人因工程的研究方法-在線瀏覽
2025-04-02 20:26本頁面
【正文】 代表或表徵某一系統(tǒng)、程序或環(huán)境。 電腦模擬 以電腦建構(gòu)一程序或事件系列的模型並運(yùn)轉(zhuǎn)計算而獲得預(yù)測性的結(jié)果。 需在具有代表性的使用條件下進(jìn)行，即與日後使用時的狀況相當(dāng) 研究變項(xiàng)的選擇 描述研究分兩類 (criterion variables) 研究感興趣的人員特徵與行為之變項(xiàng)，分四類 ： 身體特徵 (physical characteristics) 績效數(shù)據(jù) (performance data) 主觀資料 (subjective data) 生理指標(biāo) (physiological indices) (stratification variables)或預(yù)測變項(xiàng) (predictors) 依年齡 、 性別 、 教育程度等作為分層抽樣的層別基準(zhǔn)，再依比例抽出樣本。 實(shí)驗(yàn)研究 – 自變項(xiàng) (Independent variables， IVs)實(shí)驗(yàn)者所操控的變項(xiàng) 。 評鑑研究 將評鑑的系統(tǒng)或裝置的目標(biāo)或功用，轉(zhuǎn)譯成可以量度的一些特定效標(biāo)變項(xiàng)(基本上與描述研究，實(shí)驗(yàn)研究相同 ) 。而此樣本能夠涵蓋真正的母群體。 (3)樣本大小 下列三個因素會影響樣本大小 (a)所要求的精確度 : 樣本數(shù)大，則精確高。 (c)所擬估計的統(tǒng)計量 :中位數(shù)所需的樣本要比平均數(shù)的大 。 以下有幾種方法，可控制因經(jīng)驗(yàn)或?qū)W習(xí)的累積而產(chǎn)生的結(jié)果誤差。 即在自變項(xiàng)的各水準(zhǔn)下，所測詴的受詴者都不同。 (1)受詴者內(nèi)平衡法 — 包括對抗平衡法 、完全隨機(jī)法 、 集區(qū)隨機(jī)法 。 即將受者訓(xùn)練到不再有學(xué)習(xí)效果的地步，才讓它接受測詴 (少用，費(fèi)時 ) 。 Simon(1976) 9位以下 50% 9~11位 25% 11位以上 25% 評鑑研究 考慮的事項(xiàng)與描述研究和實(shí)驗(yàn)研究所探討的一樣 。 實(shí)驗(yàn)研究 與描述研究相同，在實(shí)驗(yàn)室可用電腦來輔助。 資料分析方法的選擇 描述研究 運(yùn)用基本的統(tǒng)計量予以比較 – 標(biāo)準(zhǔn)差 (s) – 相關(guān)係數(shù) (r) – 百分位數(shù) 實(shí)驗(yàn)研究 通常使用推論統(tǒng)計技術(shù)予以分析 ,例變異數(shù)分析 (ANONA)或多變異數(shù)分析(MANONA) 統(tǒng)計顯著性 (statistical signific ance 即出現(xiàn)在敘述中”顯著”一詞 ,例自變項(xiàng)對依變項(xiàng)具有”顯著效應(yīng)”或”兩平均數(shù)間具有顯著差異”。較人員表現(xiàn)效標(biāo)具整體性，其包括 ： – 產(chǎn)出數(shù)量 – 產(chǎn)出品質(zhì) – 執(zhí)行時間 人員表現(xiàn)效標(biāo) (human performance criteria) 指人員執(zhí)行作業(yè)時的行為和反應(yīng)，可分為 次數(shù)量度 強(qiáng)度量度 延滯量度 期間量度 可靠度 測量人們從事體力或心智工作，或受冷熱 、 噪音 、 震動和加速度等環(huán)境影響，所產(chǎn)生的緊張或過勞狀況，分為 ： 心臟血管指標(biāo) 呼吸指標(biāo) 神經(jīng)指標(biāo) 感覺指標(biāo) 血液生化指標(biāo) (subjective response) 受測者所提供的主觀意見 、
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