(生產品質管理)數(shù)據(jù)統(tǒng)計教材-在線瀏覽
2025-04-04 21:40本頁面
【正文】 ）不等 RX?~表 1 控制圖種類及適用場合 12 三 控制界限的確定原理 — 3σ原理 1 控制界限的重要性 2 對于偶然因素和異常因素引起的質量波動，過去人們是直接憑經驗進行判斷和區(qū)別的。而區(qū)別和 判斷兩類因 素造成的質量波動的標準就是控制線。 2 確定方法 3 休哈特控制圖控制界限是以 3σ原理 確定的。 3σ處作控制上、下線。 13 3σ原理 設工序處于正常狀態(tài)時，質量特性總體的均值為 μ0，標準偏差 為 σ，設三條控制線的位置分別為 CL= μ0 、 UCL= μ0 ＋ kσ， LCL= μ0 kσ。此時，點子應落在控 制界限外以發(fā)出警報。這將導致將非正常波動判斷 為正常波動的錯誤 —— 漏發(fā)信號的錯誤，這種錯誤稱為 第二類錯誤 ，控制圖第二類錯誤的概率記為 β?？刂平缦尴禂?shù) k的確定應以兩類錯誤判斷的總損失最小為原則。 3σ時，合計損 14 x LCL CL UCL α/2 α/2 β ?? k?0 ?? k?00?1圖 3 控制圖的兩類錯誤 第一類錯誤損失 第二類錯誤損失 圖 4 兩類錯誤損失圖 kσ 3σ 15 控制圖的繪制與判斷 一 控制程序 二 各類控制圖作法舉例 三 控制圖的觀察與判斷 16 一 繪制程序 1 即明確控制對象。 17 收集預備數(shù)據(jù)的目的只為作分析用控制圖以判斷工序狀態(tài)。為能反映工序總體狀況，數(shù)據(jù)應在 10～ 15天內收集 ，并應詳細地記錄在事先準備好的調查表內。 控制圖名稱 樣 本 數(shù) k 樣 本 容 量 n 備 注 圖 圖 L— S圖 一般 k=20~25 一般 3~6 圖的樣本容量常取 3或 5 X— Rs圖 K=20~30 1 pn圖、 p 圖 一般 k＝ 20～ 25 1/p~5/p C圖、 U圖 盡可能使樣本中缺 陷數(shù) C＝ 1～ 5 RX?~ X~表 2 控制圖的樣本與樣本容量 3 收集預備數(shù)據(jù) 18 圖名稱 步 驟 計 算 公 式 備 注 圖 （ 1）計算各樣本平均值 （ 2）計算各樣本極差 Ri xij—— 第 I樣本中的第 j個數(shù)據(jù) i＝ 1,2… k。 max(xij)—— 第 i樣本中最大值； min(xij)—— 第 i樣本中最大值。 ?將預備 數(shù)據(jù)各樣本的參數(shù)值在控制圖中打點。若工序既滿足穩(wěn)定要求，又滿足規(guī)格要求，則稱工序進入 正常狀態(tài) 。而是要看受控工序的工序能力是否滿足給定的 Cp值要求。“ ”控制圖是通過 圖和 R圖的聯(lián)合使用，掌握工序質量特性分布變動的狀態(tài)。 Rx?Rx?xx解 ： ? 例 1 某鑄造廠決定對某鑄件重量采用 圖進行控制，每天 抽取一個樣本，樣本容量 n=5，共抽取樣本 k=25個，測取的預 備數(shù)據(jù)如表 6所示。 2(公斤 )，并 希望工序能力在 1～ Rx?22 ,)3(2525252525254)2(42242251251????????????????????????????????????????RDUCLRCLRRAxLCLRAxUCLxCLXRXDAnRRxxRxiiii＝圖：圖：圖的控制線為：得時，得＝，當查表。記入表、的依此類推，并將計算后。 ix(5) 根據(jù)本節(jié)“控制圖的觀察與判斷”標準，工序處于穩(wěn)定狀態(tài)。 x樣本號 CL＝ CL＝ UCL＝ LCL＝ UCL＝ R圖 0 5 10 15 20 25 4 3 2 1 14 13 12 x圖 圖 5 鑄件質量分析用控制圖（ x— R圖） 24 ? ?? ?? ?62525152511111?22221 121 11 12???????????????????????????????????????????????????????????? ? ?? ?? ?? ?? ?? ?SeTCTxeknxxknxxknSpkkinjkinjijijkinjij???工序能力指數(shù)計算 ? ? ? ?工序控制。因此可以圖滿足給定的由計算可知，＝因此有即又由式即倍均方差為知，平均值的或由控制線計算公式可56233??????3,3222222ppkpkxxxxxxCCRAneTCRAnSnnRARA????????????????????25 2 控制圖 原理 ： 圖是通過 圖和 R圖的聯(lián)合使用掌握工序質量特性分布變動的狀態(tài)。~~63~~~122312521??????????????AmnRkxxxxxxxxRRxRRxkiii時，得＝，當查表＝由上例的平均值。填入表并將中位值。算圖完全相同，因此只計控制圖中圖與本例的界限。其它程序與例圖的控制線為：1~~~~2323????????????????RAmxLCLRAmxUCLxCLx注：表 5在第 21頁 26 3 L— S控制圖（兩極控制圖） 原理 ：它是通過極大值，極小值的變化掌握工序分布變化的狀態(tài)。但因只用一張圖進行控制，因此具有現(xiàn)場 使用簡便的優(yōu)點。 ? 由表 3的計算公式首先找出表 6中每個樣本的極大值 Li和極小值 Si并記入表 6 中。、和上、下控制線、最小值中心線計算最大值中心線?作分析用控制圖（圖 6）。如抽取的 樣本是一種混合均勻的液體、或質量特性值的取 得要花費較長時間、較高費用 (如破壞性檢 查 )、 產品加工周期長等場合。每天取一 個樣本，樣本容量 n=1，共抽取樣本 26個，測得的預備數(shù)據(jù)如表 7所示。 解 ： 29 42512677321231232???????????????????????????????????????????UCLRCLRRxLCLRxUCLxCLxkRRkxxRxxxRxxRRSssskisiskiisSssi圖：圖：限。如中。（圖 7） 解： 30 x圖 UCL＝ LCL＝ CL＝ 0 5 10 15 20 25 UCL＝ CL＝ 組序 Rs圖 圖 7 甲醇含量分析用控制圖（ x— Rs圖） 31 5 p控制圖 (不合格品率控制圖 ) 原理 ： 屬計件值控制圖，它是通過工序不合格品率對工序進 行分析與控制的。試作分析用控制圖。記入表依次類推，并將計算值格品率。不相同，因此各樣本的由于各樣本的樣本容量－－＝
教學課件相關推薦
鄂ICP備17016276號-1