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2025-03-23 16:54本頁(yè)面
【正文】 程 能 力 評(píng) 價(jià) 方 法 ( 3 ) Cpk(製程能力指數(shù) ) (Capability of Process) A: 製程能力足夠 B: 製程能力尚可 ,但仍須再努力 C: 製程應(yīng)加以改善 A: ≦ Cpk B: ≦ Cpk ＜ C: Cpk ＜ Cpk = ( 1 ｜ Ca｜ )Cp 綜合 Ca 與 Cp 之總合指數(shù) =(製程能力 )(1－偏移率 ) 當(dāng) Ca = 0時(shí) , Cpk = Cp 單邊規(guī)格時(shí) , Cpk即以 Cp值計(jì)算 3/15/2023 14 TFT品保部 邱欽鴻 Pp 與 Ppk ( Performance ) 群體標(biāo)準(zhǔn)差 : ? 之估計(jì) (1) R / d2 ? ? Cp Cpk (2) s ? ? Pp Ppk 製程能力分析 ● CPK是過(guò)程能力指數(shù)，反應(yīng)的是只有隨機(jī)因素的情況下的 指數(shù) (只有組內(nèi)） ● PPK是性能指數(shù)，不但包括隨機(jī)因素還包括系統(tǒng)因素的指 數(shù)。 6 σ C p ≧ 2 9 9 . 9 9 9 9 9 9 8 % 過(guò)分充足177。 4 σ 1 . 6 7 ＞ C p ≧ 1 . 3 3 9 9 . 9 9 %充足,維持理想狀態(tài)177。 2 σ 1 . 0 ＞ C p ≧ 0 . 6 7 9 5 . 4 5 %不足,發(fā)生不良全數(shù)選別,製程立即改善177。 共同原因變異 and (c) Out of control. A process out of control having assignable causes of 異 (a)In statistical control and capable of producing within control limits. A process with only natural causes of variation and capable of producing within the specified control 3/15/2023 17 TFT品保部 邱欽鴻 Any process that is not stable is called an unstable or outofcontrol process. Prediction? Time ? ? Unstable Process 如果存在非機(jī)遇原因，隨著時(shí)間的推移，製程的輸出不穩(wěn)定 3/15/2023 18 TFT品保部 邱欽鴻 Stable Process Normal distribution at all times Prediction Time 如果僅存在機(jī)遇原因，隨著時(shí)間的推移，製程的輸出可以形成一個(gè)穩(wěn)定分布並預(yù)測(cè) 3/15/2023 19 TFT品保部 邱欽鴻 管制圖 *製程管制狀態(tài) 管制狀態(tài) 非管制狀態(tài)製程變因 多為機(jī)率性原因 多為非機(jī)率性原因製程狀態(tài) 穩(wěn)定 不穩(wěn)定進(jìn)行管理 有辦法預(yù)測(cè)有辦法管制可使用管制圖無(wú)法預(yù)測(cè)無(wú)法管制無(wú)法使用管制圖*管制圖之目的 判斷製程之變化 :若出現(xiàn)非機(jī)率性原因 ,則加以改善 :若否 ,則不用對(duì)策 3/15/2023 20 TFT品保部 邱欽鴻 機(jī)遇原因之變異 非機(jī)遇原因之變異 1 大量之微小原因所引起 1 一個(gè)或少數(shù)幾個(gè)較大原因所 引起 2 不管發(fā)生何種機(jī)遇之原因 ,其 個(gè)別之變異極為微小 2 任何一個(gè)非機(jī)遇原因 ,都可能 發(fā)生大之變異 3 幾個(gè)較為代表性之機(jī)遇原因如下 : (1)原料之微小變異 (2)機(jī)械之微小變動(dòng) (3)儀器測(cè)定時(shí)不十分精確之作法 3 幾個(gè)較為代表性之非機(jī)遇原因如下 : (1)原料群體之不良 (2)不完全之機(jī)械調(diào)整 (3)新手之操作人員 4 實(shí)際上要去除製程上之機(jī)遇變異原因是非常不經(jīng)濟(jì)的事 3/15/2023 21 TFT品保部 邱欽鴻 管制圖 ? 樣本 與 群體 之關(guān)係 製 程 母 群 體 所得樣本之 集中特性 與 變異特性 皆不同 * 抽樣方法 與 計(jì)算方法不同 樣本 1 樣本 2 樣本 3 3/15/2023 22 TFT品保部 邱欽鴻 Original Population Samples n = 2 n = 4 n = 25 As the sample size increases, the distribution of the sample mean approaches a normal distribution. X X Sampling Distributions 樣本分配 The Central Limit Theorem中央極限定理 3/15/2023 23 TFT品保部 邱欽鴻 管制圖 規(guī)格上限 規(guī)格下限 製程寬度 177。3?x U L CL=? UCL LCL 平均數(shù)分配 個(gè)別值分配 (群體分配 ) 平均數(shù) X= ? UCL= ?+3?x NUCL NLCL 中央極限定理 3/15/2023 24 TFT品保部 邱欽鴻 管制圖原理 常態(tài)分佈，産品品質(zhì)特性值落在 μ177。 3σ之外的概率爲(wèi) 100 % 一 % = %，而超過(guò)一側(cè)，即大於 μ3σ或小於 μ+3σ的概率爲(wèi)
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