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大數據解決方案在保險行業(yè)的應用實踐-在線瀏覽

2025-03-31 19:40本頁面
  

【正文】 ? 數據格式 :自定義、高度靈活? 獨特優(yōu)勢 :實時、跨站、跨瀏覽器、跨設備、 …? 采集內容 : Txt、 CSV、 Excel、 XML、 Word、 PDF、Socket…? 獨特優(yōu)勢 : 支持非結構化數據、實時、高效日志數據? 抓取內容 :媒體資訊、貼吧、微博、搜索引擎、 …? 數據格式 :將 HTML轉換為格式化數據( Json)? 獨特優(yōu)勢 :精確的流量控制、 JS引擎、模擬登錄、模擬用戶行為、功能全面、操作簡單數據探頭系統 數據橋接系統 日志收集系統抓取系統互聯網開放數據? 采集內容 :央行征信、銀聯交易等合作方數據? 數據格式 :可支持各種第二方數據格式? 獨特優(yōu)勢 :支持多種數據格式,按需采集,靈活、易擴展SDK/API/接口合作方數據第二方數據第三方數據大數據平臺 +用戶全 網畫像:● 9大維 度● 500+子維 度● 1,100萬 +用戶標簽 日 活躍4,000+萬 UV:● 日 活躍訪次: 3,700萬● 日 活躍 PV: ● 日 推薦次數 : 6,000萬● 并發(fā)推薦: 2萬次 /秒● 單 次響應時間: 200ms ● 21大類● 4,000+子類● 400+商品標簽維度● 100萬 +商品標簽數1億 +商品全 網畫像:1,000萬 +媒體標簽 :● 20大類● 1,000+子類● 200+媒體標簽維度第 三 方 數 據169。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.02:跨渠道用戶 ID歸一169。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.03: 用 戶 畫像客戶收入支出信息 客戶渠道使用 客戶資金往來 ...客戶基本信息 客戶持有產品 客戶歷史交易 客戶風險等級事實標簽用戶畫像標簽原始數據預測標簽模型標簽資金往來趨勢 產品購買次數 投訴次數 ...人口屬性 賬戶歷史趨勢 渠道使用頻率 ...用戶關聯關系 用戶滿意度 用戶風險評分 ...產品購買偏好 渠道使用偏好 用戶活躍度 ...消費能力 違約概率 用戶近期需求 ...人口屬性 人群屬性 用戶流失概率 ...人口屬性 用戶價值 用戶興趣愛好 ...模型預測建模分析統計分析交易信息基于現有各個業(yè)務系統和渠道產生的數據客戶行為偏好信息包含客戶即時偏好分析和長期偏好分析,形成客戶興趣偏好標簽客戶社會關系網客戶交互信息基于分析客戶對內對外的各類數據,形成完整的客戶交互標簽人口統計學標簽基本屬性,源于現有客戶基本信息以及外部數據源性別家庭住址工作單位年齡收入和支出交易流水產品和服務購買歷史近期金融產品需求客戶意見反饋未來服務預期 客戶行為偏好客戶溝通記錄(郵件 /短信 /)客戶討論傾向客戶態(tài)度和觀點KAM169。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.04:商 業(yè) 建模相似度 計 算推薦算法文 本挖掘算法分 類 聚 類 算法預測 算法169。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.模型二:客 戶 的價 值 模型精準的 營銷 , 不存在 錯誤 的客 戶 ,只存在 錯誤 的宣 傳 。場景 1:個性化精準營銷 場景 2: 實 時的精準營銷不同的用戶 不同的產品個性化推薦和營銷出行之前,看到的不再是重復的廣告,而是針對性的旅行保險廣告進入系統,伴之而來的廣告不再是千篇一律的 “ 垃圾 ” 廣告,而是考慮了職業(yè)、性別、年齡、收入等因素的針對性產品市 場細 分是解決用 戶 異 質 性的一種方法,而個性化 則 是市 場細 分的極致,即把每一個用戶 看成一個 細 分市 場 , 這 也是 營銷 的 終 極目標 。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.模型三:客 戶 的忠 誠 度模型針 對 不同 類 型用 戶 采用不同的 營銷 策略購買 比數得 分最高金 額得 分平均金 額得 分最近 購 物得 分活 躍 家數得 分消 費 能力用 戶 粘性低活 躍 低價 值 用 戶 , 綜合考 慮 是否有必要花成本活 躍 用 戶 ,提高服務質 量 進 行引 導一般保持客 戶一般挽留客 戶重 要保持客 戶重要挽留客 戶 重要 發(fā) 展客 戶重要價 值 客 戶一般 發(fā) 展客 戶一般價 值 客 戶高價 值 低活 躍 ,花成本搞活最近一次消 費(Recency)消 費頻 率(Frequency)消 費 金 額(Moary)客 戶 價 值重要價 值 客 戶重要 發(fā) 展客 戶重要保持客 戶重要挽留客 戶一般價 值 客 戶一般 發(fā) 展客 戶一般保持客 戶一般挽留客 戶169。 Copyright 2023 HewlettPackard Development Company, . The information contained herein is subject to change without notice.模型五:社會網 絡 模型引流 重新建立失 聯 客 戶業(yè)務 描述 實現步驟客 戶 引流與 獲客結 合雙方共同的合作方, 協 助 A公司引流合作方的客 戶 到自身平臺,借以 獲 客并取得二次 營
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