【正文】 p(d)p(d)1 2 3 41:和– 標準偏差正態(tài)分布分布 1分布 2分布 3這三個正態(tài)分布有什么區(qū)別 ?3/15/2023 41曲線下的面積可以用來評估確定 發(fā)生的累計概率%%獲得的兩個值之間的累積概率值3/15/2023 42 1 Sigma2 Sigma3 Sigma1 Sigma2 Sigma3 Sigma % % %% 數(shù)據(jù)點的百分比UCLLCL時間時間我們測量的項目標準偏差規(guī)則“數(shù)據(jù)處于哪個位置 ?”3/15/2023 43母體參數(shù)對樣本統(tǒng)計量S = 樣本標準偏差x = 樣本平均值 統(tǒng)計量 評估 參數(shù) ? = 母體平均值? = 母體標準偏差3/15/2023 44什麼是什麼是 6 sigmaSix Sigma – 是一種新思維程序是一種系統(tǒng)式的降低會對顧客滿意有重要影響的不良工具利用統(tǒng)計工具，進行重要制程能力的改善3/15/2023 45降低不良改善產出改善顧客滿意度更高的淨營利6Sigma 的目標的目標3/15/2023 466 Sigma – 目標目標( DPMO Distribution No Shifted ) – 制程中心沒有偏移 2 45,5003 2,7004 645 6 ? PPM製程能力 每百萬個不良機會3/15/2023 47零件數(shù) /%+2σ +4σ +6σ1 10 50 ─ 100 ─ 500 ─ ─ 1000 ─ ─ 5000 ─ ─ ─ 10000 ─ ─ ─ 3/15/2023 486 Sigma – 目標目標( DPMO Distribution Shifted 177。製程數(shù) 零件 /製程中心偏移 σ%+2σ +4σ +6σ1 10 ─ 50 ─ ─ 100 ─ ─ ─ 500 ─ ─ ─ 1000 ─ ─ ─ 5000 ─ ─ ─ ─ 10000 ─ ─ ─ ─ 3/15/2023 50時間表現(xiàn)在過程性能力上的革新在過程性能力上的革新好的壞的3 Sigma (CpK = 1)6 Sigma (Cpk = 2)3/15/2023 51改變中的品質哲學改變中的品質哲學最高品質的產品和服務是最低成本的產品和服務3/15/2023 52? PPM2 308,5373 66,8074 6,2105 2336 ( Distribution Shifted 177。SPCSPCSPCSPCSPC背景說明3/15/2023 57對品質常有的錯誤觀念對品質常有的錯誤觀念? 大多數(shù)的品質問題是錯在作業(yè)人員? 容許少數(shù)的不良 ,意外的瑕疵是無可避免的? 品質是品管部門的責任? 只重視品質檢驗 ,檢驗人員需負責解決瑕疵品? SPC只是在現(xiàn)場掛管制圖3/15/2023 58對品質的正確觀念對品質的正確觀念? 85% 的品質問題是管理人員所要擔負的 ,管理者態(tài)度的偏差，更勝過作業(yè)人員的懶散? 第一次就把事情做好 ,並且將後工程視為顧客,才能真正做到零缺點品質? 品質和公司每一個人都有關? 品質檢驗是可以解決問題但卻無法消除問題? SPC是讓品質保證的系統(tǒng)持續(xù)運轉不斷改善製程 ,以提昇品質與生產力3/15/2023 59SPC興起是宣告『經(jīng)驗掛帥時代』的結束 手工藝的產業(yè)： SPC當經(jīng)驗可以整理，再加上設備、制程或系統(tǒng)時，那 時機的導入，就自然成熟了。興起是宣告『品質公共認證時代』的來臨 1980年以前，客戶大都以自己的資源與方法，來認定某些合格的供應商，造成買賣雙方的浪費。─9000』的興起，因為重視產品生產的『制程』與『系統(tǒng)』，故更須有賴 來監(jiān)控『制程』與『系統(tǒng)』的一致性。的迷思的迷思? 迷思一：有管制圖就是在推動 ？ ─()，還是制程參數(shù) P管制圖？這張管制圖是否有意義？它所管制的參數(shù)，真的對產品品質有舉足輕重的影響嗎？管制界限訂的有意義嗎？這張管制圖，是否受到應有的重視？是否已遵照規(guī)定，實施追蹤與研判？3/15/2023 61SPC/等計算就是在推動 SPCCpkPpk有定期審查嗎？是否已用 /作訂單分派給不同生產線，作為生產的依據(jù) 的迷思的迷思w 迷思三：有了可控制的制程參數(shù)(ProcessSPC為什麼挑出這些制程參數(shù)？這些制程參數(shù)的控制條件，是如何決定的？ ─的焦點的焦點 制程制程 ProcessSPCSQC→ 的轉變的轉變wQuality 產品的品質，換言之，它是著重於買賣雙方可共同評斷、鑑定的一種『既成事實』。SPC：則是希望將努力的方向更進一步的放在品質的源頭 制程制程 Process因為制程的起伏變化，才是造成品質 變異變異 Variation的主要根源。