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2025-04-04 19:16本頁面
【正文】 n management) 時間序列預測 趨勢 實際需求 平均需求 季節(jié)性峰點 第 1年 第 2年 第 3年 時間序列的 4個特點：趨勢，季節(jié)性，周期，偏差。 綜合判斷預測法 綜合判斷預測法使用歷史的實際數據來確定預測值。 月份 實際銷售額 預測值1 月 102 月 123 月 134 月 16 (10+12+13)/3=115 月 19 (12+13+16)/3=136 月 23 (13+16+19)/3=167 月 26 (16+19+23)/3=198 月 30 (19+23+26)/3=229 月 28 (23+26+30)/3=2610 月 18 (26+30+28)/3=2811 月 16 (30+28+18)/3=2512 月 14 (28+18+16)/3=20綜合判斷預測法 月份 實際銷售額 加權預測值1 月 102 月 123 月 134 月 16 ( 1*10+ 2*12+ 3*13) / 6= 125 月 19 ( 1*12+ 2*13+ 3*16) / 6= 146 月 23 ( 1*13+ 2*16+ 3*19) / 6= 177 月 26 ( 1*16+ 2*19+ 3*23) / 6= 208 月 30 ( 1*19+ 2*23+ 3*26) / 6= 239 月 28 ( 1*23+ 2*26+ 3*30) / 6= 2710 月 18 ( 1*26+ 2*30+ 3*28) / 6= 2811 月 16 ( 1*30+ 2*28+ 3*18) / 6= 2312 月 14 ( 1*28+ 2*18+ 3*16) / 6= 18加權綜合判斷預測法 1,2,3 是權數 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 月 5 10 15 20 25 30 銷售量 實際量 加權綜合法 綜合法 綜合判斷預測法的缺點 缺點 1，需要原始記錄。 3，消除了波動點，無法體現實際情況的 改變。 是時間序列在時期 t的指數平滑法值；是 t時期時間序列的實測值；是 t1時期時間序列的指數平均值；是一個大于零小于 1的數。 回歸分析預測 變量間非確定性的相關關系，不能用精確的函數關系式準確地表達，但在統(tǒng)計學意義上，根據觀測數據統(tǒng)計分析，來描述變量間的關系，進而再根據自變量取值預測因變量的值 1 2 3 4 5 6 時間序列 實際值 趨勢 Y=aX+b 偏差 一元回歸預測法案 例 某市 1992年至 1999年居民的收入和支出如下表所示 年份 收入（億元） xi 支出（億元） yi xi2 yi2 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 總計 根據上表資料可估計 2023年居民收入為 21億元，試利用回歸方程預測 2023年支出。這條回路是從一個空格開始，再回到這個空格結束，中間由若干條水平和垂直的線段組成，轉角點（線段的端點）必須是填有調運數字的格子（基變量），即閉回路的轉角點必須是一個基變量
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