【正文】 過與客戶的交互來確定客戶的類型，也可以通過業(yè)務(wù)規(guī)則來確定客戶的類型 采納多種多樣的客戶分割模型將支持多種多樣的客戶分類 增加在不修改數(shù)據(jù)模型的條件下加入新的客戶分割模型的靈活性 “客戶 ”的定義： “客戶 ”是指主動(dòng)和公司接觸過或者公司主動(dòng)接觸過的個(gè)人。此人可能購買過，也可能沒有購買過公司的產(chǎn)品。 數(shù)據(jù)模型架構(gòu) 參考資料，不具有傾向性 客戶信息 根據(jù)客戶的類型，只有特定的客戶屬性將被使用 客戶信息變更的歷史記錄將通過使用高效的加蓋時(shí)間戳的方法被保留下來 接觸方法和偏好 管理所有關(guān)于客戶聯(lián)系方法的信息，比如電子郵件、地址和電話號(hào)碼 允許記錄一個(gè)客戶在一種聯(lián)系方法下的多條信息（比如允許記錄一個(gè)客戶的多個(gè)電子郵件地址） 允許客戶定義每種聯(lián)系方法的有效性級(jí)別 使系統(tǒng)具有在不改變數(shù)據(jù)模型的條件下增加客戶的聯(lián)系方法及其對(duì)方法的偏好的靈活性 對(duì)客戶的注冊(cè)程序和偏好進(jìn)行集中存儲(chǔ)，以保證其數(shù)據(jù)集成性 客戶接觸概要信息，包含： 首次接觸 最后一次接觸 在過去一年中的總共接觸次數(shù) 營(yíng)銷、銷售、客戶支持等單一部門統(tǒng)計(jì)的關(guān)于客戶接觸的概要信息 客戶接觸概要信息將用于驅(qū)動(dòng)客戶體驗(yàn) 數(shù)據(jù)模型架構(gòu) 參考資料，不具有傾向性 客戶需求 支持對(duì)客戶的購買傾向進(jìn)行捕捉 循序?qū)蛻舻南M(fèi)心理進(jìn)行收集，包括態(tài)度和偏好 可通過向某些外部數(shù)據(jù)供應(yīng)商購買來獲得關(guān)于消費(fèi)者購買傾向和消費(fèi)心理的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) 客戶的產(chǎn)品 支持在銷售時(shí)捕獲關(guān)于客戶產(chǎn)品所有權(quán)關(guān)系的信息 有能力識(shí)別已經(jīng)購買過公司的產(chǎn)品但是尚未注冊(cè)的用戶 支持在用戶注冊(cè)時(shí)捕獲關(guān)于用戶產(chǎn)品所有權(quán)的額外信息 指向產(chǎn)品所有者的連接，以獲取關(guān)于產(chǎn)品的詳細(xì)信息 允許捕捉客戶擁有的其他產(chǎn)品的信息 支持基于購買日期、生產(chǎn)日期或者安裝日期的產(chǎn)品擔(dān)保開始日期 利用業(yè)務(wù)規(guī)則確定產(chǎn)品擔(dān)保開始日期 數(shù)據(jù)模型架構(gòu) 參考資料，不具有傾向性 數(shù)據(jù)模型架構(gòu) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu) 數(shù)據(jù)傳輸架構(gòu) 數(shù)據(jù)分析架構(gòu) 數(shù)據(jù)操作架構(gòu) 數(shù)據(jù)源架構(gòu) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu) 小結(jié) 參考資料，不具有傾向性 在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)中，將首先介紹各種可能用于存儲(chǔ)客戶集成視圖中各種數(shù)據(jù)實(shí)體的設(shè)施，再討論數(shù)據(jù)模型架構(gòu)中各類數(shù)據(jù)實(shí)體與各種設(shè)施間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu) 的優(yōu)勢(shì)： 可以在任何計(jì)算機(jī)平臺(tái)上，用很容易獲得的而且數(shù)目不斷增加的的客戶端程序訪問目錄。 大多數(shù)的服務(wù)器安裝起來很簡(jiǎn)單，也容易維護(hù)和優(yōu)化 為讀密集型的操作進(jìn)行專門的優(yōu)化 考慮使用的條件： 需要在任何平臺(tái)上都能讀取數(shù)據(jù)?？