的焦點的焦點 制程制程 Process的思考的思考P1 P2 P3 P4對產品的影響度 A(5) C(1) B(3) A(5)(溫度 )A P1A P2A P4A(壓力 )B P2B P3B(速度 )C P1C P3C P4C(尺寸 )D P2D P4D(厚度 )E P1E P4E制程參數(shù)制程3/15/2023 66SPC(因 )品質貢獻率 分析 柏拉圖分析? 步驟二：設定主要參數(shù)的控制範圍 以迴歸分析方法或實驗設計來分析3/15/2023 67SPC?控制頻率?樣本量測方法w 步驟四：抽取成品來印證原始系統(tǒng)是否仍然正常運轉？3/15/2023 68SPC並藉由 制程能力分析 與 標準化 ，以不斷提昇 制程能力 。──『第『第一次就把工作做對』一次就把工作做對』3/15/2023 72變異變異 —— 機機 遇原因與非機遇原因遇原因與非機遇原因? 為了使變異的表示簡化，通常分成下列二種：?機遇 原因的變異制程中變異因素是在統(tǒng)計的管制狀態(tài)下 『受控』『受控』。隨著時間的推移，具有穩(wěn)定的且可重複的分佈?非機遇原因的變異制程中不常發(fā)生，但造成制程變異的原因。3/15/2023 73散布舉例散布舉例非機遇非機遇 原因原因過程 A 顯示受控散布過程 B 顯示不受控散布3/15/2023 74因為生產制程中 每一件成品都不同 ，因此 如果製程很穩(wěn)定 ，則生產產品的品質特性的分布將形成一種固定形狀，稱為 分佈。分佈寬度 形狀大小 → 大小 → 大小 →……. 或是以上這些的不同組合3/15/2023 75如果制程中，只有 機遇原因 的變異存在，則其成品將形成依各很穩(wěn)定的分佈，而且是 可以預測的如果制程中，有非機遇原因 的變異存在，則其成品將為不穩(wěn)定的分佈，而且 無法預測的範圍 →時間無法預測3/15/2023 76? 大量之微小原因所引起? 原料在一定範圍內之微小變異? 機械之微小振動? 儀器測定時，不十分精確之做法? 依據(jù)作業(yè)標準執(zhí)行作業(yè)的變化? 實際上，要除去制程上之機遇原因，是件非常不經(jīng)濟之處置? 一個或少數(shù)幾個較大原因所引起? 使用規(guī)格外的原物料? 新手之操作人員? 不完全之機械調整? 未依據(jù)作業(yè)標準執(zhí)行作業(yè)? 所制訂之作業(yè)標準不合理? 非機遇原因之變異，不但可以找出其原因，並且除去這些原因之處置，在經(jīng)濟觀點上來說，是正確的機遇原因機遇原因 非機遇原因非機遇原因3/15/2023 77非機遇原因的變異 簡單的統(tǒng)計分析可發(fā)現(xiàn) 如管制圖如管制圖直接負責制程的人員去改善局部措施改善對策局部措施局部措施 →→ 改善非機遇原因改善非機遇原因?牽涉到消除產生變異的非機遇原因?可由製程人員直接加以改善?大約可以解決 15% 之制程上的問題3/15/2023 78系統(tǒng)措施系統(tǒng)措施 改善機遇原因改善機遇原因共同原因的變異 製程能力分析可發(fā)現(xiàn)如如 Ca， Cp，Cpk，及管制，及管制圖上點的變化圖上點的變化管理當局參與及製程人員合作去改善系統(tǒng)改善對策?必須改善造成變異的機遇原因?經(jīng)常需要管理階層的努力與對策?大約可以解決 85% 之制程上的問題3/15/2023 79Time2Time4? 稱為 ? 漂移 (平均值漂移了多遠的真正 sigma 測量 )? 顯示過程控制? 重要的少數(shù)? 稱為 ? 短期 (?st)? 我們的潛在能力 能做得最好的情況? 所有 6 sigma公司用 ? 報告 ? 價值不高的多數(shù)顯示散佈原因顯示散佈原因組內變異組內變異 (Within)組間變異組間變異 (Between) ST + shift = LT? ? ?3/15/2023 80能力對實績能力對實績過程實績過程實績 : 全部散布包括全部散布包括 Shifts 和和 Short Term(Pp Ppk)能力能力 : 只有隨機的或只有隨機的或 短期的散布短期的散布(Cp Cpk)3/15/2023 81制程控制與制程能力制程控制與制程能力? 首先應通過 『檢查』 ，消除 『全距』 所產生之非機遇原因，使制程處於 『受控』 的狀態(tài)? 接下來，就可依顧客的 『要求 規(guī)格 在管制規(guī)格內Cpk3/15/2023 82範圍 →時間制程控制制程控制不受控不受控(存在了非機遇原因 )3/15/2023 83受控，能力符合要求受控，能力符合要求(機遇原因造成的變異已減少 )制程能力制程能力←規(guī)格下限 →受控，能力不符合要求受控，能力不符合要求(機遇原因造成的變異太大 )3/15/2023 84制程控制與制程能力矩陣制程控制與制程能力矩陣類別 制程控制受控 制程控制不受控制程能力可接受 1 3制程能力不可接受 2 43/15/2023 85? 『 1』類 ：理想的情況 X→ X 181。『 3』類 ：制程能力可接受，但為不受控制程，必