【摘要】決策樹算法及應(yīng)用拓展?內(nèi)容簡介:?概述?預(yù)備知識?決策樹生成(BuildingDecisionTree)?決策樹剪枝(PruningDecisionTree)?捕捉變化數(shù)據(jù)的挖掘方法?小結(jié)概述(一)?傳統(tǒng)挖掘方法的局限性?只重視從數(shù)據(jù)庫中提取規(guī)則,忽視了庫中數(shù)據(jù)的變化?挖掘
2025-02-14 19:37
【摘要】第8章決策樹演算法大綱?說明決策樹演算法的概念?討論有趣決策規(guī)則的概念?用一個實例來展示決策樹的規(guī)則?探討決策樹的實際應(yīng)用?展示在龐大的資料集中如何應(yīng)用決策樹?在附錄中展示See5的決策樹分析過程決策樹?在資料探勘的領(lǐng)域中,決策樹(decisiontrees)被認(rèn)為是一種樹狀結(jié)構(gòu)的規(guī)則(經(jīng)常被稱
2025-02-13 21:57
【摘要】決策樹學(xué)習(xí)算法概要?簡介?決策樹表示法?決策樹學(xué)習(xí)的適用問題?基本的決策樹學(xué)習(xí)算法?決策樹學(xué)習(xí)中的假想空間搜索?決策樹學(xué)習(xí)的常見問題簡介?決策樹方法的起源是概念學(xué)習(xí)系統(tǒng)CLS,然后發(fā)展到ID3方法而為高潮,最后又演化為能處理連續(xù)屬性的。有名的決策樹方法還有CART和Assistant。
【摘要】摘要隨著信息科技的高速發(fā)展,人們對于積累的海量數(shù)據(jù)量的處理工作也日益增重,需求是發(fā)明之母,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是為了順應(yīng)這種需求而發(fā)展起來的一種數(shù)據(jù)處理技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又稱數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),是從一個大規(guī)模的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)中有效地、隱含的、以前未知的、有潛在使用價值的信息的過程。決策樹算法是數(shù)據(jù)挖掘中重要的分類方法,基于決策樹的各種算法在執(zhí)行速度、可擴(kuò)展性、輸出結(jié)果的可理解性、分類預(yù)測
2024-08-06 10:13
【摘要】昆明理工大學(xué)信息工程與自動化學(xué)院學(xué)生實驗報告(2016—2017學(xué)年第學(xué)期)課程名稱:數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘開課實驗室:信自樓4442017年06月01日年級、專業(yè)、班軟件141班學(xué)號2014104131XX姓名陳*成績實驗項目名稱數(shù)據(jù)挖掘及決策樹指導(dǎo)教師賈連印教師評語
2025-08-06 23:13
【摘要】決策樹決策樹研發(fā)二部武漢中原電子信息有限公司文件狀態(tài):[]草稿[]正式發(fā)布[]正在修改文件標(biāo)識:當(dāng)前版本:作者:張宏超完成日期:2019年3月8日目錄1. 算法介紹 1. 分支節(jié)點(diǎn)選取 1. 構(gòu)建樹 3. 剪枝 102.