缭秸麄€(gè)企業(yè)的客戶集成視圖 ? 客戶數(shù)據(jù)在應(yīng)用系統(tǒng)和分析系統(tǒng)之間自由流動(dòng) ? 數(shù)據(jù)的所有權(quán)不再清晰 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu) 參考資料，不具有傾向性 數(shù)據(jù)倉庫：客戶數(shù)據(jù)倉庫不僅要支持?jǐn)?shù)據(jù)倉庫的傳統(tǒng)功能 ， 即向終端用戶提供分析報(bào)表 ， 還需要具有將客戶分析數(shù)據(jù)提供給各個(gè)渠道和應(yīng)用系統(tǒng)的能力 。 這些客戶數(shù)據(jù)通常粒度較小 ， 且長(zhǎng)期保存以便滿足生成歷史報(bào)表的需求 。 被稱為 “ 家族視圖 ” 的子域通常在數(shù)據(jù)傳輸架構(gòu)和客戶識(shí)別系統(tǒng) （ 將在數(shù)據(jù)操作架構(gòu)中詳細(xì)介紹 ） 中被定義 。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu) 參考資料，不具有傾向性 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu) 數(shù)據(jù)集市：通常地 ， 數(shù)據(jù)集市用于存儲(chǔ)供某一特定子域 、 部門或特定類型的用戶使用的一組特殊數(shù)據(jù) 。 在客戶集成視圖架構(gòu)中 ， 數(shù)據(jù)集市的功能可能被擴(kuò)展為包含那些沒有加入到客戶數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)中 ， 支持客戶關(guān)系營(yíng)銷體系和客戶分析數(shù)據(jù)架構(gòu)的營(yíng)銷應(yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單元 。 雖然客戶關(guān)系營(yíng)銷體系中的活動(dòng)管理工具可被映射成已有的客戶數(shù)據(jù)倉庫 ， 但為了得到良好的性能并容納大量的數(shù)據(jù) ， 通常需要建立一個(gè)特殊的數(shù)據(jù)集市 ， 用針對(duì)這種工具的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型存放客戶數(shù)據(jù) 。 但是 ， 在客戶集成視圖架構(gòu)中 ， 營(yíng)銷活動(dòng)列表 、 客戶得分等數(shù)據(jù)常常從營(yíng)銷活動(dòng)數(shù)據(jù)集市或者分析數(shù)據(jù)集市中同時(shí)流向數(shù)據(jù)倉庫和渠道應(yīng)用 。 參考資料，不具有傾向性 客戶統(tǒng)一 √ √ √ 客戶屬性數(shù)據(jù) √ √ √ √ √ 客戶交易數(shù)據(jù) √ √ √ √ 客戶分析數(shù)據(jù) √ √ √ 下面列出數(shù)據(jù)模型架構(gòu)中的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)中的各種存儲(chǔ)設(shè)施之間的映射矩陣，該矩陣涵蓋了規(guī)劃客戶集成視圖數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的所有可能合理的選擇。 參考資料，不具有傾向性 數(shù)據(jù)模型架構(gòu) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu) 數(shù)據(jù)操作架構(gòu) 數(shù)據(jù)傳輸架構(gòu) 數(shù)據(jù)分析架構(gòu) 數(shù)據(jù)源架構(gòu) 數(shù)據(jù)傳輸架構(gòu) 小結(jié) 參考資料，不具有傾向性 數(shù)據(jù)傳遞架構(gòu)保障了有效地管理和控制客戶數(shù)據(jù)在各數(shù)據(jù)源以及客戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)間的傳輸和處理 。 