到滿足的程度為 qi, ( i=1, 2, ? , n), 則顧客滿意度指數(shù) CSI 是 qi 的函數(shù)： 式中 0≤ qi≤ 1,(i=1,2,? ,n) 對(duì)于 qi，應(yīng)由市場(chǎng)開發(fā)人員對(duì)顧客群進(jìn)行隨機(jī)抽樣調(diào)查， 結(jié)合通過售后服務(wù)所收集的顧客投訴和對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量問題進(jìn)行分析、統(tǒng)計(jì)來確定。企業(yè)、社會(huì)和國(guó)家機(jī)關(guān)都可以根據(jù)需要，委托中立的專 業(yè)機(jī)構(gòu)，進(jìn)行產(chǎn)品、服務(wù)和行業(yè)的顧客滿意度指數(shù)的評(píng)估，用以指導(dǎo)質(zhì)量改進(jìn)的方向。其核心是追求消滅包括庫存在內(nèi)的一切“浪費(fèi)”，并圍繞此目標(biāo)發(fā)展了一系列具體方法，逐漸形成了一套獨(dú)具特色的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理體系。 均勻設(shè)計(jì) 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)在挑選試驗(yàn)點(diǎn)時(shí)，有兩個(gè)特點(diǎn)：均勻分散，整齊可比。為了保證“整齊可比”的特點(diǎn)，正交設(shè)計(jì)至少要求做 q2 次試驗(yàn)。均勻設(shè)計(jì)就是只考慮試驗(yàn)點(diǎn)在試驗(yàn)范圍內(nèi)均勻散布的一種試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法。每一個(gè)均勻設(shè)計(jì)表有一個(gè)代號(hào) 或 ，其中 U 表示均勻設(shè)計(jì)， n表示要做 n 次試驗(yàn)， q 表示每個(gè)因素有 q 個(gè)水平， s 表示該表有 s 列， U 的右上角加“ *”和不加“ *”代表兩種不同類型的均勻表。均勻設(shè)計(jì)的一個(gè)顯著特點(diǎn)是試驗(yàn)次數(shù)隨著因素水平的增加而顯著減少 中國(guó)最龐大的數(shù)據(jù)庫下載 排列圖 排列圖的全稱是“主次因素排列圖”，也稱為 Pareto 圖。因?yàn)樵诂F(xiàn)實(shí)中存在的多數(shù)問題通常是由少數(shù)原因引起的。 平衡計(jì)分卡 哈佛商學(xué)院的羅伯特 .（ Robert Kaplan 哈佛商學(xué)院的領(lǐng)導(dǎo)力開發(fā)課程教授）和諾朗諾頓研究所所長(zhǎng)大衛(wèi) .（ David Norton 復(fù)興全球戰(zhàn)略集團(tuán)創(chuàng)始人兼總裁）經(jīng)過為期一年對(duì)在績(jī)效測(cè)評(píng)方面處于領(lǐng)先地位的 12 家公司的研究后，發(fā)展出一種全新的組織績(jī)效管理方法，即“平衡計(jì)分卡”，并發(fā)表于 1992 年 1/2 月號(hào)的《哈佛商業(yè)評(píng)論》中。在工業(yè)時(shí)代，注重財(cái)務(wù)指標(biāo)的管理方法還是有效的，但在信息社會(huì)里，傳統(tǒng)的業(yè)績(jī)管理方法并不全面?；谶@種認(rèn)識(shí)，平衡計(jì)分卡方法認(rèn)為，組織應(yīng)從四個(gè)角度審視自身業(yè)績(jī)：客戶、業(yè)務(wù)流程、學(xué)習(xí)與成長(zhǎng)、財(cái)務(wù)。 容差設(shè)計(jì) 容差設(shè)計(jì) (Tolerance Design)在完成系統(tǒng)設(shè)計(jì)和由參數(shù)設(shè)計(jì)確定了可控因素的最佳水平組合后進(jìn)行，此時(shí)各元件 (參數(shù) )的質(zhì)量等級(jí)較低，參數(shù)波動(dòng)范圍較寬。容差設(shè)計(jì)的基本思想如下：根據(jù)各參數(shù)的波動(dòng)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量特性貢獻(xiàn) (影響 )的大小，從經(jīng)濟(jì)性角度考慮有無必要對(duì)影響大的參數(shù)給予較小的容差 (例如用較高質(zhì)量等級(jí) 的元件替代較低質(zhì)量等級(jí)的元件 )。因此，容差設(shè)計(jì)階段既要考慮進(jìn)一步減少在參數(shù)設(shè)計(jì)后產(chǎn)品仍存在的質(zhì)量損失，又要考慮縮小一些元件的容差將會(huì)增加成本，要權(quán)衡兩者的利弊得失，采取最佳決策。我們知道，使若干參數(shù)的容差減少需要增加成本，但由此會(huì)提高質(zhì)量，減少功能波動(dòng)的損失。用于容差設(shè)計(jì)的主要工具是質(zhì)量損失函數(shù)和正交多項(xiàng)式回歸。按照參數(shù)設(shè)計(jì)的原理，每一層次的產(chǎn)品（系統(tǒng)、子系統(tǒng)、設(shè)備、部件、零件），尤其交付顧客的最終產(chǎn)品都應(yīng)盡可能減少質(zhì)量波動(dòng)，縮小容差，以提高產(chǎn)品質(zhì)量，增強(qiáng)顧客滿意；但另一方面，每一層次產(chǎn)品均應(yīng)具有很強(qiáng)的承受各種干擾（包括加工誤差）影響的能力，即應(yīng)容許其下屬零部件有較大的容差范圍。但應(yīng)指出，此處的符合性控制與傳統(tǒng)質(zhì)量管 理的符合性控制有兩點(diǎn)不同：第一，檢驗(yàn)工序不能只記錄通過或不通過，還應(yīng)記錄質(zhì)量特性的具體數(shù)值；不能只給出不合格率，還要按照質(zhì)量損失的理論制訂科學(xué)的統(tǒng)計(jì)方法來給出質(zhì)量水平的數(shù)據(jù)。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) (DOE) 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) (Design of Experiments, 縮寫為 DOE)是研究如何制定適當(dāng)實(shí)驗(yàn)方案以便對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)學(xué)理論與方法。隨機(jī)化的目的是實(shí)驗(yàn)結(jié)果盡量避免受到主客觀系統(tǒng)因素的影響而呈現(xiàn)偏倚性；局部控制是化分區(qū)組，使區(qū)組內(nèi)部盡可能條件一致；重復(fù)是為了降低隨機(jī)誤差的影響，目的仍在于避免可控的系統(tǒng)性因素的影響。析因設(shè)計(jì)又分為全面實(shí)施法和部分實(shí)施法。 所謂正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 就是利用一種規(guī)格化的表─ — 正交表來合理地安排實(shí)驗(yàn)，利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理科學(xué)地分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，處理多因素實(shí)驗(yàn)的科學(xué)方法。經(jīng)驗(yàn)證明，正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)是一種解決多因素優(yōu)化問題的卓有成效的方法。 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法已有 70 余年的歷史，在美國(guó)和日本，被廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、制藥、 化工、機(jī)械、冶金、電子、汽車、航空、航天等幾乎所有工業(yè)領(lǐng)域，來提高產(chǎn)品質(zhì)量。著名的參數(shù)設(shè)計(jì)也是在正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。因此對(duì)于一些簡(jiǎn)單的工程問題，直接應(yīng)用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)法也能獲得滿意的健壯的設(shè)計(jì)方案。 水平比較法 (Benchmarking) 水平對(duì)比法 (Benchmarking)又稱標(biāo)桿法