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實(shí)驗(yàn)計劃相關(guān)知識簡介-在線瀏覽

2025-03-15 18:40本頁面
  

【正文】 。 目標(biāo): 1)講述實(shí)驗(yàn)計劃步驟。 3)描述處理以上問題的方法。確定是否需要更多的實(shí)驗(yàn)對附加的區(qū)域 /變量進(jìn)行檢驗(yàn),或?qū)Ξ?dāng)前的區(qū)域 /變量進(jìn)行更為詳細(xì)的研究。如果結(jié)果顯示你未能進(jìn)入預(yù)定區(qū)域,按照所期望的方向,選擇水平,并運(yùn)行另一個實(shí)驗(yàn)。 實(shí)驗(yàn)類型 (續(xù)) 牢記實(shí)驗(yàn)過程的重復(fù)性 六個西格瑪介紹 GE Appliances Copyright 1999 Rev. 10 1998年 12月 18日 實(shí)驗(yàn)計劃步驟 1)定義目標(biāo) 2)選擇“ Y”- 響應(yīng)變量 3)對“ Y”和“ X”變量 GageRR分析 4)選擇“ X”( 獨(dú)立)變量 5)選擇“ X”變量水平 6)選擇實(shí)驗(yàn)設(shè)計 7)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并收集數(shù)據(jù) 8)分析數(shù)據(jù) 9)得出結(jié)論 10)執(zhí)行確認(rèn)運(yùn)行 六個西格瑪介紹 GE Appliances Copyright 1999 Rev. 10 1998年 12月 18日 1. 定義目標(biāo) 用以下形式陳述實(shí)驗(yàn)?zāi)康? 估計: [自 變量組 ]的影響 對: [因 變量組 ]的響應(yīng) 范例: 1)估計時間、溫度以及清洗劑濃度對殘留物標(biāo)準(zhǔn)偏差的影響。 數(shù)值數(shù)據(jù)與屬性數(shù)據(jù)的比較 屬性數(shù)據(jù)(合格 /不合格)的有效性不及數(shù)值數(shù)據(jù)(連續(xù)測量數(shù)據(jù))的 63%, 這表明需要大量的數(shù)據(jù)才能得出屬性數(shù)據(jù)有效的統(tǒng)計結(jié)論。 六個西格瑪介紹 GE Appliances Copyright 1999 Rev. 10 1998年 12月 18日 3. 勿忘 GageRR... 無論你有何種類型的數(shù)據(jù),在進(jìn)行實(shí)驗(yàn) 前 你必須驗(yàn)正你的 測量系統(tǒng) 。 切記-對于變量 X和 Y,GageRR都很 重要 六個西格瑪介紹 GE Appliances Copyright 1999 Rev. 10 1998年 12月 18日 4. 選擇正確的“ X”變量 ? 經(jīng)驗(yàn)表明所有變量中往往只有 2到 6個少數(shù)屬于關(guān)鍵變量 ? 所面臨的挑戰(zhàn)是找到對結(jié)果影響最大的“ X ”,并確定其出現(xiàn)的測試范圍 ? 除非對整個過程一無所知,否則盡量保證設(shè)計的簡單性 。 ? 如果你使用篩選實(shí)驗(yàn)查找重要變量,典型情況下選擇兩個 X級別。此時需要 2個以上的 X水平來確定曲線關(guān)系。 示例: 改變一度的溫度值,對于輸出的影響可能很小,你有可能得出溫度不是重要變量的錯誤結(jié)論。 應(yīng)認(rèn)識到試驗(yàn)中的某些組合可能產(chǎn)生無法接受的結(jié)果,而這些結(jié)果正是預(yù)料中的。此類變量為已知或未知?!畷r間’和‘水量’為測試變量。 我們可以設(shè)計如下實(shí)驗(yàn): (測試變量) (噪聲變量) 棉 棉 混紡 混紡 織物類型 時間 加侖 6 10 6 10 負(fù)載大小 10 4 X X X X 10 8 X X X X 20 4 X X X X 20 8 X X X X 收集棉和混紡的不同級別數(shù)據(jù)以將噪聲的影響降到最小 六個西格瑪介紹 GE Appliances Copyright 1999 Rev. 10 1998年 12月 18日 實(shí)驗(yàn)設(shè)計的關(guān)鍵因素 (續(xù)) 6 b) 分組 將數(shù)據(jù)分成類似的幾組,以將噪聲或潛伏變量的影響降到最小。 A A A A B B B B C C C C D D D D A B C D B C D A C D A B D A B C 鋼材樣本 1 鋼材樣本 2 鋼材樣本 3 鋼材樣本 4 造成改變的原因是鋼材還是涂層? 通過分組方法對鋼材和涂層進(jìn)行獨(dú)立測試 6 b) 隨機(jī)化 減少包括噪聲和潛伏變量在內(nèi)的其他變量的影響,并保證統(tǒng)計顯著性測試的有效性。 更好地估計長期變差 降低估計值的可變性(縮小置信區(qū)間) 重復(fù) 在不重新設(shè)置的情況下,對每次實(shí)驗(yàn)運(yùn)行測量多個樣本。 這意味著在因素的高水平需要 33個樣本,在其低水平也需要 33個樣本。因此,每次運(yùn)行需要 33/4= 8個樣本 。 實(shí)例: 制藥公司在測試一種新藥物的過程中使用了安慰劑。 當(dāng)確定彈射實(shí)驗(yàn)的樣本容量時,你的指導(dǎo)員建議你在實(shí)驗(yàn)開始前重新確定彈射基線。 六個西格瑪介紹 GE Appliances Copyright 1999 Rev. 10 1998年 12月 18日 實(shí)驗(yàn)設(shè)計的關(guān)鍵因素 (續(xù)) 6 f) 混淆 無法分離每一變量及其相互作用的影響。 正交 當(dāng)我們可獨(dú)立于一個“ X”變量而估計另外一個“ X”變量的影響時,稱該 DOE的兩個影響彼此正交。 提示: 為了證明實(shí)驗(yàn)是成功的,你需要不斷的、無失敗的重復(fù)實(shí)驗(yàn)。 ? 在實(shí)驗(yàn)進(jìn)行過程中應(yīng) 一直在場 ,因?yàn)槟銦o法預(yù)料會發(fā)生什么樣的情況! ? 保留實(shí)驗(yàn)樣本將會對你有所幫助,如果某一測量值出現(xiàn)問題,你可以重新測量該樣本。 C) ANOVA表 (匯話窗口) 查找顯示顯著因數(shù)的的低 p值。確認(rèn)運(yùn)行應(yīng)在 合理的子群 中設(shè)置,類似于工序基線分析。 ?在執(zhí)行確認(rèn)運(yùn)行時,要允許少數(shù)重要 X變量在設(shè)置的水平范圍內(nèi)自然變化,但同時又不能“ 扭曲 ”工序。 六個西格瑪介紹 GE Appliances Copyright 1999 Rev. 10 1998年 12月 18日 前期課程人員箴言 ?測試運(yùn)行中應(yīng)寸步不離 ?保證因變量的水平正確性 ?保證所作改變不會損壞設(shè)備,或不會造成安全隱患 ?如果你只能在+ /1度的范圍內(nèi)進(jìn)行控制,那么你無法發(fā)現(xiàn) 2度的改變所造成的影響。(如:旋轉(zhuǎn)壓縮機(jī)) ?由于很難保證使用環(huán)境的一致性,測試很不適合應(yīng)用環(huán)境。(
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