2024-09-15 03:21
【摘要】分類與決策樹概述分類與預(yù)測分類是一種應(yīng)用非常廣泛的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),應(yīng)用的例子也很多。例如,根據(jù)信用卡支付歷史記錄,來判斷具備哪些特征的用戶往往具有良好的信用;根據(jù)某種病癥的診斷記錄,來分析哪些藥物組合可以帶來良好的治療效果。這些過程的一個共同特點(diǎn)是:根據(jù)數(shù)據(jù)的某些屬性,來估計一個特定屬性的值。例如在信用分析案例中,根據(jù)用戶的“年齡”、“性別”、“收入水平”、“職業(yè)”等屬性的值,來估計該
2024-09-15 03:50
【摘要】第6章決策樹主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻(xiàn)主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹研究問題主要參考文獻(xiàn)第6章決策樹決策樹基本概念關(guān)于分類問題分類(Classification)任務(wù)就是通過學(xué)習(xí)獲得一個目標(biāo)函
2025-02-13 21:54
【摘要】決策樹決策樹基本概念決策樹算法主要內(nèi)容決策樹基本概念決策樹算法決策樹基本概念關(guān)于分類問題分類(Classification)任務(wù)就是通過學(xué)習(xí)獲得一個目標(biāo)函數(shù)(TargetFunction)f,將每個屬性集x映射到一個預(yù)先定義好的類標(biāo)號y。分類任務(wù)的輸入數(shù)據(jù)是紀(jì)錄的
2025-02-27 11:58
【摘要】數(shù)據(jù):weka中的weather數(shù)據(jù)(字符型、數(shù)值型)outlook,temperature,humidity,windy,playsunny,hot,high,FALSE,nosunny,hot,high,TRUE,noovercast,hot,high,FALSE,yesrainy,mild,high,FALSE,yesrainy,cool
2025-02-15 19:39
【摘要】本科生畢業(yè)論文(設(shè)計)題目:決策樹算法的研究與改進(jìn)目錄 1 2 2 2 2 3 4算法 4 11(GeneticAlgorithm) 12[1] 13 15 15 15 15[6]的特征選擇方法 16 16 17 18 18
2025-08-06 23:40
【摘要】基于決策樹算法的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究摘要:在過去的數(shù)十年中,我們產(chǎn)生和收集數(shù)據(jù)的能力已經(jīng)迅速提高,存貯數(shù)據(jù)的爆炸性增長已激發(fā)對新技術(shù)和自動工具的需求,以便幫助我們將海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成信息和知識。以下介紹了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展概況,及相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分類器,及同時利用9個學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)做為基礎(chǔ),并采用數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹算法技術(shù)
2025-02-03 22:30
【摘要】摘要數(shù)據(jù)挖掘的概念來源于數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn),是數(shù)據(jù)庫研究中一個非常具有應(yīng)用價值的新領(lǐng)域,它融合數(shù)據(jù)庫、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)、模糊數(shù)學(xué)等多個領(lǐng)域的理論和技術(shù)。分類技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘的重要分支,它能夠?qū)Ω鱾€行業(yè)提供良好的決策支持,對整個社會的發(fā)展產(chǎn)生重要而深遠(yuǎn)的影響。分類的目的是構(gòu)造一個分類函數(shù)或分類模型(分類器),該模型能把數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)映射到給定類別中
2025-08-06 14:48
【摘要】第三章決策樹決策樹(DecisionTree)是在已知各種情況發(fā)生概率的基礎(chǔ)上,通過構(gòu)成決策樹來求取凈現(xiàn)值的期望值大于等于零的概率,評價項目風(fēng)險,判斷其可行性的決策分析方法,是直觀運(yùn)用概率分析的一種圖解法。由于這種決策分支畫成圖形很像一棵樹的枝干,故稱決策樹。在機(jī)器學(xué)習(xí)中,決策樹是一個預(yù)測模型,他代表的是對象屬性與對象值之間的一種映射關(guān)系。Entropy=系統(tǒng)的凌亂程度,使用算法ID
2025-08-04 03:55
【摘要】企業(yè)CRM系統(tǒng)中決策樹算法的應(yīng)用河北金融學(xué)院郭佳許明保定市科技局《基于數(shù)據(jù)挖掘的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)應(yīng)用研究》09ZG009摘要:客戶資源決定企業(yè)的核心競爭力,更多的關(guān)心自己的銷售群體,并與之建立良好的、長期的客戶關(guān)系,提升客戶價值,對全面提升企業(yè)競爭能力和盈利能力具有重要作用。本文以某企業(yè)銷售業(yè)績?yōu)閷ο?,利用決策樹分類算法,得到支持決策,從而挖掘出理想客戶。關(guān)鍵字:客戶關(guān)系管
2024-08-08 11:51