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spc的發(fā)展史與基本概述-在線(xiàn)瀏覽

2025-03-23 17:58本頁(yè)面
  

【正文】 from an operation of this nature , there are a number of defectives ponents being made .Each word that contains an f represents a defective ponent. How many of the defectives are you able to find? Check again and inspect for the present ’s off ’s. Write your final count in the bottom left hand corner of this page .This example should give you a fair idea of how reliable 100%inspection can be. 請(qǐng)用 1分鐘,徹底檢查一次,看看字母 “F”出現(xiàn)的次數(shù) 答案=?6F字母計(jì)數(shù)練習(xí)n結(jié)論:100%的檢驗(yàn)不能保證 100%的合格7預(yù)防與檢測(cè)n 過(guò)去,制造商經(jīng)常通過(guò)生產(chǎn)來(lái)制造產(chǎn)品,通過(guò)質(zhì)量控制來(lái)檢查最終產(chǎn)品并剔除不合格產(chǎn)品。n 一種在第一步就可以避免生產(chǎn)無(wú)用的輸出,從而避免浪費(fèi)的更有效的方法是-- 預(yù)防n SPC強(qiáng)調(diào)全過(guò)程的預(yù)防!8基本統(tǒng)計(jì)概念統(tǒng)計(jì)學(xué)( Statistics)n 收集、整理、展示、分析解釋統(tǒng)計(jì)資料n 由樣本( sample)推論母體群體( population)n 能在不確定情況下作決策n 是一門(mén)科學(xué)方法、決策工具 抽樣 推論9基本統(tǒng)計(jì)概念統(tǒng)計(jì)量n R 全距( range)n 算術(shù)平均數(shù)( arithmetic mean)n Md 中位數(shù)( median)n Mo 眾數(shù)( mode)n 方差 /變異( variance)n 標(biāo)準(zhǔn)差( standard deviation)10基本統(tǒng)計(jì)概念n R 全距( range) 全距是指一個(gè)變量數(shù)列中最大標(biāo)志值與最小標(biāo)志值之差。 R= Xmax- Xmin11統(tǒng)計(jì)基本概念n 算術(shù)平均數(shù)( arithmetic mean) 12基本統(tǒng)計(jì)概念n Md 中位數(shù)( median) 將總體單位數(shù)量標(biāo)志的各個(gè)數(shù)值按照大小順序排列,居于中間位置的那個(gè)數(shù)值稱(chēng)為中位數(shù)。n 當(dāng) n為偶數(shù)時(shí),數(shù)列中有兩個(gè)居中的標(biāo)志值,中位數(shù)便是中間兩個(gè)標(biāo)志值的簡(jiǎn)單算術(shù)平均數(shù)。數(shù)列中最常出現(xiàn)的標(biāo)志值說(shuō)明該標(biāo)志值最具有代表性。圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比。 真實(shí)值由更精確的測(cè)量設(shè)備所確定27測(cè)量系統(tǒng)變差n 量具重復(fù)性 量具重復(fù)性是由一個(gè)操作者采用一種測(cè)量?jī)x器,多次測(cè)量同一零件的同一特性時(shí)獲得的測(cè)量值變差。29測(cè)量系統(tǒng)變差n 量具穩(wěn)定性 量具穩(wěn)定性是同一測(cè)量系統(tǒng)在不同時(shí)間測(cè)量同一零件時(shí),至少兩組測(cè)量值的總變差。31過(guò)程變差n 對(duì)于所有的過(guò)程輸出,都有兩個(gè)主要統(tǒng)計(jì):q 對(duì)中性 指由過(guò)程的平均值至最近的規(guī)格限的距離q 變差(波動(dòng)) 指過(guò)程的分布寬度USLLSL變差(波動(dòng))對(duì)中性32過(guò)程變差n 過(guò)程的變差分兩個(gè)類(lèi)型 特殊原因造成的變差 普通原因造成的變差33過(guò)程變差n 普通原因變差 影響過(guò)程中每一個(gè)單位 在控制圖上表現(xiàn)為隨機(jī)性 沒(méi)有明確的圖案 但遵循一個(gè)分布 是由所有不可分派的小變差源組成 通常需要采取系統(tǒng)措施來(lái)減少34過(guò)程變差n 特殊原因變差 間斷的、偶然的、通常是不可預(yù)測(cè)的和不穩(wěn)定的變差 在控制圖上表現(xiàn)為超出控制限的點(diǎn)或鏈或趨勢(shì) 非隨機(jī)的圖案 是由可分派的變差源造成,該變差源可以糾正35如果僅存在變差的普通原因, 目標(biāo)值線(xiàn)隨著時(shí)間的推移,過(guò)程的輸出形成一個(gè)穩(wěn)定的分布并可預(yù)測(cè)。 時(shí)間 范圍36過(guò)程變差n 工業(yè)經(jīng)驗(yàn)建議為:n 只有過(guò)程變差的 15%是特殊的,可以通過(guò)與操作直接有關(guān)的人員糾正。37過(guò)程控制和過(guò)程能力n 每個(gè)過(guò)程可以分類(lèi)如下:q 受控或不受控q 是否有滿(mǎn)足客戶(hù)要求滿(mǎn)足要求 受控 不受控符合(合格) 1類(lèi) 3類(lèi)不符合(不合格) 2類(lèi) 4類(lèi)38過(guò)程控制和過(guò)程能力1類(lèi)(符合要求,受控)q 是理想狀況。2類(lèi)(不符合要求,受控)q 存在過(guò)大的普通原因變差。q 必須進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)找出并消除普通原因的影響。q 如果存在特殊原因已經(jīng)明確但消除具影響可能不太經(jīng)濟(jì),客戶(hù)可能接受這種過(guò)程狀況。q 需要進(jìn)
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