【正文】 心要求事項(xiàng)，轉(zhuǎn)換分解成技術(shù)要求事項(xiàng)（規(guī)格），或暫定的 CTQ的工具，由相關(guān)工序?qū)＜抑贫ā? – 對調(diào)查內(nèi)容優(yōu)先排序，為滿足顧客的要求事項(xiàng)制定技術(shù)規(guī)格 – 確定對顧客要求事項(xiàng)影響大的技術(shù)規(guī)格的先後順序，對已確定的先後順序的技術(shù)要求事項(xiàng)，轉(zhuǎn)換成暫定的Part特性（ CTQ） – 對技術(shù)規(guī)格影響大的特性要素（ CTQ）進(jìn)行排序 187。 通過 QFD把顧客要求事項(xiàng)系統(tǒng)化，最終選定暫定的CTQ，開展改善活動(dòng) 29 聚焦問題點(diǎn)階段 – FMEA（ Failure Modes Effects Analysis)故障模式及效果分析 ?FMEA是明確制品設(shè)計(jì)上可能發(fā)生的問題和排定其順序，并針對故障模式制定所采取的恰當(dāng)活動(dòng) – FMEA Process ?對已設(shè)計(jì)的制品用 Brainstorming法列出可能的故障模式。 31 聚焦問題點(diǎn)階段 ? 找出活動(dòng)課題的具體事項(xiàng) – Brainstorming：在短時(shí)間內(nèi)得出很多主意的辦法 – Brainstorming種類 ?Free Wheeling：全 Team員以對話形式即興發(fā)掘Idea ?Round Robin：對事件， Team員輪流發(fā)掘 Idea ?Card Method：不經(jīng)討論， Team員把 Idea寫在卡片上，貼到牆上。 – Rational Subgroup是指 Subgroup內(nèi)只存在群內(nèi)變化， Subgroup間只發(fā)生群間變化，將數(shù)據(jù) Grouping – 通過這種區(qū)分把握長期、短期工程能力 – 經(jīng)長期收集的數(shù)據(jù)是不管業(yè)務(wù)部門還是製造部門都包含在群內(nèi)，群間變化。 – Six Sigma工序能力是指工序的變化（ or標(biāo)準(zhǔn)偏差： σ ）小，即使乘以 6倍變化值也能夠滿足規(guī)格的工序能力。 ?Short Term Process Capability Index：短期工序能力指數(shù) ?Zlt（ σ lt）， Cpk ?Zlt=3 Cpk 44 工序能力 – 長期工序能力是包括群內(nèi)變化和群體間變化，為了改善技術(shù)和工序管理，必須判斷工序是否穩(wěn)定時(shí)，用長期工序能力的特性來取樣，來確認(rèn)包括管理因素引起的變化和技術(shù)的要素引起的變化。如果測定系統(tǒng)有誤差，但不改善系統(tǒng)的話，在執(zhí)行 6σ Project期間要接受測定系統(tǒng)可能發(fā)生誤差的危險(xiǎn)。no go 時(shí) ?1V外觀檢查時(shí)， ?2名評價(jià)者反復(fù)測試 20個(gè)管子 48 測 試 實(shí)驗(yàn)順序 評價(jià)者 1 評價(jià)者 2 1 2 1 2 1 G G G G 2 G G G G 3 NG G G G 4 NG NG NG NG 5 G G G G 6 G G G G 7 NG NG NG NG 8 NG NG G G 9 G G G G 10 G G G G 49 測 試 實(shí)驗(yàn)順序 評價(jià)者 1 評價(jià)者 2 1 2 1 2 11 G G G G 12 G G G G 13 G NG G G 14 G G G G 15 G G G G 16 G G G G 17 G G G G 18 G G G G 19 G G G G 20 G G G G ?如果各部品別 4次都有出現(xiàn)同樣結(jié)果的話，其評價(jià)是可接受的 ?%Gage RR=[3247。 ?如果測定值的 50%以上在管理界限內(nèi)的話，這個(gè)系統(tǒng)不適合。可以分為 4組對特定部品測定，信賴性區(qū)間小說明測定者和測定有反復(fù)，且測定很準(zhǔn)確。 55 Gage RR – Number of Distinct Categories判斷方法 ?Number of Distinct Categories： 0～ 1不適用（改善檢測系統(tǒng)） ?Number of Distinct Categories： 2～ 4附加條件時(shí)可接受 ?Number of Distinct Categories： 5以上可接受 56 Gage RR ? 長期方法時(shí) Gage RR的 Minitab運(yùn)用 – Gage RR StudyANOVA Method – P36 57 Gage RR ? R36 58 Gage RR – %Study Var：表示能區(qū)分部品與部品間的差異點(diǎn)的檢測系統(tǒng)的能力（ Gage RR）（工程管理中：要求 20%以下） – %Tolerance：表示部品在已定公差基準(zhǔn)內(nèi)，區(qū)分接受可否的檢測系統(tǒng)的能力（判斷總體Gage RR的合格與不合格） 59 Gage RR ? P35 60 Gage RR ? 