生產(chǎn)需求預(yù)測(cè)與管理課件-在線瀏覽
2025-04-01 14:50本頁(yè)面
【正文】 預(yù)測(cè) ，并 說(shuō) 明理由，也可以 對(duì) 第一 輪統(tǒng)計(jì)結(jié) 果提出 質(zhì) 疑。 – 第三 輪 。 – 最后是 應(yīng) 答 結(jié) 果的最 終處 理。時(shí)間序列法：某企業(yè)銷(xiāo)售額預(yù)測(cè) 簡(jiǎn)單移動(dòng) ?沒(méi)有季節(jié)性變化或急劇的增加 /減少趨勢(shì) ,偶然變化起重要作用時(shí)?待預(yù)測(cè)期間前一定期間的需求做為簡(jiǎn)單的平均值[公式 ] Ft+1N:移動(dòng)平均期間例 45實(shí)際 需求 (At)5?5月的需求 預(yù)測(cè)值 F5為 的反映度 選擇 移 動(dòng) 平均期 間F5 ===4失越多 ,但 對(duì)實(shí)際 需求 變 化反映慢F6=加權(quán)移動(dòng) ?在用于預(yù)測(cè)之前 N期間資料值乘上合為 1的加權(quán)值 ,求出移動(dòng)平均平均法 [公式 ] Ft+1:t+1的預(yù)測(cè)值， At:t的實(shí)際需求， W t:賦予 t的加權(quán)值， 1245加權(quán)值為 4月 ,3月份 ,2月份 ,1月份 的加 權(quán)值 ,使能 夠 趕上 F5=*95+*105+*100=如果 ,5月的實(shí)際需求為 110時(shí) ,6月的需求預(yù)測(cè)值是 F6*110+*95+*105+*90?加權(quán)移動(dòng)平均法18 ? 利用指數(shù)減少的加權(quán)值 ,給最近的資料賦予大比重 ,過(guò)去的資料賦予小比重后 預(yù)測(cè)未來(lái)需求 ? 即需求預(yù)測(cè)值是最近期間的實(shí)際需求乘上 a的加權(quán)值 ,對(duì)最近的需求預(yù)測(cè)值乘上 (1a)的加權(quán)值后加權(quán)平均的數(shù)據(jù) ? 與移動(dòng)平均法一樣 ,在季節(jié)性變化 ,趨勢(shì) ,循環(huán)要素不起作用是有效 * 省略用趨勢(shì) ,季節(jié)性變化等修正的高次指數(shù)平滑法 [公式 ] Ft+1=aDt+(1a)Ft 為求預(yù)測(cè)值 Ft+1需要 3種資料： ?最近預(yù)測(cè)值 (Ft),?最近實(shí)際需求 (Dt), ?平滑常數(shù) a(0a1)公式 變 化后 Ft+1=aDt+(1a)Ft =aDt+FtaFt=Ft+a(DtFt)即 ,新 預(yù)測(cè)值 是 對(duì) 舊 預(yù)測(cè)值 修正 (a*預(yù)測(cè)誤 差 )后算出例 上個(gè)月需求 預(yù)測(cè)值 是 100,實(shí)際 需求是 110,平滑常數(shù) a= 個(gè)月的 預(yù)測(cè)值 是 Ft=Ft1+a(Dt1Ft1)=100+(110100)=103 但 ,沒(méi)有 過(guò) 去 資 料 時(shí) 根據(jù)定性技 術(shù) ,預(yù)測(cè)值 做 為 最初的 預(yù)測(cè)值一次指數(shù) 平滑法 ?指數(shù)平滑法19?時(shí)間序列平滑模型 =aD2+a(1a)D1+(1a)2F1(F2代入式子整理 )(F3代入式子整理 )因此一般 Ft+1用如下公式表示[公式 ]Ft+1=aDt+a(1a)Dt1+a(1a)2Dt2+……+a(1a) t1D1+(1a)tF1指數(shù)加 權(quán)值 的合 總 是 1?平滑常數(shù)（ a)的 值 越大 預(yù)測(cè)值對(duì) 需 求變 化反 應(yīng) 越大，越小平滑的 穩(wěn)定性 越 好。20例 ：某公司的月銷(xiāo)售額記錄如表 33所示，試取 a=月份 Dt(千元 ) a Dt1(千元 ) Ft1(千元 ) （ 1a） Ft1(千元 ) Ft(千元 )1 10 112 12 4 11 3 13 4 16 5 19 6 23 7 26 8 30 9 28 12 10 18 11 16 12 14 2122二次指數(shù)平滑[公式 ]SFt+1=SAt+Tt式中： SFt+1— 第 t+1期二次指數(shù)平滑值；T0事先給定；SA0事先給定。例 22：對(duì)例 ，設(shè) α =,SA0T0?指數(shù)平滑法23t At α At (1α )SFt SAt β (SAtSAt1)β )Tt1 Tt SFt11 1 10 4 2 12 3 13 . 4 16 5 19 6 23 7 26 8 30 12 9 28 10 18 11 16 12 14 2425? 二次指數(shù)平滑法? 什么是二次指數(shù)平滑法? 二次指數(shù)平滑法是對(duì)一次指數(shù)平滑值作再一次指數(shù)平滑的方法。一次移動(dòng)平均法的兩個(gè)限制因素在線性二次移動(dòng)平均法中也才存在，線性二次指數(shù)，平滑法只利用三個(gè)數(shù)據(jù)和一個(gè) α值就可進(jìn)行計(jì)算；在大多數(shù)情況下，一般更喜歡用線性二次指數(shù)平滑法作為預(yù)測(cè)方法。? 在和已知的條件下，二次指數(shù)平滑法的預(yù)測(cè)模型為：? ? ? ? ? ? T為預(yù)測(cè)超前期數(shù) 一般地，主要變量間無(wú)因果關(guān)系，但在某些間接情況下，一些主要變量可能暗含了另一些可能事件。 以下為一個(gè)用因果關(guān)系進(jìn)行預(yù)測(cè)的例子例： 因果關(guān)系預(yù)測(cè) 位于卡彭塔里亞市的地毯商城保存了歷年的地毯銷(xiāo)售記錄（以平方碼為單位）和該地區(qū)歷年來(lái)批準(zhǔn)的新建房屋數(shù)，數(shù)據(jù)如下：29年份 新房屋（ x平方碼） 地毯銷(xiāo)量（ y平方碼）
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