實(shí)驗(yàn)計(jì)劃相關(guān)知識(shí)簡(jiǎn)介-在線瀏覽
2025-03-15 18:40本頁(yè)面
【正文】 。 目標(biāo)： 1）講述實(shí)驗(yàn)計(jì)劃步驟。 3）描述處理以上問(wèn)題的方法。確定是否需要更多的實(shí)驗(yàn)對(duì)附加的區(qū)域 /變量進(jìn)行檢驗(yàn)，或?qū)Ξ?dāng)前的區(qū)域 /變量進(jìn)行更為詳細(xì)的研究。如果結(jié)果顯示你未能進(jìn)入預(yù)定區(qū)域，按照所期望的方向，選擇水平，并運(yùn)行另一個(gè)實(shí)驗(yàn)。 實(shí)驗(yàn)類型 （續(xù)） 牢記實(shí)驗(yàn)過(guò)程的重復(fù)性 六個(gè)西格瑪介紹 GE Appliances Copyright 1999 Rev. 10 1998年 12月 18日 實(shí)驗(yàn)計(jì)劃步驟 1)定義目標(biāo) 2)選擇“ Y”－ 響應(yīng)變量 3)對(duì)“ Y”和“ X”變量 GageRR分析 4)選擇“ X”（ 獨(dú)立）變量 5)選擇“ X”變量水平 6)選擇實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì) 7)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并收集數(shù)據(jù) 8)分析數(shù)據(jù) 9)得出結(jié)論 10)執(zhí)行確認(rèn)運(yùn)行 六個(gè)西格瑪介紹 GE Appliances Copyright 1999 Rev. 10 1998年 12月 18日 1. 定義目標(biāo) 用以下形式陳述實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 估計(jì)： [自 變量組 ]的影響 對(duì)： [因 變量組 ]的響應(yīng) 范例： 1）估計(jì)時(shí)間、溫度以及清洗劑濃度對(duì)殘留物標(biāo)準(zhǔn)偏差的影響。 數(shù)值數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)的比較 屬性數(shù)據(jù)（合格 /不合格）的有效性不及數(shù)值數(shù)據(jù)（連續(xù)測(cè)量數(shù)據(jù)）的 63%， 這表明需要大量的數(shù)據(jù)才能得出屬性數(shù)據(jù)有效的統(tǒng)計(jì)結(jié)論。 六個(gè)西格瑪介紹 GE Appliances Copyright 1999 Rev. 10 1998年 12月 18日 3. 勿忘 GageRR... 無(wú)論你有何種類型的數(shù)據(jù)，在進(jìn)行實(shí)驗(yàn) 前 你必須驗(yàn)正你的 測(cè)量系統(tǒng) 。 切記－對(duì)于變量 X和 Y，GageRR都很 重要 六個(gè)西格瑪介紹 GE Appliances Copyright 1999 Rev. 10 1998年 12月 18日 4. 選擇正確的“ X”變量 ? 經(jīng)驗(yàn)表明所有變量中往往只有 2到 6個(gè)少數(shù)屬于關(guān)鍵變量 ? 所面臨的挑戰(zhàn)是找到對(duì)結(jié)果影響最大的“ X ”，并確定其出現(xiàn)的測(cè)試范圍 ? 除非對(duì)整個(gè)過(guò)程一無(wú)所知，否則盡量保證設(shè)計(jì)的簡(jiǎn)單性 。 ? 如果你使用篩選實(shí)驗(yàn)查找重要變量，典型情況下選擇兩個(gè) X級(jí)別。此時(shí)需要 2個(gè)以上的 X水平來(lái)確定曲線關(guān)系。 示例： 改變一度的溫度值，對(duì)于輸出的影響可能很小，你有可能得出溫度不是重要變量的錯(cuò)誤結(jié)論。 應(yīng)認(rèn)識(shí)到試驗(yàn)中的某些組合可能產(chǎn)生無(wú)法接受的結(jié)果，而這些結(jié)果正是預(yù)料中的。此類變量為已知或未知?！畷r(shí)間’和‘水量’為測(cè)試變量。 