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2025-03-15 18:54本頁(yè)面
【正文】 (Bias)判定基準(zhǔn) 區(qū)分 判定基準(zhǔn) 措施B ia s 制程變異對(duì)比不到 1% 很適合 : 無(wú)改善的必要L in e a r it y 制程變異對(duì)比 1 ~ 5 % 不到 適合 : 幾乎不需要改善制程變異對(duì)比 5 ~ 1 0 % 不到 一般 : 一部分需要改善制程變異對(duì)比 1 0 % 以上 差 : 需要改善③ 線性 (Linearity)差時(shí)需要考慮的事項(xiàng)： ?調(diào)查量具測(cè)量范圍中上部或下部的刻度是否合適 ?檢驗(yàn)基準(zhǔn)值是否正確 ?檢驗(yàn)測(cè)量位置是否正確 ?檢驗(yàn)測(cè)量者是否正確的使用了儀器 ?檢驗(yàn)量具磨損與否 ?檢驗(yàn)量具校準(zhǔn)與否 ?調(diào)查量具本身內(nèi)部設(shè)計(jì)問(wèn)題 ※ 電子式的話在測(cè)量全范圍進(jìn)行再校準(zhǔn) . ※ 機(jī)械式的話在測(cè)量范圍中以經(jīng)常使用的范圍為中心進(jìn)行校準(zhǔn)后不允許在其他范圍使用 . ④ 利用 Minitab分析線性 測(cè)量系統(tǒng)的操作范圍內(nèi)抽樣 5個(gè)部品進(jìn)行精密的測(cè)試之后計(jì)算 ,要反復(fù) 12次 部品 1 2 3 4 5基準(zhǔn)值 2 4 6 8 10反復(fù) 1 2 .7 0 5 .1 0 5 .8 0 7 .6 0 9 .1 02 2 .5 0 3 .9 0 5 .7 0 7 .7 0 9 .3 03 2 .4 0 4 .2 0 5 .9 0 7 .8 0 9 .5 04 2 .5 0 5 .0 0 5 .9 0 7 .7 0 9 .3 05 2 .7 0 3 .8 0 6 .0 0 7 .8 0 9 .4 06 2 .3 0 3 .9 0 6 .1 0 7 .8 0 9 .5 07 2 .5 0 3 .9 0 6 .0 0 7 .8 0 9 .5 08 2 .5 0 3 .9 0 6 .1 0 7 .7 0 9 .5 09 2 .4 0 3 .9 0 6 .4 0 7 .8 0 9 .6 010 2 .4 0 4 .0 0 6 .3 0 7 .5 0 9 .2 011 2 .6 0 4 .1 0 6 .0 0 7 .6 0 9 .3 012 2 .4 0 3 .8 0 6 .1 0 7 .7 0 9 .4 0 ? 實(shí)行結(jié)果 ? 結(jié)果解釋 ? Minitab使用 方法 ? 量具 線 性和偏倚 研 究 ) StdDev Study Var %Study Var Source (SD) (*SD) (%SV) Total Gage RR Repeatability ParttoPart Total Variation Linearity是總製程變異量的 %,因此線性是比較差 ,需要改善 . Bias是 %， 良好 . 1 086421 . 00 . 50 . 0 0 . 5 1 . 0參 考 值偏倚0回 歸9 5 % 置 信 區(qū) 間數(shù) 據(jù)平 均 偏 倚偏 倚線 性1 050百分比常 量 0 . 7 3 6 6 7 0 . 0 7 2 5 2 0 . 0 0 0斜 率 0 . 1 3 1 6 7 0 . 0 1 0 9 3 0 . 0 0 0自 變 量 系 數(shù) 系 數(shù) 標(biāo) 準(zhǔn) 誤 P量 具 線 性S 0 . 2 3 9 5 4 R S q 7 1 . 4 %線 性 1 . 8 6 8 8 9 線 性 百 分 率 1 3 . 2平 均 0 . 0 5 3 3 3 3 0 . 4 0 . 0 4 02 0 . 4 9 1 6 6 7 3 . 5 0 . 0 0 04 0 . 1 2 5 0 0 0 0 . 9 0 . 2 9 36 0 . 0 2 5 0 0 0 0 . 2 0 . 6 8 88 0 . 2 9 1 6 6 7 2 . 1 0 . 0 0 01 0 0 . 6 1 6 6 6 7 4 . 3 0 . 0 0 0參 考 偏 倚 % 偏 倚 P量 具 偏 倚量 具 名 稱 : 研 究 日 期 : 報(bào) 表 人 : 公 差 : 其 他 : 占 過(guò) 程 變 異 的 百 分 比測(cè) 量 的 量 具 線 性 和 偏 倚 研 究? Minitab使用 方法 ?量具 RR研 究 ? 計(jì)算 Gage Linearity統(tǒng)計(jì)值 部品 基準(zhǔn)值 (x i) 偏倚 (y i) x i y i x i y i1 2 0 . 4 9 1 7 4 0 . 2 4 1 8 0 . 9 8 3 42 4 0 . 1 2 5 16 0 . 0 1 5 6 0 . 5 0 0 03 6 0 . 0 2 5 36 0 . 0 0 0 6 0 . 1 5 0 04 8 0 . 2 9 1 7 64 0 . 0 8 5 0 2 . 3 3 3 65 10 0 . 6 1 6 7 100 0 . 3 8 0 3 6 . 1 6 7 0合計(jì) 30 0 . 2 6 6 7 220 0 . 7 2 3 3 5 6 . 8 6 7 2平均 6 0 . 0 5 3 3 42 2 ? Bias(y) = Master ? Linearity = * = ? %Linearity = 傾斜度 *100 = % ? 計(jì)算 Gage Bias統(tǒng)計(jì)值 ? 平均 Bias = / 5 = ? %Bias = ( || / ) * 100 = % ⑤ 線性的計(jì)算方法 R e f e r e n c e V a l u eBias1 086421 .00 .50 .0 0 .5 1 .00R e g r e s s io n9 5 % C ID a t aA v g B ia sG a g e n a m e :D a t e o f s t u d y : R e p o r t e d b y :T o le r a n c e :M is c :G a g e L in e a r it y a n d B ia s S t u d y f o r 秖 代 ▲ Linearity = | 傾斜度 | x Process Variation ▲ %Linearity = Linearity Process Variation X 100 在量具的測(cè)量范圍內(nèi)評(píng)價(jià)測(cè)量的一貫性 ,在量具的測(cè)量范圍內(nèi)如果 Bias一定的話可以說(shuō)線性較好 . 為了評(píng)價(jià)線性必須要計(jì)算 Bias. * Process Variation = 6σ = | 傾斜度 | x 100 %Linearity值如果接近 ‘0’的話可以判定線性比較好 . ▲ 回歸模型 : y = a + bx y : Bias x : 基準(zhǔn)值 b : 傾斜度 ◎ 線性的計(jì)算公式 零件 操作員 1 操作員 2 范圍 (R)1 4 2 22 3 4 13 6 7 14 5 7 25 9 8 1范圍之和 7平均范圍 平均范圍 = = (2+1+1+2+1)/5 = 7/5 = 量具誤差 = * /d = / * = * = * = % Gage RR = 量具誤差 Gage Error / 允差 Tolerance = / 20 * 100
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鄂ICP備17016276號(hào)-1