xxxx預(yù)測(cè)-第5講(時(shí)間序列分析)-2-在線瀏覽
2025-03-26 15:09本頁(yè)面
【正文】 模型參數(shù)設(shè)置 18 加法 :只影響單個(gè)觀測(cè)記錄的異常值 。 創(chuàng)新的 :由于噪聲變動(dòng)形成的異常值 。 季節(jié)性可加的 :周期性的影響某些時(shí)刻的異常值 。 可加的修補(bǔ) :表示多個(gè)連續(xù)出現(xiàn)的可加類型的異常值 . 異常值檢測(cè)的設(shè)置 不作處理 自動(dòng)檢測(cè) 用戶指定 19 5) 在 統(tǒng)計(jì)量、圖表、選項(xiàng) 等子對(duì)話框中，選擇需要輸出的統(tǒng)計(jì)量和圖表。 1. 首先繪制和觀察它的序列圖 2. 選擇適當(dāng)?shù)?ARIMA模型對(duì)其進(jìn)行分析(ARIMA(1,1,2))； 3. 提出改進(jìn)模型 ARIMA(0,1,2)， 再分析和預(yù)測(cè) 天津食品消費(fèi)相關(guān)數(shù)據(jù) .sav 22 具體操作 1. 首先繪制和觀察它的序列圖 （ 自己練習(xí) ） 2. 運(yùn)用 ARIMA(1,1,2)分析 ， 具體操作見上一節(jié) ， 離群值不做處理 ； 3. ARIMA(0,1,2)的操作與 ARIMA(1,1,2)類似 23 ARIMA(1,1,2)模型描述和模型擬合 24 ARMA(1,1,2)模型殘差序列的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖 25 ARIMA(1,1,2)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果 26 ? ?? ?1 1 2 2 1 1 2 21 1 21... ...1 , 2 t t t p t p t t t q t qt t t t td AR M Ax x x xAR M Axx? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ?? ? ? ? ? ?? ? ??? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ? ?原始序列取對(duì)數(shù)再一階差分 后的, 模型:,具體模型 為:.一階自回歸系數(shù)不是特別顯著，可考慮去掉自回歸部分 模型參數(shù)輸出 27 運(yùn)用 ARMA(0,1,2)模型的分析結(jié)果 28 ? ?? ?1 1 2 2 1 1 2 2121... ...0 , 2 t t t p t p t t t q t qt t t td AR M Ax x x xAR M Ax? ? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ?? ? ? ? ? ????? ? ? ? ? ? ? ? ?? ? ?原始序列取對(duì)數(shù)再一階差分 后的, 模型:,具體模型 為:.ARMA(0,1,2)模型參數(shù)輸出 29 ARMA(0,1,2)模型殘差序列的自相關(guān)和偏自相關(guān)圖 30 ARIMA(0,1,2)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果 31 季節(jié)分解模型 ? 季節(jié)分解法概述 ? 季節(jié)分解模型的基本操作 ? 季節(jié)分解模型實(shí)例分析 32 ? 時(shí)間序列是對(duì)某一統(tǒng)計(jì)指標(biāo) ,按照指定的時(shí)間間隔 ,搜集整理的一組統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù) .一個(gè)時(shí)間序列可能 包含 4種變動(dòng)因素 :長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng) 、季節(jié)性變動(dòng) 、 循環(huán)性變動(dòng)和不規(guī)則變動(dòng) 。 33 季節(jié)分解法概述 ? 所謂季節(jié)分解 ,就是通過某些手段把時(shí)間序列中的 4種變動(dòng)趨勢(shì)分解出來 ,并分別對(duì)其加以分析 ,再將分析結(jié)果綜合起來組成的一個(gè)對(duì)原始時(shí)間序列的總模型 。 表示序列取值隨時(shí)間逐漸增加 、 減少或不變的長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì) 。 ?季節(jié)趨勢(shì) ， 記為 S。 如每天的交通流量在上下班時(shí)間出現(xiàn)高峰期， 其余時(shí)間較為穩(wěn)定 。 表示序列取值沿著趨勢(shì)線有如鐘擺般循環(huán)變動(dòng)的規(guī)律 。 ?不規(guī)則趨勢(shì) ， 記為 R。 不規(guī)則趨勢(shì)是隨機(jī)性的 ， 它發(fā)生的原因有自然災(zāi)害 、 天氣突變 、 人為的意外因素等 。 假設(shè)時(shí)間序列的由 4種成分相加而成的；各成分之間彼此獨(dú)立 ， 沒有交互影響 。 ? 按照加法模型的假設(shè) ， 季節(jié)因素 、 周期因素和不規(guī)則因素都圍
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