長期方法時(shí) Gage RR的 Minitab運(yùn)用 – 選定 Monitor Cover為 Six Sigma Theme – Spec=177。 部品 測定值 1 測定值 2 測定差 (12） 1 2 3 4 5 範(fàn)圍的界限 ∑R= 63 Gage RR ?測定差平均值 = ∑R/5=?測量誤差=() (R)= ()= ?公差的測量誤差 =(247。常數(shù)在 *里已有計(jì)算， d*是下表中的值， Gage引起的變化能滿足 99%值。 67 Gage RR 偏差大 偏差小 參考值 測定值 參考值 測定值 68 Gage RR ? 對測定系統(tǒng)變化的理解 – 穩(wěn)定性（ Stability）：在一定的時(shí)間間隔下把標(biāo)準(zhǔn)品用同一的計(jì)測器測定同一的特性值時(shí)得出的變化。 Reproduceability 測定者 2 測定者 1 測定者 3 72 Gage RR ? Gage RR判斷基準(zhǔn) – Gage RR值越大，要制定改善計(jì)劃并進(jìn)行改善。 設(shè)計(jì)許可誤差對比 Gage 判斷 20%以下 Accept 20%30% 考慮適用部品的重要度等 判斷能否 Accept 30%以上 一般情況下 73 Gage RR ? 計(jì)測器選定（測量的精度） – 一般來說量具要求是工序變化 /Spec許可誤差的 10%或更小的精度是合理的 ? 精度：在量具上能讀到的測定最小單位 ? 例）部品的公差 =177。 74 Gage RR ? Gage RR是什麼？ – 測定系統(tǒng)給工程的變化值造成多少影響 ? Gage RR Study – Gage RR Study有下面 3種 ? 反復(fù)性（ Repeatability） ? 再現(xiàn)性 (Reproduceability） ? 全體測定變化 – 即對比 Process或 Spec決定測定系統(tǒng)的變化有多少程度比率的系統(tǒng)。（因素測定的變化量小，以具備正確找出誘發(fā)“ Y”變化的“ X”因素） 77 變化的理解 ? 為什麼要 Rational Subgrouping – Rational Subgroup是 6 Sigma的一個(gè)強(qiáng)大的工具。 – X因素：地域，木塞，葡萄酒味，透明性，香氣，葡萄酒瓶 86 工序能力 ? P46 87 工序能力 ? 數(shù)據(jù)的正規(guī)性驗(yàn)證 ? P47 88 工序能力 ? P47 89 工序能力 ? 工序能力的 Minitab運(yùn)用 – 計(jì)算工序能力指數(shù) – P48 90 工序能力 – 點(diǎn)擊 Submit Command – P49 91 工序能力 ? 工序能力的 Minitab運(yùn)用 ? P50 92 工序能力 – 短期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計(jì)值 Cp， Cpk， Cpu， Cpl長期工序能力有關(guān)的統(tǒng)計(jì)值有 Pp， Ppk， Ppu， Ppl – 為了計(jì)算短期工序能力，使用只考慮組內(nèi)的滾動(dòng)，即群內(nèi)變化的 Zst，以用暫定的工序能力或最高的工序能力來表示。 – 為了計(jì)算長期工序能力，考慮規(guī)格的上、下限，表示實(shí)際的工序能力，用群內(nèi)、群間變化都考慮在內(nèi)的 Zlt。 ?例：把顧客的要求事項(xiàng)記錯(cuò)的差錯(cuò)情報(bào)。 ?例：須在一張要求式樣上記錄的項(xiàng)目數(shù) 96 離散型數(shù)據(jù)分析 – U（ Unit）：元件 ?元件測定可能機(jī)會(huì)的細(xì)節(jié) ?例：要求樣式 – DPU（ Defect Per Unit）： ?每個(gè)元件內(nèi)存在的缺陷數(shù) – DPO（ Defect Per Opportunity）：每個(gè)機(jī)會(huì)損失數(shù) ?每個(gè) Unit中存在機(jī)會(huì)數(shù)和關(guān)聯(lián)的元件內(nèi)存在的缺陷數(shù) 97 離散型數(shù)據(jù)分析 – DPMO（ Defect Per Million opportunity）（每百萬機(jī)會(huì)損失數(shù)） ?1,000,000單元存在的損失數(shù) ?DPO 1,000,000 轉(zhuǎn)換 Six Sigma比率 – P（ ND） =None Defect：無損失 ?機(jī)會(huì)不能成為損失的可能性 ?P（ ND） =1DPO 98 離散型數(shù)據(jù)分析 ? DPU/DPO/DPMO/P(ND)改善 – 發(fā)出了 100張送貨單，其中檢出 100個(gè)不符合項(xiàng)，如果各單元有 10個(gè)項(xiàng)目， DPU/DPO/DPMO/P(ND)各是多少？ ?DPU=D/U – DPU=100/100=（ 100%）該值表示平均值，所以每張送貨單包含 1個(gè)符合項(xiàng) 99 離散型數(shù)據(jù)分析 ?DPO=D/(U Opp) – DPO=100/(100 10)=(10%)該值表示所發(fā)出的送貨單的每個(gè)最小有 1個(gè)不良的可能性是 10%。元件數(shù) =34 247。 (元件數(shù)機(jī)會(huì)數(shù) )=34 247。 104 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 收率的種類 – YFT(First Time Yield)： (單工序單次收率 ) ? 表示再作業(yè)後沒有修理的收率的值 ? 應(yīng)用：決定個(gè)別工序的個(gè)別品質(zhì)水平時(shí)使用。 ? 應(yīng)用：在所有工序上按順序的階段來進(jìn)行累計(jì)後，評價(jià)品質(zhì)水平時(shí)使用。 106 收率概念比較 累計(jì)收率（ YRT） 現(xiàn)在為止的收率（ YF） ?考慮工序各階段 ?只考慮最終工序 ?考慮再作業(yè)和部品廢棄 ?不考慮再作業(yè)和部品廢棄 ?提示無缺陷的可能性 ?不能提示無缺陷的可能性 ?調(diào)查各工序的品質(zhì) ?只調(diào)查最終工序的品質(zhì) ?考慮工序是由多少個(gè)來構(gòu)成的 ?不考慮工序是由多少來構(gòu)成的 ?YRT=e ?YF=S/U ?Y=Y1Y2…… Yn ?S：合格臺數(shù) ?U：檢查臺數(shù) 107 離散型數(shù)據(jù)分析 ? VFT（ First Time Yield） A 再作業(yè) 完成的產(chǎn)品 廢棄 15unit Hidden Factory 70 Units 100 Units 85 Units 108 離散型數(shù)據(jù)分析 – 工序 A有輸入 100個(gè) Unit（元件） ?輸入的 70%元件沒有缺陷已經(jīng)銷售 ?輸入的 30%元件有缺陷并再作業(yè) ?15個(gè)元件修理完畢， 15元件報(bào)廢 – 現(xiàn)在為止的 Final Yield（ YF） [最終收率 ]是 85% – 因 First Time Yield（ YFT）表示歸初的作業(yè)是正確的，所以現(xiàn)在情況下 YFT是 70%。 112 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 并列構(gòu)成的工序的累計(jì)收率的計(jì)算 – Process Mapping中并列構(gòu)成的工序變換為直列來計(jì)算收率 99% ? 97% 98% 工序 1 工序 2 工序 3 工序 4 91% 99% 99% 2a 2b 2c 113 離散型數(shù)據(jù)分析 – YRF=Y1 Y2 Y3 Y4 – = [ ]1/3 = – YNA=(YRT)1/3=()1/4= – 損失 (缺陷 )概率 == – 利用正態(tài)分布查找 Z值，可知Z= 114 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 累計(jì)收率 (YRT)Minitab運(yùn)用 ? P62 115 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 累計(jì)收率 (YRT)Minitab運(yùn)用 ? P62 116 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 累計(jì)收率 (YRT)Minitab運(yùn)用 ? P63 117 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 累計(jì)收率 (YRT)Minitab運(yùn)用 ? P64 118 離散型數(shù)據(jù)分析 ? 累計(jì)收率 (YRT)Minitab運(yùn)用 ? P64 119 分析（ Analysis） 120 Graph分析 ? 想知道什麼？ – 跟實(shí)際問題相結(jié)合，明確產(chǎn)生結(jié)果 – 將預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果與試驗(yàn)計(jì)劃結(jié)合 Focusing – 按預(yù)想產(chǎn)生的結(jié)果制定數(shù)據(jù)收集計(jì)劃 ? 怎麼做呢？ – 利用收集的數(shù)據(jù)，運(yùn)用（實(shí)際） Graph來分析 121 Graph分析 ? 對 Graph分析結(jié)果相應(yīng)采取措施 – Graph分析結(jié)果，確認(rèn)是否得到所需要的結(jié)果後，決定有無追加研討事項(xiàng) – 實(shí)際對 Graph分析結(jié)果，改善可能的部門，采取一次性改善措施。 123 Graph分析 ? 運(yùn)用 Histogram（