批量傳輸 – 提供了將各數(shù)據(jù)源以及客戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的客戶信息在離線狀態(tài)或后臺(tái)批量處理 、 傳遞和集成的能力 。 批量傳輸亦可被進(jìn)一步細(xì)分為批量抽取是批量復(fù)制 ， 所謂復(fù)制 ， 是指將數(shù)據(jù)從來源地復(fù)制到目的地 ， 其中不經(jīng)過任何格式和內(nèi)容的轉(zhuǎn)換 ， 比如表的簡(jiǎn)單拷貝 。 參考資料，不具有傾向性 數(shù)據(jù)類型 傳輸類型 操作型數(shù)據(jù) 分析型數(shù)據(jù) 實(shí)時(shí)傳輸 批量傳輸 準(zhǔn)實(shí)時(shí)的跨渠道客戶信息集成 準(zhǔn)實(shí)時(shí)地提供客戶分析信息 批量的跨渠道集成 批量的提供客戶分析信息 初步實(shí)現(xiàn) 數(shù)據(jù)傳輸架構(gòu)分階段實(shí)現(xiàn)的一般演化步驟：可以從兩個(gè)維度對(duì)系統(tǒng)的類型進(jìn)行劃分。將兩個(gè)維度結(jié)合起來，可將系統(tǒng)分為四種主要類型，如下表所示。 系統(tǒng)劃分及演化 可能的系統(tǒng)演化方式 可能的系統(tǒng)演化方式 可能的系統(tǒng)演化方式 兩個(gè)渠道 兩個(gè)渠道 所有渠道 所有渠道 數(shù)據(jù)傳輸架構(gòu) 參考資料，不具有傾向性 數(shù)據(jù)模型架構(gòu) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu) 數(shù)據(jù)操作架構(gòu) 數(shù)據(jù)傳輸架構(gòu) 數(shù)據(jù)分析架構(gòu) 數(shù)據(jù)源架構(gòu) 數(shù)據(jù)分析架構(gòu) 小結(jié) 參考資料，不具有傾向性 在客戶集成視圖架構(gòu)中 ， 數(shù)據(jù)分析架構(gòu)的功能是抽取出客戶屬性 、 交易等信息及其歷史記錄 ， 并使用數(shù)據(jù)挖掘的手段 （ 包括建模 、 細(xì)分人群 ， 客戶評(píng)估等 ） 進(jìn)行分析 。 它包括如下功能： 查詢和報(bào)表 – 報(bào)表應(yīng)用部分把常用的報(bào)表進(jìn)行預(yù)定義 ， 可以隨時(shí)獲得 。 – 應(yīng)用提供了快捷和靈活的數(shù)據(jù)視圖 ， 可以進(jìn)行數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析 、 鉆取等操作 。 數(shù)據(jù)分析分析架構(gòu) 在客戶集成架構(gòu)中，數(shù)據(jù)分析架構(gòu)不僅要支持向終端用戶提供分析報(bào)表，還需要具有將客戶分析數(shù)據(jù)提供給各個(gè)渠道和應(yīng)用系統(tǒng)的能力。 這只是實(shí)現(xiàn)客戶識(shí)別的第一步 。 操作訪問 – 確定數(shù)據(jù)模型存儲(chǔ)架構(gòu)和各個(gè)應(yīng)用系統(tǒng)的關(guān)系 ， 以業(yè)務(wù)需求為依據(jù) ， 規(guī)劃客戶集成視圖架構(gòu)中的數(shù)據(jù)存取邏輯和數(shù)據(jù)同步邏輯 。 分析訪問和操作訪問在規(guī)劃中有重疊。 這只是實(shí)現(xiàn)客戶識(shí)別的第一步 。 客戶識(shí)別 客戶識(shí)別系統(tǒng)包含以下三個(gè)最基本的功能： 整理并轉(zhuǎn)換客戶記錄 增強(qiáng)補(bǔ)充客戶記錄 核查并匹配客戶記錄 下面將通過概念性實(shí)例來說明客戶識(shí)別系統(tǒng)提供的功能及其若干典型流程。 訂購系統(tǒng) () 數(shù)據(jù)操作架構(gòu) 參考資料，不具有傾向性 企業(yè) 客戶數(shù)據(jù)庫 某一數(shù)據(jù)源中的客戶 客戶姓名 客戶地址 生日 .