我們可以設(shè)計(jì)如下實(shí)驗(yàn)： （測(cè)試變量） （噪聲變量） 棉 棉 混紡 混紡 織物類型 時(shí)間 加侖 6 10 6 10 負(fù)載大小 10 4 X X X X 10 8 X X X X 20 4 X X X X 20 8 X X X X 收集棉和混紡的不同級(jí)別數(shù)據(jù)以將噪聲的影響降到最小 六個(gè)西格瑪介紹 GE Appliances Copyright 1999 Rev. 10 1998年 12月 18日 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素 （續(xù)） 6 b） 分組 將數(shù)據(jù)分成類似的幾組，以將噪聲或潛伏變量的影響降到最小。 A A A A B B B B C C C C D D D D A B C D B C D A C D A B D A B C 鋼材樣本 1 鋼材樣本 2 鋼材樣本 3 鋼材樣本 4 造成改變的原因是鋼材還是涂層？ 通過(guò)分組方法對(duì)鋼材和涂層進(jìn)行獨(dú)立測(cè)試 6 b） 隨機(jī)化 減少包括噪聲和潛伏變量在內(nèi)的其他變量的影響，并保證統(tǒng)計(jì)顯著性測(cè)試的有效性。 更好地估計(jì)長(zhǎng)期變差 降低估計(jì)值的可變性（縮小置信區(qū)間） 重復(fù) 在不重新設(shè)置的情況下，對(duì)每次實(shí)驗(yàn)運(yùn)行測(cè)量多個(gè)樣本。 這意味著在因素的高水平需要 33個(gè)樣本，在其低水平也需要 33個(gè)樣本。因此，每次運(yùn)行需要 33/4= 8個(gè)樣本 。 實(shí)例： 制藥公司在測(cè)試一種新藥物的過(guò)程中使用了安慰劑。 當(dāng)確定彈射實(shí)驗(yàn)的樣本容量時(shí)，你的指導(dǎo)員建議你在實(shí)驗(yàn)開(kāi)始前重新確定彈射基線。 六個(gè)西格瑪介紹 GE Appliances Copyright 1999 Rev. 10 1998年 12月 18日 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵因素 （續(xù)） 6 f） 混淆 無(wú)法分離每一變量及其相互作用的影響。 正交 當(dāng)我們可獨(dú)立于一個(gè)“ X”變量而估計(jì)另外一個(gè)“ X”變量的影響時(shí)，稱該 DOE的兩個(gè)影響彼此正交。 提示： 為了證明實(shí)驗(yàn)是成功的，你需要不斷的、無(wú)失敗的重復(fù)實(shí)驗(yàn)。 ? 在實(shí)驗(yàn)進(jìn)行過(guò)程中應(yīng) 一直在場(chǎng) ，因?yàn)槟銦o(wú)法預(yù)料會(huì)發(fā)生什么樣的情況！ ? 保留實(shí)驗(yàn)樣本將會(huì)對(duì)你有所幫助，如果某一測(cè)量值出現(xiàn)問(wèn)題，你可以重新測(cè)量該樣本。 C） ANOVA表 （匯話窗口） 查找顯示顯著因數(shù)的的低 p值。確認(rèn)運(yùn)行應(yīng)在 合理的子群 中設(shè)置，類似于工序基線分析。 ?在執(zhí)行確認(rèn)運(yùn)行時(shí)，要允許少數(shù)重要 X變量在設(shè)置的水平范圍內(nèi)自然變化，但同時(shí)又不能“ 扭曲 ”工序。 六個(gè)西格瑪介紹 GE Appliances Copyright 1999 Rev. 10 1998年 12月 18日 前期課程人員箴言 ?測(cè)試運(yùn)行中應(yīng)寸步不離 ?保證因變量的水平正確性 ?保證所作改變不會(huì)損壞設(shè)備，或不會(huì)造成安全隱患 ?如果你只能在＋ /1度的范圍內(nèi)進(jìn)行控制，那么你無(wú)法發(fā)現(xiàn) 2度的改變所造成的影響。（如：旋轉(zhuǎn)壓縮機(jī)） ?由于很難保證使用環(huán)境的一致性，測(cè)試很不適合應(yīng)用環(huán)境。（
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